خدمةNow تعزز مركز التحكم في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات... دمج الحوكمة والأمان والقدرة على التنفيذ

ServiceNow（$NOW） أعلن عن خطة توسيع منصته، مع التركيز على التحدي المركزي المتزايد في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في المؤسسات — “الحوكمة”، “الأمان” و"القدرة على التنفيذ". يأتي هذا ردًا مباشرًا على المشكلة الشائعة للشركات: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتغلغل بسرعة في الخطوط الأمامية، إلا أن النظام الفعلي لإدارته وضمان إغلاق دورة العمل لا يزال غير متوفر بكفاءة.

التركيز الرئيسي في هذا الإصدار هو ترقية “برج مراقبة الذكاء الاصطناعي”. أوضح ServiceNow أن من خلال هذه الميزة، يمكن للشركات مراقبة وإدارة وحماية نماذج الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيل على منصة واحدة. في الوقت نفسه، تم توسيع ميزات الأمان الذاتية والمنظمة التي تتكون من وكلاء الذكاء الاصطناعي — “القوى العاملة الذاتية”.

قال نائب رئيس إدارة منتجات ServiceNow نينشاد باردوليولا: “أخبرنا العملاء أن الذكاء الاصطناعي قد تم نشره في كل مكان، لكنه غير مرتبط، ويعاني من نقص في الحوكمة، ولا يمكنه إكمال الأعمال الفعلية بشكل حقيقي.” وأشار إلى أن برج مراقبة الذكاء الاصطناعي هو الحل لهذه المشكلات.

برج مراقبة الذكاء الاصطناعي: من “المراقب” إلى “المركز القيادي الموحد”

تم إطلاق برج مراقبة الذكاء الاصطناعي لأول مرة في عام 2025، وتطور من أداة مراقبة بسيطة في البداية إلى نظام قيادة مركزي لإدارة عمليات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. حاليًا، يشمل هذا النظام خمسة وظائف رئيسية: “الاكتشاف”، “الحوكمة”، “الأمان”، “الرؤية” و"قياس التكاليف".

وفقًا لـ ServiceNow، يستطيع هذا النظام التعرف على أصول الذكاء الاصطناعي المنتشرة عبر بيئات سحابية متعددة وتطبيقات المؤسسات، بالإضافة إلى فرض سياسات على النماذج، مجموعات البيانات، كلمات التحفيز، والوكلاء. خاصة، تم تعزيز وظيفة “الرؤية في وقت التشغيل”، التي تتيح تتبع عمليات اتخاذ القرار لوكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء التشغيل، والتدخل عند الحاجة.

علاوة على ذلك، يمكن لهذا النظام التوافق مع إطار عمل الأمن السيبراني الوطني الأمريكي (NIST) ومع اللائحة الأوروبية للذكاء الاصطناعي وغيرها من معايير الرقابة. أطلقت ServiceNow أيضًا “بوابة الذكاء الاصطناعي”، التي توسع نطاق السيطرة في الوقت الحقيقي ليشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارجية، بهدف تمديد حدود الإدارة إلى طرف ثالث خارج منصتها.

هذا يدل على أن الشركات تتجه من نمط “مجزأ” يستخدم أدوات مختلفة، إلى نظام إدارة موحد يدعم عمليات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

مواجهة الزيادة غير البشرية في الحسابات… وتعزيز الأمان الذاتي

تتماشى توسعات ServiceNow مع الاتجاه المتزايد في بيئة تكنولوجيا المعلومات نحو زيادة الأدوار غير البشرية والوكلاء الذاتيين. مع تسارع هجمات الذكاء الاصطناعي، أصبحت أنماط الأمان التقليدية التي تعتمد على الكشف والاستجابة اليدويين غير كافية.

قال نائب رئيس إدارة المنتجات في ServiceNow جون آي سين: “سرعة هجمات الذكاء الاصطناعي تتجاوز قدرة الفرق على الاستجابة أو الكشف اليدوي.”

لذلك، أطلقت ServiceNow خدمة “الأمان الذاتي وإدارة المخاطر”. تجمع هذه الخدمة بين تقنيات استحواذ حديثة من Veza وArmis، وتهدف إلى رصد أصول البيانات والأدوار وارتباطات الوصول بشكل متزامن. ببساطة، تبني خريطة واضحة من “من” أو “أي نظام” يمكنه الوصول إلى بيانات وهياكل نظام معينة.

يقوم النظام بتوصيل إشارات من الأصول، والأذونات، وعمليات اتخاذ القرار، لتحديد مخاطر مثل الوصول غير المصرح به للبيانات أو انتهاكات السياسات. ويمكنه تنفيذ إجراءات تصحيحية تلقائيًا عند الضرورة، مع إمكانية إعداد عمليات موافقة يدوية حسب الحاجة. تؤكد ServiceNow أن هدفها هو تحويل نمط الأمان من “الاستجابة بعد الحدث” إلى نظام “حوكمة مستمرة للذكاء الاصطناعي”.

الذكاء الاصطناعي يتجه من “اقتراحات” إلى “تنفيذ”… وتوسيع الوكلاء التجاريين المختصين بشكل كبير

كما وسعت ServiceNow من قدرات “القوى العاملة الذاتية”، مضيفة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين في مجالات مثل تكنولوجيا المعلومات، وخدمة العملاء، وإدارة علاقات العملاء، وإدارة المخاطر. الهدف من هؤلاء الوكلاء ليس فقط تقديم اقتراحات معلوماتية، بل تنفيذ سير عمل كامل بشكل مستقل ضمن إطار الحوكمة المحدد.

شرحت الشركة أن “القوى العاملة الذاتية” التي أُطلقت في فبراير من هذا العام، هي نوع جديد من الموظفين الذكاء الاصطناعي، يمكنهم التفكير، والعمل، واتخاذ القرارات كجزء من فريق بشري. يمكن للوكلاء الجدد التعامل مع استكشاف الأخطاء، ومعالجة طلبات الخدمة، وتنفيذ عمليات البيع.

تعمل هذه الوكلاء على نفس المنصة، وهو أحد مميزاتها. نظرًا لمشاركتها في نفس سياق البيانات، وتنسيق سير العمل، والسيطرة على السياسات، فهي أكثر اتساقًا من الأدوات المنفصلة التي تم تجميعها بشكل مستقل. يُفهم من ذلك أن هذه استراتيجية تهدف إلى سد الفجوة التي كانت موجودة سابقًا، حيث كانت الذكاء الاصطناعي يوفر رؤى فقط، دون القدرة على “التنفيذ الميداني”.

رولز رويس تقول “وفرنا 300 ألف ساعة في مواقع التصنيع”… نتائج وتحديات متزامنة

كما تم عرض حالات تطبيقية على أرض الواقع خلال المؤتمر. أعلنت رولز رويس أن استخدام منصة ServiceNow للذكاء الاصطناعي التوليدي “Now Assist” أدى إلى زيادة كفاءة بمقدار 5000 ساعة فقط في عمليات تكنولوجيا المعلومات. كما تحسنت الإنتاجية في تدفقات العمل التصنيعية بشكل عام.

أكد مدير الخدمات التجارية العالمية في رولز رويس، فيل بريست، على أهمية جاهزية البيانات والحوكمة أثناء عملية نشر الذكاء الاصطناعي. وقال إنه إذا لم يتم تنظيم البيانات والعمليات بشكل مناسب، فقد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تضخيم الكفاءات المنخفضة الحالية.

وأشار إلى أنهم يعيدون تنظيم وثائق المعرفة الحالية عند توسيع “Now Assist” ليشمل مجالات أخرى غير تكنولوجيا المعلومات، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها واستخدامها. هذا يعني أنه حتى مع وجود وكلاء ذكاء اصطناعي منشورين، فإن الحصول على إجابات سريعة ودقيقة يتطلب في النهاية “بيانات عالية الجودة”.

قال بريست إن أكبر فائدة للذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع: “لقد وفرنا 300 ألف ساعة من العمل الميداني. وهذا رقم يمكن أن يتحول مباشرة إلى خفض التكاليف.”

منافسة الشركات في الذكاء الاصطناعي، تتركز في “طبقة التشغيل الموحدة”

تركز استراتيجية ServiceNow على دمج البيانات، وسير العمل، والحوكمة في منصة تشغيل موحدة، بدلاً من تفكيك وظائف الذكاء الاصطناعي إلى حلول نقطية مستقلة. المنطق هو أنه مع تزايد أنظمة الوكلاء، فإن الأدوات المنفصلة وحدها لن تكون كافية لمواجهة التعقيد والتحديات في التوسع.

بإجمال، يظهر هذا الإصدار أن المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي للشركات تتجه من الأداء النموذجي إلى “بيئة تنفيذ قابلة للتحكم”. تحاول ServiceNow من خلال الجمع بين الرؤية، وحوكمة الهوية، وأتمتة سير العمل، أن تسبق الآخرين في السيطرة على عمليات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للشركات، أن تكون قادرة على تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر أمانًا وتوافقًا أصبح معيارًا أكثر أهمية من مجرد نشر المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي.