قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة قريبًا على بناء نفسها، وفقًا لمؤسس شركة أنثروبيك

شارك جاك كلارك، أحد مؤسسي أنثروبيك، توقعًا جريئًا بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على إعادة بناء نفسها بدءًا من عام 2028. قال: “لست متأكدًا من أن المجتمع مستعد”.

في منشور على سباستاك نُشر يوم الاثنين، قال كلارك بدقة إن هناك فرصة بنسبة 60% لأن يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على التحسين الذاتي التكراري بحلول نهاية عام 2028. “بمعنى آخر، قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة قريبًا على بناء نفسها”، كتب.

​

عرض كلارك حجته، مستندًا إلى “مئات من المصادر البيانات العامة” واتجاه المنتجات التي يتم نشرها من قبل شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. يعتقد أن جميع البنية التحتية اللازمة موجودة بالفعل لتمكين أبحاث أنظمة الذكاء الاصطناعي وبناء خلفائها الخاصة.

لقد قضيت الأسابيع القليلة الماضية في قراءة مئات من المصادر البيانات العامة حول تطوير الذكاء الاصطناعي. أعتقد الآن أن الاحتمال بنسبة 60% لحدوث التحسين الذاتي التكراري بحلول نهاية عام 2028. بمعنى آخر، قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة قريبًا على بناء نفسها.

— جاك كلارك (@jackclarkSF) 4 مايو 2026

أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن تحتاج إلى إشراف بشري أقل

يعتمد حجة كلارك على أمرين. أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قدرة بكثير على كتابة واختبار الشفرات البرمجية الواقعية. أيضًا، يمكنها الآن العمل بشكل مستقل لفترات أطول بكثير دون إشراف بشري.

​

في مجال البرمجة، أشار كلارك إلى اختبار SWE-Bench، وهو تقييم واسع الاستخدام يختبر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه حل مشكلات حقيقية على GitHub. سجل النموذج الأفضل حوالي 2% عند إطلاق المعيار في 2023. اليوم، ومع ذلك، يصل إصدار كلود ميثوس بريوي من أنثروبيك إلى نسبة 93.9%.

​

تم إطلاق كلود ميثوس بريوي في أوائل أبريل. وهو غير متاح حاليًا للجمهور، حسبما أفاد كريبتوبوليتيكان.

​

كما استشهد ببيانات من METR، وهي منظمة تقيّم نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، تظهر أن الأفق الزمني الذي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي العمل فيه بشكل موثوق دون تدخل بشري قد نما من حوالي 30 ثانية في 2022 (GPT-3.5) إلى حوالي 12 ساعة في 2026 (Opus 4.6).

“هذا أمر مهم جدًا”، يقول جاك كلارك من أنثروبيك

المعنى هو أنه خلال سنة أو اثنتين، ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي مبدعة بما يكفي لتشكيل مسارات أبحاث جديدة خاصة بها، وتحسين وتدريب خلفائها، خاصة النماذج غير الرائدة، دون تدخل بشري. قد يكون الأمر أصعب بكثير مع النماذج الرائدة لأنها أكثر تكلفة، وفقًا لكلارك.

​

إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها إجراء أبحاثها وتطويرها بشكل مستقل دون مشاركة بشرية، فإن وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي لن تكون مقيدة بعدد الباحثين البشريين أو بطول يوم العمل.

​

كتب كلارك: “لا أعرف كيف أستوعب ذلك”. “إنها وجهة نظر مترددة لأن التداعيات كبيرة جدًا لدرجة أنني أشعر بالضعف أمامها، ولست متأكدًا من أن المجتمع مستعد للتغييرات التي ينطوي عليها تحقيق البحث والتطوير الآلي للذكاء الاصطناعي.”

​

كما تتوافق توقعات كلارك مع تصريح حديث من متنبئ METR، أجييا كوترا، الذي قال إن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون قادرة على التعامل بشكل مستقل مع المهام التي تتطلب حوالي 100 ساعة من جهد الإنسان المهاري بحلول نهاية هذا العام.

​

منشور جديد: في 14 يناير، توقعت أن يكون أفق SWE الزمني حتى نهاية العام حوالي 24 ساعة. الآن أعتقد أنه سيكون أكثر من 100 ساعة، وربما غير محدود. للمرة الأولى، لا أرى أدلة قوية ضد أتمتة البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي *هذا العام.* الرابط أدناه. pic.twitter.com/NcP1HlZana

— أجييا كوترا (@ajeya_cotra) 5 مارس 2026

​

في أغسطس، قال أحد مؤسسي أنثروبيك: “أي شخص يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يتباطأ فهو غير متوازن بشكل قاتل.”

هناك وسط بين ترك المال في البنك والمقامرة في العملات الرقمية. ابدأ بهذا الفيديو المجاني عن التمويل اللامركزي.