الباحثون يقترحون تقنية DPN-LE: التي تتيح تحرير "عصبونات الشخصية" في النماذج الكبيرة مباشرة، لتحقيق تحكم دقيق في شخصية الذكاء الاصطناعي

BlockBeats أخبار، في 3 مايو، كشف الباحث في الذكاء الاصطناعي بريان روميل أن شركته “شركة بدون بشر” بدأت في نشر تقنية تحرير شخصية النموذج الكبير المسماة DPN-LE (توطين وتحرير شخصية العصبونات ذات الشخصية المزدوجة)، والتي تُستخدم لضبط سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي بدقة.

ووفقًا للمعلومات، فإن DPN-LE من خلال تحديد “عصبونات الشخصية” في طبقة MLP للنموذج الكبير، يمكنه تعزيز أو تقليل خصائص مثل “الصدق، الإبداع، الحذر، والتعاون”. وتذكر الدراسة أن هذه الطريقة تتطلب تحرير حوالي 0.5% فقط من العصبونات، مما يتيح تعديل شخصية الذكاء الاصطناعي “جراحياً” دون الحاجة لإعادة تدريب النموذج، مع محاولة تقليل الضرر على قدراته الاستنتاجية الأساسية.

قال روميل إن شركته تتكون حالياً من أكثر من 100 وكيل ذكاء اصطناعي، وأن العمليات اليومية للشركة تقريبًا مؤتمتة بالكامل، لذلك أصبحت “تناسق الشخصية” مسألة حاسمة. على سبيل المثال:

الوكيل الاستراتيجي يعزز “الاتساق على المدى الطويل” و"الصدق التحليلي"
وكيل المالية وإدارة المخاطر يعزز “الحذر” و"الدقة"
الوكيل المختص بالمحتوى يعزز “القدرة على التعاطف” و"الإبداع"
طبقة التعاون بين الوكلاء تعزز “التعاون”

وذكر أن DPN-LE، كونه تعديل خفيف الوزن في مرحلة الاستدلال، يمكن للشركة خلال دقائق إعادة تشكيل شخصيات الوكلاء بكميات كبيرة ونشر العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من تكلفة توافق الذكاء الاصطناعي (Alignment). ويعتقد السوق أن تقنية “برمجة الشخصية” هذه، تعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتجهون من مجرد المنافسة على القدرات إلى مزيد من السيطرة على السلوك وإدارة التنظيم.