العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
جوجل تفتح مصدر نموذج فك التشفير للمخاطر الكاملة من سلسلة Gemma 4، بأقصى سرعة تصل إلى 3 أضعاف
موقع Coinjie News: أطلقت جوجل نموذج مسودة التنبؤ متعدد الرموز (MTP) من سلسلة Gemma 4 وفتح مصدره. يعتمد النموذج على بنية فك التشفير التخمينية، حيث يمكنه تحقيق تسريع في الاستنتاج يصل إلى 3 أضعاف مع الحفاظ على الوزن النهائي للتحقق من النموذج الرئيسي، دون التأثير على جودة الإخراج. يستفيد حل MTP من القدرة الحاسوبية غير المستخدمة، حيث يتنبأ مسبقًا بعدة رموز مستقبلية، ثم يتم التحقق منها بشكل متوازي بواسطة نموذج الهدف الثقيل. إذا وافق نموذج الهدف على المسودة، يتم استلام التسلسل بالكامل مرة واحدة. يشارك نموذج المسودة حالة التنشيط وذاكرة التخزين المؤقت لـ KV مع نموذج الهدف، ولنماذج E2B و E4B، أدخل الفريق تقنية التجميع في طبقة الإدراج. حاليًا، أصبح نموذج MTP مفتوح المصدر بالكامل، ويدعم أطر الاستنتاج الرائدة مثل VLLM و SGLang و Ollama. أدت هذه التحسينات إلى تقليل عتبة التطبيق بشكل كبير، مما يتيح للمطورين تشغيل نماذج MOE بحجم 26 مليار و نماذج كثيفة بحجم 31 مليار بسلاسة على بطاقات رسومات استهلاكية عادية، كما يمكنها دعم التفاعل الذكي في الوقت الحقيقي على الأجهزة المحمولة باستهلاك طاقة أقل.