أهم شيء اليوم هو مؤتمر جي تي سي الخاص بشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

اليوم أهم حدث هو مؤتمر نيفيديا GTC، إنه حقًا تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

حتى قبل أن يصعد يانغ ينغشون على المسرح، كانت المعلومات المسربة كافية لكتابة كتاب.

ليلة أمس، نظمت ثلاثة نقاط رئيسية، هيا يا أصدقاء، اتبعوني.

1. تكلفة حسابات الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى عشرة بالمئة

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ على وشك الإعلان عن الجيل الجديد من الرقائق Vera Rubin للإنتاج الكمي.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ ببساطة، كلمتان: رخيص.

نفس نموذج الذكاء الاصطناعي، عدد الرقائق يُخفض إلى ربع، وتكلفة الاستدلال الحسابي تنخفض تسعًا. انخفضت التسع مرات يا أصدقاء. أما شركات السحابة الكبرى AWS، مايكروسوفت، جوجل، فدخلت مباشرة في أول دفعة.

2. Groq التي اشترتها نيفيديا بمبلغ 20 مليار دولار العام الماضي، تقدم اليوم واجبها

قال يانغ ينغشون سابقًا في مؤتمر الأداء، إن Groq ستُدمج كهيكل توسعة ضمن نظام نيفيديا، تمامًا كما استحوذت على Mellanox لتعزيز قدرات الشبكة.

LPU من Groq مع GPU من نيفيديا في نفس مركز البيانات، GPU يفهم المشكلة، وLPU مسؤول عن إخراج الإجابة بسرعة.

تعاون بين نوعي الرقائق، يقلل من زمن الاستجابة في سيناريوهات الوكيل.

وكيل الذكاء الاصطناعي يؤدي العمل، مهمة واحدة قد تتطلب عشرات الدورات من تعديل النموذج، وكل دورة تستهلك قوة استدلال، والمستخدم ينتظر، فبطء التجربة قد يؤدي إلى الانهيار.

الاستدلال يتكون من خطوتين، فهم سؤالك أولًا، ثم إخراج الإجابة حرفًا بحرف.

GPU ممتاز في الخطوة الأولى، لكن سرعة وثبات إخراج الأحرف في الخطوة الثانية، أقوى في LPU من Groq.

هل 20 مليار غالية؟

فكر في الأمر، كل شركة في المستقبل ستدير مئات الوكلاء، وكل وكيل يضبط النموذج آلاف المرات يوميًا.

3. إصدار نيموكلو من نيفيديا، وهو نسخة من OpenClaw

هو منصة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات تثبيتها لنشر موظفي الذكاء الاصطناعي ليحلوا محل البشر في العمليات، معالجة البيانات، إدارة المشاريع. ويقال إنهم يتفاوضون الآن مع Salesforce و Adobe.

الشيء المثير هو أن نيموكلو لا يتطلب استخدام رقائق نيفيديا. فكروا في هذا المنطق. بيع الرقائق يحقق أرباحًا من الطبقة المادية فقط، لكن وضع القواعد يحقق أرباحًا من السلسلة بأكملها. يانغ ينغشون يعرف حساباته جيدًا.

4. يانغ ينغشون قال إنه سيعرض “رقاقة لم يرها العالم من قبل”

الأرجح أنها الجيل التالي من الهيكل Feynman، والذي سيظهر لأول مرة، وسيُنتج بكميات في عام 2028، باستخدام أحدث تقنية من TSMC، 1.6 نانومتر.

وأيضًا هناك خبر غير مشهور أراه مثيرًا جدًا.

نيفيديا أطلقت معالج حاسوب محمول، اثنين، موجه للألعاب. مُصنعي بطاقات الرسوميات يخططون الآن لمنافسة صناعة المعالجات المركزية.

ليلة أمس، أشعر أن يانغ ينغشون سيصبح شخصية عظيمة في المستقبل.