الجدران المهدمة: إعادة تشكيل التعليم وصراعات الأجيال في عصر الذكاء الاصطناعي

في منتدى منتدى الشباب الباحثين المشترك لمركز أبحاث آبيك الجولة الثالثة من الطاولة المستديرة، “الجدران المهدمة: إعادة تشكيل التعليم وصراعات الأجيال في عصر الذكاء الاصطناعي”، ناقش باحثون من أستراليا وتشيلي والصين وبابوا غينيا الجديدة وبيرو ومنطقة هونغ كونغ الصينية، كيف يغير الذكاء الاصطناعي أهداف التعليم وأساليب التعلم وتصميم الأنظمة والبنى المعرفية للبشر.

وبخلاف الجلسات السابقة التي ركزت أكثر على التعاون الصناعي والإقليمي، وجهت هذه الجلسة السؤال مباشرة إلى جوهر التعليم: عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد أداة مساعدة، ويبدأ في أن يكون جزءًا من عملية التعلم وإنتاج المعرفة وحتى طرق الإدراك، كيف سيتم إعادة تعريف حدود التعليم التقليدي؟ أشار黎晨، نائب أستاذ في الجامعة الصينية في هونغ كونغ، في افتتاحية الجلسة، إلى أن التكنولوجيا والتعليم دائمًا في علاقة تآزر، من الطباعة والتلفزيون والإنترنت إلى الذكاء الاصطناعي، وأن الثورة الحالية في الذكاء الاصطناعي تجبر قطاع التعليم على إعادة النظر في الأساليب الأساسية للتعلم والبحث والتدريس.

الجامعات ليست مجرد أماكن للتعليم

بدأت Caitlin Pienaar، المستشارة الاستراتيجية العليا في مركز أبحاث آبيك بجامعة ملبورن الملكية الأسترالية، من منظور حوكمة التعليم العالي. ترى أن الجامعات ليست مجرد مؤسسات لنقل المعرفة بشكل محايد، بل هي صانعة مشتركة للمستقبل الاجتماعي والاقتصادي: فهي تربط سوق العمل، والتنقل الإقليمي، والابتكار البحثي، والنقاش العام والبنية التحتية الاجتماعية، ولذلك تتحمل مسؤولية تتجاوز “التدريس في الصف” بكثير خلال تحولها إلى الذكاء الاصطناعي.

وفي رأيها، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على أنظمة التوظيف والمهارات سيظهر أولاً في الوظائف المعتمدة على المعرفة والصناعات كثيفة المعلومات، حيث يكون الشباب أكثر عرضة للتأثر في المراحل المبكرة من العمل والمهن، لأن العديد من المهام الأساسية التي كانت تُستخدم لاكتساب الخبرة يتم استيعابها الآن بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وهذه المخاطر لا تقتصر على تغيّر الوظائف فحسب، بل تشمل أيضًا انقطاع المسارات المهنية، وتثبيت عدم المساواة في التعليم، وتقليل القدرة على تطوير المهارات على المدى الطويل.

واقترحت أن الجامعات يجب أن تمر بثلاث تحولات رئيسية: من مسار “التعليم-التوظيف” الخطي إلى نظام دعم التعلم مدى الحياة، ومن تقسيم التخصصات التقليدي إلى التعاون بين التخصصات، ومن الاستجابة السلبية للذكاء الاصطناعي إلى المشاركة الفاعلة في بناء قدرات الذكاء الاصطناعي وإدارة مسؤولياته. هذا يعني أن جامعات عصر الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى إعادة الإجابة على سؤال أكبر: في سوق العمل والاقتصاد الموجه بشكل عميق بواسطة الذكاء الاصطناعي، ما الدور الذي ينبغي أن تلعبه الجامعات كمؤسسات عامة.

إعادة تقييم أهداف التعليم

نائب أستاذ في جامعة كونسيبسيون التشيلي، Julio Erasmo Godoy-del-Campo، دفع النقاش إلى مستوى فلسفي حول التعليم. قارن بين التعليم التقليدي والتعليم المدفوع بالذكاء الاصطناعي بشكل واضح: يركز الأول على التوحيد، التقدم الموحد، والامتحانات، بينما يركز الثاني على التخصيص، المرونة، والتغذية الراجعة الفورية المستندة إلى البيانات.

لكن، في رأيه، لا يقتصر الأمر على “استخدام التقنية أم لا”، بل هو إعادة تساؤل حول السؤال الأساسي: “ما نوع الأشخاص الذين يجب أن يُربّوا في التعليم؟” يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز المشاركة في التعلم، ويقدم تغذية راجعة أكثر تكرارًا، ويدعم الطلاب ذوي الإعاقات بشكل أكثر ودية، لكنه يثير أيضًا قضايا جديدة تتعلق بالنزاهة الأكاديمية، واختلاف المنصات، وخصوصية البيانات، وضعف المجتمع التعليمي.

لذلك، لا يوصي بالاختيار البسيط بين “التعليم التقليدي” و"تعليم الذكاء الاصطناعي"، بل يؤكد على ضرورة البحث عن مسار يجمع بين مزايا كلاهما، بحيث يخدم الذكاء الاصطناعي جودة التعليم ويقلل من آثاره السلبية الخارجية. وتوافق العديد من الضيوف في المنتدى على أن التحول في التعليم هو في المقام الأول مسألة قيمة، ثم مسألة تقنية.

من “تقديم الخريطة” إلى “توجيه التعليم”

كان خطاب Zhu Xī، نائب أستاذ في كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة الصين في Shenzhen، أحد أكثر أجزاء الجلسة إثارة للتفكير. بعنوان “لا تكتفِ بتسليم الخريطة للجيل القادم”، اقترح أن وصول الذكاء الاصطناعي يهدد المنطق الأساسي في التعليم الذي يعتمد على نقل المعرفة من الأجيال الأكبر إلى الأصغر، لأن الأطفال اليوم، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكنهم الحصول على دعم معرفي أسرع، وأكثر صبرًا، وأحيانًا أدق من البالغين.

واقترح مفهوم “جيل السكان الأصليين للذكاء الاصطناعي”، الذي لا يُقاس بالعمر، بل هو حالة معرفية جديدة: بالنسبة لهذا الجيل، الذكاء الاصطناعي ليس أداة خارجية، بل جزء من نظام الإدراك. في هذا السياق، ظهرت ثلاث حالات فشل على الأقل في التعليم التقليدي: ضعف وظيفة نقل المعرفة، عدم الاعتمادية في نسخ الخبرات، وتراجع سلطة الأجيال السابقة.

وفي مواجهة هذا التغير، اقترح مبدأ “الحد الأدنى من القيود” — بحيث لا يحاول المعلمون ملء المحتوى للجيل القادم، بل يحددون حدودًا ضرورية، ليدخلوا في استكشاف ذاتي أكثر انفتاحًا. ويرى أن الخطوط الثلاثة التي يجب أن نحافظ عليها هي: الأساس الأخلاقي، القدرة على السيطرة على الذكاء الاصطناعي، والمسؤولية المجتمعية تجاه منطقة آبيك.

وفي سياق متصل، اقترح Yuan Randong، نائب رئيس معهد الشؤون الدولية في جامعة هونغ كونغ الصينية، أن شباب عصر الذكاء الاصطناعي يجب أن يكونوا أكثر من مجرد متلقين للمعرفة، بل يجب أن يدخلوا مبكرًا في دور “المبدعين المشتركين”. وأكد أن الذكاء الاصطناعي لا يهدف إلى استبدال إبداع الإنسان، بل إلى تقليل الحواجز أمام مشاركة الشباب في حل المشكلات الحقيقية، والتصميم، والتجريب، والتعاون، ليدخلوا بشكل مبكر في عملية الإبداع المعرفي بين الناس.

وأشار إلى أن جوهر التعليم يجب أن يتحول من “تراكم المعرفة” إلى “تطوير القدرات”، خاصة القدرة على طرح الأسئلة، واتخاذ الأحكام، والربط بين المجالات، والتعاون مع الآخرين. وإذا استمرت المناهج والتقييمات ونظام الشهادات في إطار خطي قديم، فإن النظام سيصبح أكثر قدرة على قياس “ذكاء الأمس”، لكنه سيواجه صعوبة متزايدة في الاستجابة لواقع اليوم.

التفاوت المحلي يحدد صعوبة التعليم بالذكاء الاصطناعي

حذرت Julian Melpa، من المعهد الوطني للأبحاث في بابوا غينيا الجديدة، من أن تعليم الذكاء الاصطناعي ليس قضية يمكن دفعها بمعزل عن البنية التحتية والسياق الثقافي. وأشارت إلى أن التعليم التقليدي في بلادها يعتمد بشكل كبير على المجتمع، والفصول التي يقودها المعلم، والتعليم وجهًا لوجه، وأن دخول الذكاء الاصطناعي إلى الواقع سيواجه قيودًا هيكلية مثل الكهرباء، والإنترنت، والمعلمين، والتكلفة، وتنوع اللغات.

وفي مجتمع يتحدث أكثر من 800 لغة محلية، ويتميز بتضاريس معقدة وفوارق بين المناطق الحضرية والريفية، فإن “عائدات الكفاءة” التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لن تُوزع بشكل عادل تلقائيًا. وإذا لم يتم بناء البنية التحتية، وتوفير منصات التعلم غير المتصلة، ودعم اللغات المحلية، وتدريب المعلمين بشكل منهجي، فإن الذكاء الاصطناعي قد يزيد من عدم المساواة في التعليم، ويتعارض مع المنطق الثقافي المحلي.

واقترحت أن تعليم الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل النظام التعليمي القائم، بل يجب أن يُدمج بحذر في الظروف الاجتماعية المحلية. وأكدت أن التعليم المستدام حقًا هو الذي يراعي السياق، وليس التقنية فقط.

الحوكمة القانونية والتغير المعرفي في القطاع العام

عرض Rommel Abilio Infante Asto، المستشار القانوني لمختبر الذكاء الاصطناعي في المجلس الانتخابي في بيرو، سيناريو آخر للتعليم: فالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على الصفوف، بل يمتد إلى الخدمات العامة، والتوعية القانونية، والتدريب المهني. وأوضح أن بيرو من أوائل الدول في منطقة آسيا والمحيط الهادئ التي وضعت إطارًا قانونيًا للذكاء الاصطناعي، لكن القوانين الحالية لا تزال غير مكتملة فيما يخص التعليم العالي، والتعليم المستمر، وتطوير المهارات.

وأشار إلى أدوات طورتها مختبرات الذكاء الاصطناعي في المجلس الانتخابي، توضح كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تعليم الناخبين، وتدريب الموظفين على القوانين، لكنه أشار إلى أن الجامعات والمؤسسات الأكاديمية في بيرو تتبنى مواقف مختلفة تجاه الذكاء الاصطناعي، فبعضها يشجع الاستخدام النقدي، والبعض الآخر يتخذ موقفًا حذرًا. وهذا يعكس أن عملية دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة التعليم والمعرفة العامة لا تزال في مرحلة استكشاف الحدود والمعايير.

وفي الختام، نقلت لي هوي، نائب رئيس جامعة هونغ كونغ للتعليم، النقاش إلى مستوى أعمق، وهو “هل يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الدماغ؟”. استنادًا إلى أبحاثه، يعتقد أن انتشار الذكاء الاصطناعي والأجهزة الرقمية يغير شبكات الانتباه، وطرق الذاكرة، والوظائف التنفيذية، وآليات الدافع، خاصة أنه قد يؤثر على مرونة الدماغ لدى الأطفال والمراهقين على المدى الطويل.

ويرى أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لزيادة الكفاءة، بل هو “تقنية معرفية” تتدخل بشكل نشط في بنية التفكير. وهذا يوسع نطاق قضايا التعليم من الإصلاحات المنهجية إلى قواعد الاستخدام الرقمي في المنزل، ومدة تعرض الأطفال، والقيود على وسائل التواصل الاجتماعي، وربما في المستقبل، “التربية المشتركة للذكاء الاصطناعي” وغيرها من القضايا الاجتماعية الأوسع.

نقاش عميق حول مستقبل التعليم

عند استعراض مجريات المنتدى، فإن الأهم ليس موقف الضيوف من الذكاء الاصطناعي في التعليم، بل هو تذكيرهم المستمر بحقيقة واحدة: تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم لا يقتصر على استبدال الأدوات، بل هو إعادة تشكيل الأهداف، والعلاقات، والنظم، والبشر أنفسهم. من دور الجامعات، وتطوير القدرات، وتكييف الأنظمة، إلى الاختلافات الثقافية، والحكم القانوني، وتأثير علوم الدماغ، يُعاد فتح قضايا التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي، وتتشابك بشكل أعمق مع سوق العمل، والقطاع العام، والبنية الاجتماعية.

وهذا يعني أن إصلاح التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يقتصر على مناقشات تقنية حول “كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الصفوف”. بل هو سؤال أعمق: ما نوع الأشخاص الذين ينبغي أن يُربّوا، وكيف يمكن للبشر أن يحافظوا على حكمتهم، وإبداعهم، ومسؤوليتهم، ووعيهم بالمجتمع في عالم يشارك فيه الذكاء الاصطناعي بشكل عميق. لم تقدم هذه الجلسة إجابة موحدة، لكنها أوضحت بجلاء أن الأهم هو الاستمرار في طرح هذه الأسئلة.