هذه بيان صحفي مدفوع. اتصل بموزع البيان الصحفي مباشرة لأي استفسارات.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن بشكل كبير إنتاجية الرعاية الصحية من خلال التحولات على مستوى النظام

مجموعة CNW

الخميس، 19 فبراير 2026 الساعة 7:00 مساءً بتوقيت غرينتش +9 قراءتان في دقيقتين

فانكوفر، بريتيش كولومبيا، 19 فبراير 2026 /CNW/ - يمكن أن يوفر اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية مكاسب هائلة في الإنتاجية، ولكن فقط إذا تم إعادة تصميم أنظمة الرعاية الصحية مع الذكاء الاصطناعي في جوهرها، وفقًا لدراسة جديدة نُشرت اليوم من قبل معهد فريزر، وهو مركز أبحاث سياسات عامة كندي مستقل وغير حزبي.

شعار معهد فريزر (CNW Group/معهد فريزر)

“الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل—and تحسين—كل جانب من جوانب الرعاية الصحية تقريبًا، من الاكتشاف، التشخيص والعلاج، إلى الإدارة والبحث”، قال آفي جولدفارب، كرسي روتمان في الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية في كلية إدارة الأعمال روتمان بجامعة تورنتو، ومؤلف كتاب كيف يمكن لحلول النظام الشامل أن تعزز تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية.

توثق الدراسة كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل بشكل فعال في العديد من عمليات الرعاية الصحية، لكن الحلول الحالية المعروفة باسم حلول النقاط، حيث يُدمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات محددة وراسخة، تقدم تحسينات هامشية فقط.

ويؤكد البحث أن مكاسب الإنتاجية الكبيرة في الرعاية الصحية من اعتماد الذكاء الاصطناعي ستحدث فقط عندما يتم إعادة تصميم سلسلة القيمة الكاملة للرعاية الصحية — وليس فقط الأنشطة الفردية المحددة — مع الذكاء الاصطناعي في جوهرها.

على سبيل المثال، “الكاتب” بالذكاء الاصطناعي هو أداة تُستخدم بالفعل لإنشاء ملاحظات سريرية تلقائيًا من محادثات الطبيب والمريض. بينما يوفر هذا الوقت للأطباء الذي كان سيُهدر في كتابة المعلومات في السجلات الصحية الإلكترونية، قد يرى الحل الشامل، على سبيل المثال، أن الذكاء الاصطناعي يسجل بشكل غير ملحوظ المحادثات في غرفة الفحص، ينظم الملاحظات السريرية، يُحدث السجلات الطبية، يُرتب المواعيد اللاحقة، يتواصل مع الصيدلية، ويُعلم بنتائج الاختبارات ذات الصلة.

وبالمثل، في البحث والاكتشاف الطبي، تُستخدم أدوات التعلم الآلي بالفعل للبحث في الأدبيات السابقة، إجراء التحليل الإحصائي، والتصفية عبر قواعد البيانات الجزيئية. مثال على حل شامل يمكن أن يكون “مختبر ذاتي القيادة” حيث يصمم الذكاء الاصطناعي ويشغل ويعدل التجارب بأكملها في الوقت الحقيقي دون تدخل بشري، مما يسرع البحث عن أدوية جديدة ويعزز بروتوكولات العلاج.

“الذكاء الاصطناعي—وبشكل خاص الحلول النظامية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جوهرها—يحمل وعدًا كبيرًا للرعاية الصحية”، قال جولدفارب.

“ما إذا كان نظام الرعاية الصحية يمكنه تحقيق هذا الإمكان سيعتمد على مدى استعداد قادة الرعاية الصحية لتبني إعادة التصميم على مستوى النظام، مع الحفاظ على صحة المرضى كمهمتهم الأساسية.”

تستمر القصة  

تابع معهد فريزر على** تويتر** ** | أعجبنا على فيسبوك**

معهد فريزر هو منظمة أبحاث وسياسات عامة كندية مستقلة وتعليمية لها مكاتب في فانكوفر، كالغاري، تورنتو، هاليفاكس ومونتريال وروابط بشبكة عالمية من مراكز الأبحاث في 87 دولة. مهمته هي تحسين جودة حياة الكنديين وعائلاتهم والأجيال القادمة من خلال دراسة وقياس والتواصل بشكل واسع عن تأثير سياسات الحكومة، ريادة الأعمال والاختيار على رفاهيتهم. لحماية استقلالية المعهد، لا يقبل منحًا من الحكومات أو عقودًا للأبحاث. زر الموقع www.fraserinstitute.org

سيزيون

عرض المحتوى الأصلي لتحميل الوسائط المتعددة:

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة تحكم الخصوصية

مزيد من المعلومات