سانتونج لينتشوان ليندا هوا: لدينا فجوة مع OpenAI، لكن تكاليفنا لا تتجاوز عشرة أضعاف تكاليفها

وفقًا لمراقبة Beating، أجرى لين دا هوا، المؤسس المشارك والرئيس العلمي لشركة SenseTime، مقابلة مع CNBC واعترف بأن قدرة الصورة الحية لنموذج الشركة الأحدث SenseNova U1 لا تزال تتفاوت مع GPT Image 2 من OpenAI و Gemini Nano Banana من Google، لكن تكلفة الصورة الحية تساوي فقط عُشر تكلفة ChatGPT Images 2.0. كانت استراتيجية لين دا هوا هي: «العديد من السيناريوهات لا تحتاج إلى النموذج الأقصى، الكفاية هو المطلوب».

SenseNova U1 هو نموذج متعدد الوسائط أصلي موحد للفهم والتوليد، يعتمد على بنية NEO-unify المطورة ذاتيًا، والتي تدمج معالجة اللغة والرؤية في نظام واحد، مما يلغي خطوات التحويل بين الوسائط المختلفة، بهدف تحسين السرعة والكفاءة. استلهمت SenseTime فكرة بناء نماذج عالية الأداء في ظل قيود التمويل والحوسبة من DeepSeek، وركزت على تقليل التكاليف كمصدر رئيسي للمنافسة. كشف لين دا هوا أن نموذج الفيديو الخاص بـ ByteDance، Seedance، كان يشكل ضغطًا تنافسيًا، وأن SenseTime دمجت بعض قدرات Seedance في أداة الفيديو القصير الخاصة بها، Seko.

من الناحية المالية، تقلص صافي خسائر SenseTime بنسبة 58.6% في عام 2025، وحقق EBITDA أول إيجابية له في النصف الثاني من العام، وهو أول مرة منذ إدراجه في السوق في عام 2021. أشارت شركة Jefferies في تقريرها الصادر في 28 أبريل إلى أن الشركات التي تعتمد فقط على النماذج تواجه أربعة تحديات: ضعف ولاء العملاء، محدودية التمايز، سوق مزدحم، وتكاليف تدريب عالية. وقال Vey-Sern Ling، المستشار المالي الكبير في UBP، إن شركات المنصات مثل Alibaba و Tencent و ByteDance يمكنها دعم تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال التدفقات النقدية الأساسية لأعمالها، بينما لا تزال الشركات المستقلة للذكاء الاصطناعي تحقق خسائر مستمرة. في مواجهة العقوبات الأمريكية، حولت SenseTime تركيزها على التوسع في جنوب شرق آسيا، شمال آسيا، الشرق الأوسط والبرازيل.