لقد لاحظت شيئًا مثيرًا من مقابلة Wired الأخيرة مع جين-سون هوانغ من Nvidia. الرجل كان في جولة عالمية مذهلة على مدار العام الماضي، وهو الآن في بانكوك يلتقي بـ 56 فريقًا ناشئًا في يوم واحد. جدول زمني مذهل، لكن هناك سبب وراء كل ذلك.

في الواقع، ذهب هوانغ إلى المدرسة في تايلاند عندما كان عمره خمس سنوات، لذا فإن عودته هناك تختلف. لكن هذه الرحلة ليست مجرد حنين إلى الماضي — إنه في مهمة لفهم ما يحدث حقًا مع ما يسمونه الذكاء الاصطناعي السيادي، وبصراحة، أصبح أحد أهم النقاشات في مجال التكنولوجيا الآن.

فما هو بالضبط الذكاء الاصطناعي السيادي؟ ببساطة، هو عندما تبني دولة بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي — الأجهزة، البرمجيات، البيانات، الشبكات، كل شيء. بدلاً من الاعتماد على لاعبين خارجيين، تستثمر الدول للتحكم في مصيرها الخاص في مجال الذكاء الاصطناعي. الفكرة هي أن بيانات الذكاء الاصطناعي مرتبطة جوهريًا بهوية الدولة. يمكنك تدريب نماذج اللغة الكبيرة على البيانات المحلية، والحفاظ على الفروق الثقافية واللغوية، ومساعدة متحدثي اللهجات المختلفة على التواصل بشكل أفضل، وتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر النقل، والرعاية الصحية، والمالية، والتعليم — بشكل أساسي في كل قطاع يهم.

ما يثير الاهتمام هو مدى سرعة تطور هذا الأمر على مستوى العالم. شركة Scaleway في فرنسا تبني ما يدعون أنه أقوى حاسوب خارجي للذكاء الاصطناعي في أوروبا. شركة Swisscom السويسرية وشريكها الإيطالي Fastweb أعلنوا للتو عن أول حاسوب فائق مدعوم من NVIDIA DGX في إيطاليا. الهند تأخذ الأمر على محمل الجد أيضًا — مجموعة Tata تبني بنية تحتية ضخمة للذكاء الاصطناعي باستخدام شرائح GH200 Grace Hopper من NVIDIA خصيصًا لتطوير القوى العاملة. سنغافورة قامت بترقية مركز الحوسبة الفائقة الوطني الخاص بها باستخدام وحدات H100 GPU. اليابان تتعاون مع Nvidia لتطوير نماذج لغة يابانية واسعة النطاق واستخدام الذكاء الاصطناعي للدفاع عن الكوارث. شركة SoftBank و Nvidia يتعاونان على منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي لشبكات 5G و6G.

هوانغ رن شون يقول بشكل أساسي إن هذا هو سباق التسلح الجديد. منذ 2019، كانت Nvidia تدير برنامجها "أمم الذكاء الاصطناعي" لدعم هذه النظم البيئية في دول حول العالم. الرسالة واضحة: الذكاء الاصطناعي أصبح أساس التنافسية الوطنية. كل اقتصاد كبير يستيقظ على هذه الحقيقة، وهم لا ينتظرون. اللعب بالبنية التحتية يحدث الآن، والدول التي تتحرك بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي السيادي ستتمتع بميزة هائلة في العقد القادم.