تفتح Atlassian رسم خريطة التعاون الجماعي للجهات الخارجية... كما ستتوسع Robo AI لتصبح كائنًا ذكيًا

أتلانشيا كشفت عن تحديثات واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي خلال فعاليتها السنوية “Team ’26”. المركز هو فتح “خريطة التعاون الفريق” التي تربط سياق العمل داخل المنظمة للجمهور، وتوسيع مساعدها الذكي “Rovo” ليصبح وكيلًا قادرًا على التخطيط والتنفيذ المستقل لخطوات متعددة.

أتلانشيا تشرح أن خريطة التعاون الفريق، كطبقة “مشتركة للسياق”، تربط بين الأفراد والمشاريع والوثائق وبيانات القرارات ضمن مجموعة منتجات أتلانشيا والأدوات الخارجية. ووفقًا للشركة، تجاوز عدد الروابط داخل الخريطة الآن 150 مليار رابط. الميزتان اللتان تم إعلانهما في الاختبار المفتوح هما: أولاً، واجهة سطر الأوامر (CLI) لخريطة التعاون الفريق للمطورين؛ والثانية، أداة تتيح التواصل بين الخرائط عبر خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) الخاص بـ Rovo.

يدعم CLI الجديد أكثر من 300 أمر. من خلاله، يمكن لوكلاء البرمجة مثل Claude Code أو Cursor من أنثروبيك أن يستعلموا عن علاقات العمل عبر جميع منتجات أتلانشيا من خلال واجهة واحدة، دون الحاجة لدمج API لكل منتج على حدة. يهدف تواصل MCP إلى تمكين الأدوات الخارجية التي تتبع هذا المعيار من قراءة وكتابة بيانات خريطة التعاون الفريق.

تقول أتلانشيا إن، في اختبارات المعايير الخاصة بها، زادت دقة استجابة الذكاء الاصطناعي عند الاعتماد على بيانات خريطة التعاون الفريق بنسبة 44%، مع تقليل عدد الرموز المستخدمة بنسبة 48%. بالنسبة للشركات، هذا يعني تحسين جودة الإجابات وتقليل التكاليف. بالإضافة إلى ذلك، تم إصدار موصل خريطة التعاون المبني على منصة Forge رسميًا، بحيث يمكن للعملاء ربط أنظمتهم أو أنظمتهم القديمة مع الحفاظ على نظام الأذونات الأصلي.

Rovo: يتجاوز “الذكاء الاصطناعي الحواري” ويتجه نحو تنفيذ المهام الفعلي

تغييرات Rovo لافتة أيضًا. وفقًا لأتلانشيا، نفذ العملاء أكثر من 14 مليون مهمة مدعومة من Rovo خلال الشهر الماضي. النمو في الأتمتة الذكية عبر الوكيل في المنصة خلال الستة أشهر الماضية بلغ سبعة أضعاف. وأكدت الشركة أن أكثر من 90% من عملاء السحابة المؤسسية يستخدمون Rovo حاليًا.

نموذج “Max” للتفكير المبكر، الذي سيتم تقديمه قريبًا، يعتمد على تقسيم الطلبات المعقدة إلى خطط متعددة الخطوات، ثم تنفيذها عبر أدوات مترابطة، مع إعادة النتائج الوسيطة للمراجعة من قبل المستخدم. هذا يمثل تحولًا من مجرد الإجابة على الأسئلة إلى “ذكاء اصطناعي قابل للتنفيذ”.

كما أُطلق بيئة إنشاء الوكيل بدون كود “Rovo Studio”، التي تتضمن إعدادات الأدوار، عمليات الموافقة، إدارة الإصدارات، والتحكم في التدقيق، لتعزيز استقرار العمليات في بيئة الشركات. مع تزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تبرز قضايا الأمان والسيطرة، ويبدو أن أتلانشيا تركز على “الذكاء الاصطناعي القابل للتشغيل” بدلاً من مجرد زيادة الإنتاجية.

توسيع الذكاء الاصطناعي ليشمل Jira، إدارة الخدمات، وأدوات الهندسة

نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع المنتجات يتوسع أيضًا. تم إصدار وظيفة الوكيل في Jira رسميًا، والتي يمكنها استقبال وتنفيذ مهام العمل مباشرة، مع وجود سجل تدقيق لكل العمليات. تم إصدار “Jira Product Discovery Enterprise” مع وظيفة الحوكمة الهرمية، وميزة “التعليقات” الجديدة لجمع إشارات العملاء في مرحلة التجربة المبكرة.

“مركز قيادة الحوادث” هو منتج يجمع بين اكتشاف الأعطال، التحقيق، والحل. يتضمن وظيفة تحليل السبب الجذري باستخدام Rovo، و"خدمة Rovo" تقدم دعمًا للعملاء من المستوى الأول بشكل مستقل أو تحت إشراف. يعتمد على أن يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة للاستجابة الأولية.

كما أُطلق أداة تقارير تعتمد على المتصفح “Dia Reports”، التي تربط خريطة التعاون الفريق وأدوات المكتب اليومية، وتنتج بشكل استباقي مستندات تحضيرية للمقابلات أو مذكرات قرارات مخصصة. يتم ذلك قبل أن يدخل المستخدم كلمات التحفيز، حيث تظهر التقارير المطلوبة بشكل تلقائي، مما يعكس تحول واجهة الذكاء الاصطناعي من “نافذة للإجابة على الأسئلة” إلى “طبقة عمل معدة مسبقًا”.

كما زادت الوظائف الموجهة للفرق الهندسية. تشمل الميزات الجديدة: “تجربة الوكيل” لقياس تفاعل الكود مع الوكيل، و"رؤى الكود AI" لتتبع الكود الذي يولده الذكاء الاصطناعي على مستوى الالتزام، وأداة إشارات الإنتاجية “AI Pulse” للمطورين الإداريين.

جوهر انتشار الذكاء الاصطناعي هو “السياق” والرقابة

الأهم في هذا الإعلان هو أن أتلانشيا وضعت نقطة المنافسة الرئيسية في الذكاء الاصطناعي على “السياق التنظيمي” بدلاً من “أداء النموذج”. استراتيجيتها ليست مجرد تطوير روبوتات دردشة أكثر ذكاءً، بل دمج الأفراد، الوثائق، سير العمل، وتاريخ القرارات داخل المنظمة، لتمكين الذكاء الاصطناعي من العمل ضمن هيكلية التشغيل الفعلي للشركة.

كما تم تعزيز الوظائف الإدارية وفقًا لهذا الاتجاه. يمكن لقائمة الوكلاء الذكيين على مستوى المنظمة أن تعرض في الوقت الحقيقي من أنشأ الوكيل، وأين يعمل، ومدى تكراره. يتم فصل صلاحيات الوصول إلى الذكاء الاصطناعي عن صلاحيات إنشاء الوكلاء لمنع الانتشار غير المنظم. يمكن تتبع استخدام الذكاء الاصطناعي واستهلاك النقاط عبر لوحة المعلومات وسجلات التدقيق. كما تتوفر استراتيجيات استيراد البيانات الخارجية، ومواقع تخزين البيانات، وخيارات التحكم في نماذج اللغة الكبيرة المستضافة من قبل أتلانشيا.

علق ماثيو هارجريفز، مسؤول تسليم المنتجات والأتمتة في Rendi Group، قائلًا: “Rovo وخريطة التعاون الفريق من أتلانشيا هما الرابط الأساسي الذي يربط Jira وConfluence وJSM وSlack والبريد الإلكتروني. إنها نقطة تحول، تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أدوات مساعدة، بل أصبح جزءًا أساسيًا من عمليات المنظمة.”

كما أكد أندرو بوياغي، المدير التقني لعملاء أتلانشيا، في مقابلة حديثة، أن الذكاء الاصطناعي الحقيقي يتطلب سياقًا تنظيميًا. وهذا يتوافق مع الاتجاهات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي. مع تصاعد المنافسة على النماذج العامة، أصبح فهم البيانات والعمليات بشكل أعمق معيارًا حاسمًا للنجاح أو الفشل.

تُظهر هذه الإعلانات من أتلانشيا بوضوح هذا الاتجاه. تجاوز تطبيقات الذكاء الاصطناعي مرحلة مجرد إضافة وظائف مساعدة لأدوات العمل، وبدأت معركة شاملة لجعل الذكاء الاصطناعي يفهم وينفذ أنظمة التشغيل التنظيمية ذاتها.