العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
أوبن إيه آي تطلق منصة إعلانات، صفقة حياة غنية تُباع للفقراء
المؤلف الأصلي: Kaori
تحرير النص الأصلي: Sleepy
سام ألتمان كان يصف الإعلانات سابقًا بأنها “الملاذ الأخير” لـ ChatGPT.
لفترة طويلة، كانت هذه عبارة عن نوع من التوازن. لا تزال OpenAI تضع نفسها كشركة بحثية، وشركة بنية تحتية، وشركة تحاول نشر قدرات الذكاء الاصطناعي للجميع. كانت الإعلانات، كوسيلة تحقيق دخل قديمة ومعروفة في الإنترنت، تُعتبر خيارًا احتياطيًا.
لكن قرار الاعتماد على الإعلانات أصبح سريعًا جدًا.
في 5 مايو، أطلقت OpenAI منصة إعلانات ذاتية الخدمة “Ads Manager”، وبدأت تسمح للمعلنين بالإعلان مباشرة أو عبر وكلاء مثل Dentsu و Omnicom و Publicis و WPP على ChatGPT. لم يمضِ على بدء تجربة الإعلانات إلا أقل من ثلاثة أشهر منذ 9 فبراير، عندما أطلقت أول تجربة إعلانية.
لا تزال المنصة في مرحلة الاختبار، لكن الاتجاه واضح: لم يعد ChatGPT مجرد منتج للمحادثة، بل بدأ يتحول إلى مخزون إعلاني. هدف OpenAI هو تحقيق إيرادات إعلانية بقيمة 2.5 مليار دولار بحلول 2026، ورفعها إلى 100 مليار دولار بحلول 2030.
اكتشف ChatGPT، الذي يضم 900 مليون مستخدم، أن الطريق المجاني أصبح أكثر صعوبة.
الخسائر السنوية بمليارات الدولارات، واستعادة الأموال عبر الإعلانات
تنمو OpenAI بسرعة كبيرة، لدرجة أن الشركات التقليدية في الإنترنت تكاد تفتقر إلى مرجع يمكن مقارنته.
لكنها تنفق أيضًا بسرعة.
حسب تحليل HSBC، بحلول نهاية 2025، قد تواجه OpenAI فجوة تمويلية تصل إلى 207 مليار دولار. من المتوقع أن تصل نفقات البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي بين النصف الثاني من 2025 و2030 إلى 792 مليار دولار، مع التزامات طويلة الأمد للحوسبة تصل إلى حوالي 1.4 تريليون دولار بحلول 2033.
هذه الأرقام تفسر سبب توجههم نحو تطوير الأعمال الإعلانية.
إيرادات الاشتراكات تثبت أن المستخدمين مستعدون للدفع، لكنها لا تغطي تكاليف استنتاجات المستخدمين المجانية. واجهات برمجة التطبيقات للشركات يمكن أن تدرّ تدفقات نقدية، لكنها تواجه حرب أسعار وتطابق النماذج. التمويل الرأسمالي يمكن أن يطيل عمر الشركة، لكنه يخفّض حصص المساهمين، ويضغط على تقييم الشركة.
الإعلانات هي أسرع مصدر دخل غير مخفّض. لا تتطلب من المستخدمين المجانيين الدفع، ولا تحتاج إلى إعادة تعليم السوق، وأسهل في شرحها للمستثمرين.
وفقًا لوكالة رويترز، تجاوزت إيرادات إعلانات OpenAI خلال ستة أسابيع 100 مليون دولار سنويًا. الإعلانات موجهة فقط للمستخدمين المجانيين ومستخدمي خطة “Go”، ولا تؤثر على إجابات ChatGPT، ولا تُشارك بيانات المستخدمين مع المعلنين.
دعونا نترك خصوصية المستخدمين جانبًا، فهناك سؤال أساسي وراء هذه الاستراتيجية.
الإعلانات تُباع للمستخدمين المجانيين، والمعلنين يبحثون عن المستخدمين المدفوعين
يملك ChatGPT حوالي 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وقرابة 50 مليون منهم مشتركين مدفوعين، ومعدل التحول من مجاني إلى مدفوع أقل من 6%. الإعلانات موجهة فقط للمستخدمين المجانيين، مما يعني أن مخزون إعلانات OpenAI يأتي بالكامل من تلك الـ94% الذين لا يرغبون في الدفع.
المشكلة هي أن المعلنين الذين يمكنهم استثمار 50 ألف دولار أو أكثر، غالبًا لا يبيعون منتجات موجهة للمستهلكين الأفراد. برامج الشركات، أدوات SaaS، وخدمات B2B، وهي فئات ذات أسعار عالية، غالبًا ما يكون قرّاؤها هم المستخدمون المدفوعون لـ ChatGPT. هم ينفقون من 20 إلى 200 دولار شهريًا على نماذج أقوى ونوافذ سياق أكبر، لكن على شاشاتهم، لن تظهر الإعلانات أبدًا.
بالإضافة إلى عدم تطابق الجمهور، هناك مشكلة أعمق: حتى لو نجحت الإعلانات في الوصول إلى المستخدمين المجانيين، فهل يمكن أن تدعم سيناريوهات الاستخدام قيمة إعلانية عالية؟
النية العالية لا تساوي التحويل العالي
تقوم رواية OpenAI الإعلانية على فرضية أساسية: أن مستخدمي ChatGPT يدخلون المحادثة بنية حقيقية، وأن الإعلانات في سياقات ذات نية عالية تكون ذات قيمة أعلى.
هذه الفرضية صحيحة جزئيًا فقط.
على مدى العشرين عامًا الماضية، كانت العلامات التجارية تسعى لاحتلال مساحة في مربع البحث، لأنه يمثل نية المستخدم. عندما يبحث المستخدم عن فندق، فهو ربما يريد حجز غرفة؛ عندما يبحث عن برنامج ضرائب الشركات، فهو ربما يريد الشراء؛ عندما يبحث عن أفضل سماعات إلغاء الضوضاء، فهو قد يكون على وشك اتخاذ قرار استهلاكي.
استخدمت Google هذا المفهوم لبناء إمبراطوريتها الإعلانية. بعد ظهور ChatGPT، أصبح المستخدمون يتركون عملية اتخاذ القرار مباشرة للذكاء الاصطناعي. وهذا أكثر جاذبية للمعلنين، وأيضًا أكثر رعبًا. الجاذبية تكمن في أن ChatGPT يرى طلبات كاملة، ويعرف ليس فقط ما يريده المستخدم، بل لماذا يريده بهذه الطريقة. أما الرعب فهو أن إذا أعطى الذكاء الاصطناعي إجابة مباشرة، فقد يتوقف المستخدم عن النظر حتى في صفحات نتائج البحث.
لكن “ساعدني في شراء زوج من الأحذية الرياضية” و"ساعدني في كتابة بريد إلكتروني" هما نيتان مختلفتان تمامًا. الأولى سياق استهلاكي، والثانية سياق إنتاجي. في الاستخدام اليومي لـ ChatGPT، النسبة الأكبر من الاستخدامات هي للجانب الإنتاجي، وليس لشراء المنتجات. المستخدمون يأتون هنا للكتابة، الترجمة، تعديل الكود، إعداد الخطط، تنظيم المشاعر، بشكل متكرر، لكن ليس بشكل طبيعي مرتبط بالشراء.
هذا سيؤدي مباشرة إلى تقليل مؤشرات فعالية الإعلانات. المعلنون مستعدون لدفع أسعار مرتفعة لنية شراء عالية اليقين. إعلانات Google على سبيل المثال، غالية لأنها تستهدف المستخدمين الذين يدخلون مربع البحث بنية واضحة للشراء، المقارنة، الحجز، أو الطلب. إعلانات Meta أرخص، لكنها تملك بيانات شخصية واسعة النطاق، وخوارزميات تكرار تصفية المستخدمين ذوي النوايا المنخفضة إلى عملاء محتملين.
ChatGPT يقع في المنتصف. هو أكثر شبهاً بمصدر الطلب من وسائل التواصل الاجتماعي، لكنه أصعب في تحديد النية التجارية. هو أكثر خصوصية، لكنه أصعب في تتبع التحويلات. يمكنه حل مشكلات المستخدمين، لكنه لا يضمن النقر على الإعلانات.
لهذا السبب، تتجه OpenAI من CPM (الدفع مقابل العرض) إلى CPC (الدفع مقابل النقر)، وليس فقط كتحديث للمنتج، بل لأن المعلنين لا يرغبون في الدفع بشكل دائم وفقًا لصورة “مدخل البحث القادم”. في النهاية، يسألون: من الذي جلب هذا النقر؟ وأين حدث التحويل؟ وكم من الميزانية يجب أن تُنقل من Google وMeta وTikTok إلى ChatGPT؟
توافق الفئات أيضًا على ذلك. فئات مثل المنزل، السفر، التعليم، أدوات البرمجيات، التي تعتبر منخفضة المخاطر، يمكن أن تجرب الإعلان أولاً. أما الفئات ذات الأرباح العالية، فهي غالبًا ذات تنظيم عالي، مثل المالية، الصحة، التأمين، التوظيف. وإذا بدأت هذه القطاعات في الإعلان على ChatGPT، فسيكون على المنصة تحمل مخاطر تتعلق بالأثر الإعلاني، والتضليل، والتحايل، والامتثال.
طريقة Google تمثل مرآة. في الربع الأول من 2026، بلغت إيرادات إعلانات البحث من Google حوالي 77.25 مليار دولار. ومع ذلك، فإن إدراج الإعلانات في وضع AI وAI Overviews لا يزال حذرًا جدًا، ولم يتم بعد تطبيق إعلانات رسمية على تطبيق Gemini المستقل.
توسيع أعمال الإعلانات من قبل OpenAI هو استكشاف لنماذج تجارية أوسع في مجال النماذج الكبيرة.
OpenAI تريد أن يشعر المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي قريب منهم بما يكفي، وفي الوقت ذاته، تريد أن يثق المعلنون أن هناك نية تجارية كافية. إذا خرجت الأمور عن السيطرة، فإن ChatGPT قد يخسر كلا الجانبين: المستخدمون سيشعرون أنه غير نقي، والمعلنون سيشعرون أنه غير قابل للتحويل.
لكن التغييرات التي تجلبها الإعلانات لا تقتصر على ذلك، فهي تعيد تشكيل طرق التنافس بين العلامات التجارية.
تركيز GEO يتغير
خلال العام الماضي، كانت مخاوف العلامات التجارية تتعلق بما إذا كانت ستختفي من إجابات الذكاء الاصطناعي. كانت السوق تصف ذلك بـ “GEO”، لكنه في جوهره ليس مفهومًا جديدًا، بل هو مجرد إعادة تغليف لقلق التسويق عبر البحث القديم في عصر الذكاء الاصطناعي.
إطلاق منصة Ads Manager من قبل OpenAI جاء في توقيت مناسب، حيث يعكس هذا القلق، لكنه يغير أيضًا اتجاهه.
في زمن بدون إعلانات، كانت المشكلة الأساسية لـ GEO هي “كيفية الدخول في سياق الذكاء الاصطناعي”. العلامات التجارية كانت تسعى لأن يتم ذكرها في نماذج الذكاء الاصطناعي عبر وثائق المنتج، والتقارير الإعلامية، والتقييمات من طرف ثالث، والنقاشات المجتمعية، مع التركيز على جودة المعلومات وهيكلة البيانات.
بعد إطلاق منصة الإعلانات، أصبح بالإمكان شراء حركة المرور الدقيقة مباشرة، ولم تعد العلامات التجارية تعتمد فقط على الإشارات الطبيعية. لكن، لم يتحول التركيز إلى “شراء مزيد من الظهور”، بل إلى “كيف يتم تقييم منتجي من قبل الذكاء الاصطناعي”.
السبب بسيط: بعد أن يرى المستخدم الإعلان، فإن الخطوة الطبيعية التالية هي أن يسأل الذكاء الاصطناعي “هل هذا المنتج جيد حقًا؟”. وإجابة الذكاء الاصطناعي تصبح بمثابة بوابة حقيقية للتحويل. يمكن للمعلنين شراء الظهور، لكن لا يمكنهم شراء تقييمات إيجابية من الذكاء الاصطناعي. وإذا أعطى الذكاء الاصطناعي تقييمات سلبية استنادًا إلى البيانات المفتوحة، فإن كل دولار يُنفق على الإعلان يسرّع من فقدان المستخدمين، بدلاً من تحقيق التحويل.
هذا يتطلب من العلامات التجارية بناء سمعة إيجابية في نظام تقييم الذكاء الاصطناعي. جودة المنتج، كثافة تقييمات المستخدمين، وتغطية التقييمات من طرف ثالث، كلها إشارات يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها، وتؤثر بشكل أكبر على نتائج التحويل من الإعلانات.
الانتقال من “الدخول في السياق” إلى “كسب التقييم” هو الاتجاه الذي يجب مراقبته بعد إطلاق منصة الإعلانات الجديدة من قبل OpenAI.
الإعلانات ستكون أغلى في 2026 إذا لم تُستخدم
بالحديث عن OpenAI، لا بد من ذكر خصمها اللدود، شركة Anthropic، التي تتبع مسارًا مختلفًا تمامًا في “نموذج الإعلان”.
في 4 فبراير 2026، قبل يومين من بداية Super Bowl، نشرت Anthropic مدونة أعلنت فيها أن Claude لن يعرض إعلانات أبدًا. لا روابط رعاية، ولا إدخالات من طرف ثالث.
هذه العبارة بحد ذاتها إعلان مكلف جدًا.
إعلانات Super Bowl ليست رخيصة، وAnthropic أنفقت مبالغ كبيرة لتخبر المستخدمين بأنها لا تبيع إعلانات، وهو في جوهره نوع من الإعلان لشراء صورة علامة تجارية خالية من الإعلانات.
عدم عرض الإعلانات ليس فقط موقفًا أخلاقيًا، بل هو أيضًا تحديد تجاري دقيق. يُظهر ذلك للعملاء، والمستخدمين المحترفين، والأشخاص في بيئات حساسة، أن إجابات Claude لن تتأثر بالمعلنين، وأن توجهات المنتج لن تركز على مخزون الإعلانات، وأن إيرادات Claude تأتي من الأموال التي يدفعها المستخدمون.
النتيجة واضحة. تصنيف Claude في متجر التطبيقات الأمريكي ارتفع من المركز 42 في بداية العام، وارتفع إلى المركز الأول في 28 فبراير، بعد توقيع عقد مع البنتاغون وإطلاق حركة “QuitGPT”. لأول مرة، تجاوزت إيراداته ChatGPT، مع زيادة المستخدمين النشطين المجانيين بنسبة 60%، وتضاعف التسجيل اليومي أربع مرات، وتضاعف عدد المستخدمين المدفوعين خلال أسبوع.
هيكل إيرادات Anthropic يختلف تمامًا عن OpenAI: أكثر من 80% من الإيرادات تأتي من العملاء المؤسساتيين، وارتفعت إيراداتها السنوية من حوالي 9 مليارات دولار إلى 19 مليار دولار. أدوات مثل Claude Code وCowork ساهمت على الأقل بعشرة مليارات دولار. Anthropic لا تعتمد على قيمة الإعلانات للمستخدمين المجانيين، بل على الثقة التي يمنحها العملاء المؤسساتيون بعدم استخدام بياناتهم في الإعلانات.
عدم عرض الإعلانات هو قرار تجاري دقيق، يعزز ثقة العملاء، ويدعم أسعار الاشتراك المرتفعة.
لكن، “عدم عرض الإعلانات” ليس دائمًا ميزة أبدية.
وفقًا لمؤشر Stanford AI، انخفضت تكلفة الوصول إلى أداء يعادل GPT-3.5 بنسبة 280 ضعفًا خلال عامين، من 20 دولارًا لكل مليون وحدة من النص في نوفمبر 2022 إلى 0.07 دولار في أكتوبر 2024. إذا استمر تطابق قدرات النماذج، وبدأت حرب أسعار API، فإن الاشتراكات التي تتمتع بها Anthropic اليوم قد تتعرض للضغط تدريجيًا. عندما تنخفض تكلفة النماذج وتصبح جميع الشركات قادرة على تقديم أداء مماثل، ما الذي يدفع العملاء للاستمرار في دفع المزيد لـ Claude؟
لا توجد إجابة حاسمة الآن، لكن الزمن سيحدد مصير هذا الاختيار.
لا يوجد شيء مجاني في الحياة
اختارت OpenAI الاعتماد على الإعلانات، بينما اختارت Anthropic أن تجعل عدم عرض الإعلانات قيمة مضافة. يبدو أن الطريقين متعاكسين، لكنهما يجيبون على نفس السؤال: عندما لا يمكن لنموذج الأعمال أن يغطي تكاليف الاستدلال بشكل دائم من خلال النموذج المجاني، من سيدفع الثمن؟
منصة إعلانات OpenAI ليست مجرد منتج إعلاني، بل إشارة إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تنتقل من التوسع المجاني إلى استرداد التكاليف.
لكن الطريقة التي اختارتها OpenAI لوقف النزيف تكشف عن أضعف نقطة في هذا السوق. فهي تعتمد على جمهور المستخدمين الأقل نية استهلاكية، لدعم سعر إعلاني يزيد بثلاثة أضعاف عن Meta.
هذه ليست مشكلة يمكن حلها بحجم المستخدمين فقط. 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا رقم جميل، لكن إذا كان هؤلاء المستخدمون يأتون إلى ChatGPT لكتابة رسائل البريد الإلكتروني وليس للشراء، فالمعلنون سيصوتون بأقدامهم عاجلاً أم آجلاً.
الإعلانات يمكن أن تكون مصدر دخل للمنتج، لكنها لا يجب أن تكون الحل الوحيد. لأنه عندما يتطلب نموذج العمل من المستخدمين أن يبقوا أطول وقت ممكن، وأن يظهروا أكبر قدر ممكن من النوايا، فإن المنتج لم يعد مساعدًا للمستخدم، بل أصبح مساعدًا للمعلنين.