نظام ذاكرة GBrain يحقق معدل فوز 8.3 أضعاف في الاختبارات القياسية

AIMPACT رسالة، في 7 مايو (UTC+8)، أظهر اختبار الأداء المرجعي الذي نُشر في 7 مايو 2026، أن نظام الذاكرة المفتوحة المصدر GBrain مقارنة بإعداد QMD الخاص بـ OpenClaw، حقق معدل فوز 8.3 مرات مقابل 7 خسائر على مقاطع قاعدة معرفة AI Heroes المكونة من 352 ملفًا و150 مجموعة تقييم للأسئلة، محققًا تفوقًا بنسبة 58 فوزًا مقابل 7 خسائر. تتضمن مجموعة التقييم 65 سؤالًا صعبًا، و53 متوسطًا، و32 بسيطًا، و30 عبر المصادر، و25 سؤالًا تمييزيًا. أظهر GBrain أداءً أفضل من حيث استرجاع الأسئلة عبر المصادر، وتقليل التأخير، ومعالجة الاتصالات المعقدة، من خلال استرجاع مختلط (BM25 + تضمين المتجهات) ومُستخرج روابط مصنفة. تم الحكم على القواعد المسبقة بأنها “جزئيًا ناجحة”، لأن الفرق في متوسط P@5 (+0.081) أقل من عتبة الانتقال البالغة +0.15، لكن النمط واضح، وتم التخطيط لمسار انتقال شامل. (المصدر: InFoQ)