النص | Kaori

التحرير | Sleepy

سام ألتمان كان قد وصف الإعلانات بأنها “الملاذ الأخير” لـ ChatGPT.

لفترة طويلة، كانت هذه العبارة نوعًا من التضييق. لا تزال OpenAI تصف نفسها بأنها شركة أبحاث، وشركة بنية تحتية، وشركة تحاول نشر قدرات الذكاء الاصطناعي للجميع. كانت الإعلانات، كوسيلة تحقيق دخل قديمة على الإنترنت، تُعتبر خيارًا احتياطيًا.

لكن اعتماد خطة الإعلانات أصبح سريعًا جدًا.

في 5 مايو، أطلقت OpenAI منصة إعلانات ذاتية الخدمة “Ads Manager”، لتمكين المعلنين من عرض إعلانات مباشرة أو عبر وكلاء مثل Dentsu و Omnicom و Publicis و WPP على ChatGPT. لم يمضِ على بدء تجربة الإعلانات إلا أقل من ثلاثة أشهر منذ 9 فبراير، عندما أطلقت أول تجربة إعلانية.

المنصة لا تزال في مرحلة الاختبار، لكن الاتجاه واضح: لم يعد ChatGPT مجرد منتج للمحادثة، بل بدأ يتحول إلى مخزون إعلاني. هدف OpenAI هو تحقيق إيرادات إعلانية بقيمة 2.5 مليار دولار بحلول 2026، ورفعها إلى 100 مليار دولار بحلول 2030.

اكتشف ChatGPT، الذي يضم 900 مليون مستخدم، أن الطريق المجاني أصبح أكثر صعوبة.

خسائر سنوية بمليارات، واستعادة من الإعلانات

تنمو OpenAI بسرعة، لدرجة أن الشركات التقليدية على الإنترنت تجد صعوبة في مواكبتها.

لكنها تنفق أيضًا بسرعة.

وفقًا لتحليل HSBC، بحلول نهاية 2025، قد تواجه OpenAI فجوة تمويل تصل إلى 207 مليار دولار. من المتوقع أن تصل نفقات البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي بين النصف الثاني من 2025 و2030 إلى 792 مليار دولار، مع التزام طويل الأمد بالحوسبة حتى 2033 قد يقارب 1.4 تريليون دولار.

هذه الأرقام تفسر سبب توجههم نحو قطاع الإعلانات.

إيرادات الاشتراكات تثبت أن المستخدمين مستعدون للدفع، لكنها لا تغطي تكاليف استدلال جميع المستخدمين المجانيين. يمكن لواجهات برمجة التطبيقات للشركات أن تدرّ تدفقات نقدية، لكنها تواجه حرب أسعار وتطابق النماذج. التمويل الرأسمالي يطيل عمر الشركة، لكنه يخفّض حصتها ويضغط على تقييم الشركة.

الإعلانات هي أسرع مصدر دخل غير مخفّض. لا تتطلب من المستخدمين المجانيين الدفع، ولا تحتاج إلى إعادة تعليم السوق، وأسهل في شرحها للمستثمرين.

وفقًا لوكالة رويترز، تجاوزت إيرادات تجربة الإعلانات في OpenAI 100 مليون دولار سنويًا خلال ستة أسابيع. الإعلانات موجهة فقط للمستخدمين المجانيين وخطة Go، ولا تؤثر على إجابات ChatGPT، ولا تُشارك بيانات المستخدمين مع المعلنين.

دعونا نترك خصوصية المستخدم جانبًا، فهناك سؤال أعمق وراء هذه الاستراتيجية.

الإعلانات تُباع للمستخدمين المجانيين، والمعلنين يبحثون عن المستخدمين المدفوعين

يملك ChatGPT 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، ويمتلك حوالي 50 مليون مشترك مدفوع، ومعدل التحول من مجاني إلى مدفوع أقل من 6%. الإعلانات موجهة فقط للمستخدمين المجانيين، مما يعني أن مخزون إعلانات OpenAI يأتي بالكامل من الـ94% الذين لا يرغبون في الدفع.

المشكلة هي أن المعلنين الذين يمكنهم استثمار 50 ألف دولار على الأقل، غالبًا لا يبيعون منتجات موجهة للمستهلكين الأفراد. قرارات الشركات مثل البرمجيات، أدوات SaaS، وخدمات B2B، التي تتطلب أسعارًا عالية، هم الأكثر احتمالًا أن يكونوا مستخدمي ChatGPT المدفوعين. ينفقون 20 إلى 200 دولار شهريًا على نماذج أقوى ونوافذ سياقية أكبر، لكن على شاشاتهم، لن تظهر إعلانات أبدًا.

إلى جانب عدم تطابق الجمهور، هناك مشكلة أعمق: حتى لو نجحت الإعلانات في الوصول للمستخدمين المجانيين، فهل يمكن أن تدعم سيناريوهات الاستخدام قيمة إعلانية عالية؟

النية العالية لا تعني التحويل العالي

تقوم رواية OpenAI الإعلانية على فرضية أساسية: أن مستخدمي ChatGPT يدخلون المحادثة بنية حقيقية، وأن الوصول الإعلاني في سيناريوهات النية العالية يكون أكثر قيمة.

هذه الفرضية صحيحة جزئيًا فقط.

على مدى العشرين عامًا الماضية، كانت العلامات التجارية تسعى لاحتلال مساحة البحث، لأنها تمثل النية. عندما يبحث المستخدم عن فندق، فهو ربما يريد حجز غرفة؛ عندما يبحث عن برامج الضرائب للشركات، فهو ربما يريد الشراء؛ عندما يبحث عن أفضل سماعات إلغاء الضوضاء، فهو على وشك اتخاذ قرار استهلاكي.

استخدمت Google هذا الأمر لبناء إمبراطورية إعلاناتها. بعد ظهور ChatGPT، أصبح المستخدمون يتركون عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي مباشرة. هذا أكثر جاذبية للمعلنين، وأيضًا أكثر رعبًا. الجاذبية تكمن في أن ChatGPT يرى طلبات كاملة، ويعرف ليس فقط ما يريده المستخدم، بل لماذا يريده هكذا. أما الرعب فهو أن إذا أعطى الذكاء الاصطناعي إجابة مباشرة، فقد لا يطالع المستخدم صفحة نتائج البحث.

لكن “ساعدني في شراء زوج من الأحذية الرياضية” و"ساعدني في كتابة بريد إلكتروني" هما نيتان مختلفتان تمامًا. الأولى سياق استهلاكي، والثانية سياق إنتاجي. في الاستخدام اليومي لـ ChatGPT، النسبة الثانية أعلى بكثير. المستخدمون يأتون للكتابة، الترجمة، تعديل الكود، إعداد الخطط، تنظيم المشاعر، بشكل متكرر، لكن لا تتعلق مباشرة بشراء منتجات.

هذا سيؤدي إلى تقليل مؤشرات فعالية الإعلانات. المعلنون مستعدون لدفع أسعار عالية للنية الشرائية عالية اليقين. إعلانات البحث من Google غالية لأنها تستهدف نية واضحة للشراء، المقارنة، الحجز، أو الطلب. إعلانات Meta أرخص، لكنها تملك بيانات اجتماعية وبيانات تحويل ضخمة، وتستخدم خوارزميات لانتقاء المستخدمين ذوي النية المنخفضة وتحويلهم إلى عملاء محتملين.

ChatGPT يقع بين الاثنين. هو أكثر شبهاً بمداخل الطلبات من وسائل التواصل الاجتماعي، لكنه أصعب في تحديد النية التجارية. هو أكثر خصوصية، لكنه أصعب في تتبع الأثر. يمكنه حل مشكلات المستخدم، لكنه قد لا يخلق نقرات إعلانية.

لهذا السبب، تتجه OpenAI من CPM (الدفع مقابل العرض) إلى CPC (الدفع مقابل النقر)، وليس فقط كتحديث للمنتج، بل لأن المعلنين لا يرغبون في الدفع بشكل دائم وفقًا لصورة “مدخل البحث الجيل التالي”. في النهاية، يسألون: من الذي أدى إلى هذا النقر؟ وأين حدث التحويل؟ وكم من الميزانية يجب أن تُنقل من Google وMeta وTikTok إلى ChatGPT؟

توافق الفئات أيضًا مشكلة. فئات مثل المنزل، السفر، التعليم، أدوات البرمجيات، التي تعتبر منخفضة المخاطر، يمكن أن تجرب الإعلان أولاً. لكن الفئات ذات الأرباح العالية غالبًا ما تكون عالية التنظيم، مثل المالية، الصحة، التأمين، التوظيف. وإذا تم الإعلان عنها في هذه المجالات، فإن المنصة تتحمل مخاطر أكثر من مجرد فعالية الإعلان، مثل التضليل، التمييز، والامتثال.

طريقة Google تعكس ذلك. في الربع الأول من 2026، حققت إعلانات البحث من Google إيرادات بقيمة 77.25 مليار دولار. ومع ذلك، لا تزال Google تتعامل بحذر مع إدراج الإعلانات في أوضاع الذكاء الاصطناعي وملخصات الذكاء الاصطناعي، ولم يتم بعد تطبيق إعلانات رسمية على تطبيق Gemini المستقل.

توسيع OpenAI لنشاط الإعلانات هو استكشاف لنماذج تجارية أوسع في مجال النماذج الكبيرة.

تريد OpenAI أن يشعر المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي قريب منهم بما يكفي، وأن المعلنين يثقون بوجود نية تجارية كافية هنا. إذا خرجت الأمور عن السيطرة، فإن ChatGPT قد يفقد كلا الجانبين: المستخدمون يعتقدون أنه غير نقي، والمعلنون يعتقدون أنه غير قابل للتحويل.

لكن التغييرات التي تجلبها الإعلانات لا تقتصر على ذلك، فهي تعيد تشكيل طرق التنافس بين العلامات التجارية.

محور GEO يتغير

خلال العام الماضي، كانت العلامات التجارية قلقة من أن تتلاشى من إجابات الذكاء الاصطناعي. كانت السوق تصف ذلك بـ GEO، لكنه في جوهره ليس مفهومًا جديدًا، بل هو مجرد إعادة تغليف لقلق التسويق عبر البحث القديم في عصر الذكاء الاصطناعي.

إطلاق OpenAI لـ Ads Manager جاء ليعكس هذا القلق، لكنه غير اتجاهه أيضًا.

في زمن بدون إعلانات، كانت المشكلة الأساسية لـ GEO هي “كيفية الدخول إلى سياق الذكاء الاصطناعي”. تتنافس العلامات التجارية على أن تُذكر في نماذج البيانات، من خلال وثائق المنتج، والتقارير الإعلامية، والتقييمات من طرف ثالث، والنقاشات المجتمعية، حيث يُقاس الأمر بجودة المعلومات ومدى تنظيم البيانات.

بعد إطلاق منصة الإعلانات، يمكن شراء حركة المرور الدقيقة مباشرة، ولم تعد العلامات التجارية تعتمد فقط على الإشارات الطبيعية. لكن، لم يتحول التركيز إلى “شراء مزيد من الظهور”، بل إلى “كيف يُقيم الذكاء الاصطناعي منتجي”.

السبب بسيط: بعد أن يرى المستخدم الإعلان، فإن الخطوة الطبيعية التالية هي أن يسأل الذكاء الاصطناعي “هل هذا المنتج جيد حقًا؟”. يصبح رد الذكاء الاصطناعي هو بوابة التحويل الحقيقية. يمكن للمعلنين شراء الظهور، لكن لا يمكنهم شراء تقييمات إيجابية من الذكاء الاصطناعي. وإذا أعطى الذكاء الاصطناعي تقييمًا سلبيًا استنادًا إلى البيانات المفتوحة، فإن كل دولار يُنفق على الإعلان يسرّع من فقدان المستخدمين، بدلاً من تحقيق التحويل.

هذا يتطلب من العلامات التجارية بناء سمعة إيجابية في نظام تقييم الذكاء الاصطناعي. جودة المنتج، كثافة تقييمات المستخدمين، وتغطية التقييمات من طرف ثالث، كلها إشارات يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها، وتؤثر أكثر على التحويل من الإعلان نفسه.

الانتقال من “الدخول إلى السياق” إلى “كسب التقييم” هو الاتجاه الذي يجب مراقبته بعد إطلاق منصة الإعلانات الجديدة من OpenAI.

الإعلانات المجانية ستكون أغلى إعلان في 2026

بالحديث عن OpenAI، لا بد من ذكر خصمها اللدود، شركة Anthropic، التي تتبع مسارًا مختلفًا تمامًا في “نموذج الإعلان”.

في 4 فبراير 2026، قبل يومين من انطلاق Super Bowl، نشرت Anthropic مدونة أعلنت فيها أن Claude لن يعرض إعلانات أبدًا. لا رعايات، ولا إدخالات من طرف ثالث.

هذه العبارة بحد ذاتها إعلان مكلف جدًا.

إعلانات Super Bowl ليست رخيصة، وAnthropic أنفقت مبالغ كبيرة لتخبر المستخدمين بأنها لا تبيع إعلانات، وهو في جوهره نوع من الإعلان لشراء صورة علامة تجارية خالية من الإعلانات.

عدم وجود إعلانات ليس فقط موقفًا أخلاقيًا، بل هو أيضًا تحديد تجاري. يُعلم هذا الشركات والعملاء المحترفين والمستخدمين في سيناريوهات عالية الحساسية أن إجابات Claude لن تتأثر بالمعلنين، وأن اتجاه المنتج لن يركز على تحسين مخزون الإعلانات، وأن إيراداته تأتي من الأموال التي يدفعها المستخدمون.

النتيجة واضحة. تصنيف Claude في متجر تطبيقات أمريكا من المرتبة 42 في بداية العام، ارتفع تدريجيًا. في 28 فبراير، بعد توقيع عقد مع البنتاغون واندلاع حركة QuitGPT، تصدر Claude قائمة التطبيقات المجانية في متجر أبل في أمريكا، متفوقًا على ChatGPT لأول مرة. زاد عدد المستخدمين النشطين مجانًا بنسبة 60%، وتضاعف التسجيل اليومي أربع مرات، وتضاعف المستخدمون المدفوعون خلال أسبوع.

هيكل إيرادات Anthropic يختلف تمامًا عن OpenAI: أكثر من 80% من الإيرادات تأتي من العملاء المؤسساتيين، وارتفعت الإيرادات السنوية من حوالي 9 مليارات دولار إلى 19 مليار دولار. أدوات مثل Claude Code وCowork ساهمت على الأقل بعشرة مليارات دولار. لا تحتاج Anthropic إلى قيمة إعلانات المستخدمين المجانيين، بل إلى ثقة العملاء المؤسساتيين بعدم استخدام بياناتهم في الإعلانات.

عدم وجود إعلانات هو قرار تجاري دقيق، يعزز ثقة العملاء ويبرر أسعار الاشتراك الأعلى.

لكن “عدم وجود إعلانات” ليس فضيلة أبدية.

وفقًا لبيانات مؤشر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد، انخفضت تكلفة الوصول إلى أداء يعادل GPT-3.5 بمقدار 280 مرة خلال عامين، من 20 دولارًا لكل مليون رمز في نوفمبر 2022 إلى 0.07 دولار في أكتوبر 2024. مع استمرار تساوي قدرات النماذج، واندلاع حرب أسعار API، قد تتآكل قيمة الاشتراكات التي تتمتع بها Anthropic اليوم تدريجيًا. عندما تنخفض تكلفة النماذج ويصبح من الممكن لكل منافس تقديم أداء مماثل، ما الذي يدفع العملاء للاستمرار في دفع المزيد لـ Claude؟

لا توجد إجابة حاسمة الآن، لكن الزمن سيحدد ذلك.

لا يوجد شيء مجاني في الحياة

اختارت OpenAI الإعلانات، وفضلت Anthropic أن تجعل عدم الإعلان قيمة مضافة. يبدو أن الطريقين متعاكسين، لكنهما يجيبون على نفس السؤال: عندما لا يمكن لنموذج الأعمال أن يغطي تكاليف الاستدلال طويلة الأمد، من سيدفع الثمن؟

ليس فقط أن منصة إعلانات OpenAI ليست مجرد منتج إعلاني، بل هي إشارة على أن صناعة الذكاء الاصطناعي تتجه من التوسع المجاني إلى استرداد التكاليف.

لكن الطريقة التي اختارتها OpenAI لوقف النزيف تكشف عن أضعف نقطة في هذا السوق. فهي تحتاج إلى جمهور من المستخدمين الذين ليس لديهم نية استهلاكية، لدعم سعر إعلاني يزيد عن ثلاثة أضعاف سعر Meta.

هذه ليست مشكلة يمكن حلها بحجم المستخدمين فقط. 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا رقم جميل، لكن إذا كان هؤلاء المستخدمون يأتون إلى ChatGPT لكتابة البريد الإلكتروني وليس للشراء، فالمعلنون سيصوتون بأقدامهم عاجلاً أم آجلاً.

الإعلانات يمكن أن تكون مصدر دخل لمنتجات الذكاء الاصطناعي، لكنها لا يجب أن تكون الحل الوحيد. لأنه عندما يتطلب نموذج العمل من المستخدمين البقاء أطول قدر ممكن، والكشف عن أكبر قدر من النوايا، فإن المنتج يتحول إلى مساعد للمعلنين، وليس للمستخدمين.

انقر لمعرفة المزيد عن لوثون BlockBeats في الوظائف الشاغرة

مرحبًا بك في المجتمع الرسمي لـ لوثون BlockBeats:

قناة تليجرام: https://t.me/theblockbeats

مجموعة تليجرام: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia