الذكاء الاصطناعي الوكولي - تحسين تفاعل العملاء في الخدمات المالية

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوين بيس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

“من المتوقع أن تنمو إيرادات صناعة التكنولوجيا المالية بمعدل أسرع تقريبًا بثلاثة أضعاف من تلك في القطاع المصرفي التقليدي بين عامي 2022 و2028” – ماكينزي، أكتوبر 24، 2023.
"من المتوقع أن تصل قيمة سوق التكنولوجيا المالية العالمية إلى 394.88 مليار دولار في عام 2025 وتصل إلى 1126.64 مليار دولار بحلول عام 2032” – فورتشن بيزنس إنسايتس، 09 يونيو 2025

يعد تفاعل العملاء أحد العوامل الرئيسية التي تميز بين المؤسسات المصرفية والخدمات المالية التقليدية والتكنولوجيا المالية. بدءًا من عملية انضمام سلسة للعملاء، إلى عمليات التحقق، وتنفيذ المعاملات، وخدمات ما بعد البيع وحل الشكاوى، تتفوق التكنولوجيا المالية على المؤسسات المالية التقليدية. مع مرور الوقت، حاولت التكنولوجيا المالية سد الفجوة والتفوق في تفاعل العملاء. تظهر الأبحاث أن هذا هو العامل الأهم الذي يؤدي إلى تحسين النتائج المالية.

على الرغم من التطورات في التقنيات الرقمية وجهود البنوك، لا يزال خدمة العملاء واحدة من المجالات الرئيسية التي تحتاج إلى تحسين. لا تزال “التخصيص” و”سرعة خدمة العملاء” تُقيّم منخفضة في استبيانات الرضا1، مما يوفر فرصًا واسعة للبنوك ومنظمات الخدمات المالية لتحسين الجودة. يتسع الفجوة بشكل أكبر لعملاء إدارة الثروات، حيث تهم الحاجة إلى التخصيص والمعرفة المتخصصة أكثر من غيرها، لبناء الثقة والولاء. هنا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بمعرفة متخصصة أن يقودوا تفاعلات عملاء جذابة وذكية. كون خدمة العملاء في مقدمة التفاعل التجاري، فهي لا تؤدي فقط إلى مستوى الرضا، بل أيضًا إلى ولاء طويل الأمد وقيمة أعمال مدى الحياة.

شبكة الذكاء الاصطناعي الوكيلة مع وكلاء متخصصين متعددين يمكنها أداء أنشطة متعددة في وقت واحد، مثل استرجاع تاريخ تفاعل العملاء، تحليل المشاعر، الأحداث الحياتية، تحليل المشهد التنافسي على المنتجات والرسوم، تحليل اتجاهات السوق، وتقديم إرشادات معلوماتية للعملاء. باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والصوت، يمكن جعل التفاعل يتطابق بشكل بديهي مع أسلوب العميل المفضل، ويكون غير معتمد على اللغة، ويدعم القنوات المتعددة. فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي حقيقية، وبعض التطبيقات الحديثة من قبل البنوك تظهر نتائج إيجابية. التحسينات في التجربة هي أحد أكبر المستفيدين.

التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر هو أحد أكثر النتائج فائدة متبادلة من التطورات التكنولوجية الأخيرة. تظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي قدرة استثنائية على معالجة كميات هائلة من البيانات، وتحديد الاتجاهات والأنماط بدقة وسرعة.

يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه القدرة أكثر، من خلال تقديم توصيات للوكلاء البشريين تعزز تجربة العميل وتفاعله. كان المستشارون الماليون الشخصيون، في السابق، امتيازًا للعملاء ذوي الثروات الفائقة، ويمكن الآن أن يتم ديمقراطيتهم بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي وتوفيرهم لقاعدة عملاء أوسع.

البنوك، التي تملك معلومات شخصية وتاريخ معاملات العملاء، يمكنها تقديم مجموعة من الخدمات، من التخطيط الضريبي إلى الاستشارات الاستثمارية، وحتى العمل كمساعد شخصي. من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من التعامل مع المهام المعقدة والشخصية، يمكن للبنوك ومنظمات الخدمات المالية تقديم تجربة عملاء متفوقة تؤدي إلى زيادة الولاء وقيمة مدى الحياة.

الذكاء الاصطناعي الوكيل والضجة حوله

وضعت شركة جارتنر لاتجاهات التكنولوجيا 2025 الذكاء الاصطناعي الوكيل كأهم اتجاه في 2025. كما توقعت دراسة مقياس القيادة في الذكاء الاصطناعي والبيانات من MITSMR لعام 2025 نتائج مماثلة.

ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل؟ إنه يشير إلى “أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها العمل بشكل مستقل لتحقيق الأهداف دون الحاجة إلى توجيه بشري مستمر،” وفقًا لـ HBR. يفهم الأهداف والغايات للمستخدم وسياق المشكلة التي يحاول حلها. إنه نظام ذاتي التعلم يستخدم قدرات التفكير المتطورة والإبداعية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل مشكلات معقدة متعددة الخطوات. شبكة الوكيل هي فريق من وكلاء متعددين، يمكنهم أداء المهام في وقت واحد متماشية مع هدف واحد.

“وعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل بتحويل العديد من جوانب التعاون بين الإنسان والآلة بفضل قدراتها المعززة في التفكير والتنفيذ. يمكنها التخطيط واتخاذ القرارات بشكل مستقل، مما يوفر إنتاجية أكبر، وابتكارًا، ورؤى للقوى العاملة البشرية”
– HBR، ديسمبر 2024

نمذجة عينة لنظام خدمة عملاء يعتمد على الذكاء الاصطناعي الوكيل

جميع هؤلاء الوكلاء يؤدون مهامهم بشكل متزامن ويبلغون عن نتائجهم إلى وكيل المدير، الذي يرد بدوره على استفسارات العملاء. المعرفة الموجهة والتدريب يجعل هؤلاء الوكلاء خبراء في مجالاتهم. مكتبة المؤسسة الواسعة للأبحاث وبيانات إدارة الثروات هي موارد يمكن الاستفادة منها لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي.

بعض الاستخدامات الرئيسية في خدمة العملاء هي:

* مستشار مالي افتراضي
* تصنيف العملاء
* مراقبة الاحتيال في الوقت الحقيقي
* تنفيذ المهام الروتينية
* التقارير

تصنيف العملاء، وهو الخطوة الأولى لمعرفة العميل، هو استخدام رئيسي آخر يدفع تفاعل العملاء. كلما عرف البنك عملاءه بشكل أفضل، كان بإمكانه خدمتهم وبناء علاقة دائمة. إنها عملية شاقة. على الرغم من التقدم في التكنولوجيا، لا تزال تستغرق وقتًا ولها الكثير من مجال التحسين. على مر السنين، حسنت تقنيات التعرف الضوئي على الحروف ومستويات الأتمتة المختلفة في مراحل متعددة عملية جمع، ومعالجة، واستخدام معلومات العملاء بشكل كبير. توفر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين أملًا وإمكانات لمزيد من تحويل العملية، وجعلها سلسة وأداء أنشطة متعددة في وقت واحد.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي، باستخدام نظام بيئي من أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل التحقق البيومتري، التعرف على الوجه، التحقق من المستندات عبر واجهات برمجة التطبيقات، أداء عمليات التحقق المتزامنة في وقت واحد أثناء جمع البيانات.

كما تظهر الأدلة، فإن العملية الحالية عرضة للمحتالين، الذين يمكنهم تجاوز آليات التحقق مثل اختبار الحيوية وغيرها. لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على جعل هذه العملية قوية، من خلال تحليل الإشارات السياقية مثل زاوية الجهاز، أو تشغيل أي برامج غير مصرح بها في الخلفية، وغيرها. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على معالجة البيانات غير المنظمة، جنبًا إلى جنب مع تحليل المشاعر، يمكن أن تؤدي إلى تصنيف مخاطر أكثر دقة للعميل، مما يخلق شخصية أكثر دقة. يعزز هذا المستوى الأعمق من التدقيق، المصحوب بالتحقق في الوقت الحقيقي، مستوى الأمان ويساعد على منع محاولات الاحتيال المتطورة من قبل عناصر غير نزيهة، مما يجعل النظام أكثر أمانًا. يؤدي ذلك إلى زيادة الثقة، وتعزيز تفاعل العملاء وولائهم.

الدروس المستفادة:

* التفاعل المعتاد مع العميل قد يتضمن استفسارات متعددة — مثل المعاملات الأخيرة، التوصيات بالمنتجات، وأخطاء الفواتير — كل ذلك في محادثة واحدة.
* غالبًا ما تفشل الدردشات الآلية التقليدية في التعامل مع مثل هذه التفاعلات متعددة الأوجه وقد تفقد السياق.
* لا يمكن للدردشات الآلية التقليدية إدارة محافظ العملاء من خلال تنفيذ معاملات استثمارية على منتجات إدارة الثروات.
* يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل بمستوى أكثر تقدمًا، ويعمل كأعضاء فريق رقميين مع:

الاستقلالية في العمل دون تدخل بشري مستمر.

الذكاء الموجه نحو الهدف لتحقيق نتائج محددة.

قدرات التفكير في الوقت الحقيقي لاتخاذ القرارات الديناميكية.

* يمكن لهذه الأنظمة أن:

تفهم اللغة البشرية الدقيقة والطبيعية.

تحافظ على التماسك السياقي عبر حوارات طويلة ومعقدة.

تدمج وتنظم المهام باستخدام أدوات مثل إدارة علاقات العملاء، نظم تخطيط موارد المؤسسات، وقواعد المعرفة الداخلية.

* في تفاعل العملاء، يقدم الذكاء الاصطناعي الوكيل:

دعمًا على مدار الساعة يحاكي التفاعل البشري.

معالجة قابلة للتوسع لمشكلات العملاء المعقدة والمتعددة الطبقات.

محادثات شخصية ومرنة مدعومة بشبكة من الوكلاء الصغار، كل منهم متخصص في حاجة معينة للعميل.

* تتجاوز هذه المقاربة حل الاستفسارات الأساسية — فهي تضمن ملكية المشكلة بالكامل وحلها من البداية للنهاية.

دعوات لصناع القرار في الصناعة:

الآن يأتي السؤال الاستراتيجي؛ ماذا يجب أن يفعل قادة الصناعة ليقوموا ليس فقط بالتجربة، بل بتفعيل الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحقيق مكاسب تحويلية؟ أولاً، يجب عليهم تجاوز تعبئة النماذج التجريبية واختيار حالات استخدام ذات تأثير كبير لتفاعل العملاء للاختبار في وضع “المساعد المشارك”.

أي تعزيز الوكلاء البشريين، وليس استبدالهم. ثانيًا، استثمر في تدريب الفرق الأمامية للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، وليس حوله. يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي شريكهم، وليس عملية موازية. ثالثًا، حول نماذج الميزانية من برمجيات لكل مقعد إلى عقود خدمة كبرمجيات تعتمد على النتائج؛ الدفع مقابل كل حل، وليس مقابل الترخيص. رابعًا، يجب على القادة دمج البيانات عبر الصوامع مثل التسويق، والخدمة، والعمليات، لتزويد هذه الأنظمة بالسياق الذي تزدهر فيه.

وأخيرًا، قُد بثقة؛ طبق حواجز أخلاقية، وقيس الأداء بشفافية، وأعلم العملاء أنه بينما قد تتعامل الآلات مع الاستفسارات، فإن البشر دائمًا في الحلقة. في هذا العصر الجديد، النجاح لا يتعلق ببناء التقنية فقط، بل بتمكين الناس والعمليات لتعزيز تأثيرها.

المراجع:

• https://www.salesforce.com/resources/research-reports/financial-services-report/
• https://www.sas.com/en_us/news/press-releases/2024/october/generativeai-banking.html
• https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2025
• https://sloanreview.mit.edu/article/five-trends-in-ai-and-data-science-for-2025/
• مستقبل نمو التكنولوجيا المالية | ماكينزي
• https://www.fortunebusinessinsights.com/ - نظرة عامة على سوق التكنولوجيا المالية بحجمها، حصتها، وقيمتها | النمو [2032]