مقابلة مع المؤسس المشارك لـ OpenAI كارباتي: نماذج اللغة الكبيرة هي حواسيب جديدة، ويجب «إعادة كتابة» كل شيء

عنوان الفيديو الأصلي: أندريه كارباتي: من برمجة الإحساس إلى الهندسة الوكيلة

مصدر الفيديو الأصلي: شركة سيكويا كابيتال
ترجمة النص الأصلي: باو ييلونغ، وول ستريت إنسايدر

أشار أندريه كارباتي، أحد المؤسسين المشاركين لـ OpenAI، في أحدث مقابلة له، إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة تتشكل كـ “حاسوب جديد” يعيد تشكيل بنية الحوسبة بشكل شامل.

في 29 أبريل، قام أندريه كارباتي، الذي قاد تطوير نظام القيادة الذاتية في تسلا وكان له دور محوري في OpenAI، بتحليل عميق للتقنية الانتقالية الحالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي وتأثيرها العميق على بيئة البرمجيات والأجهزة، في فعالية نظمها AI Sent.

قال كارباتي إنه منذ ديسمبر من العام الماضي، بدأ يدرك أن سير العمل المركزي على الوكيل أصبح فعلاً قابلاً للاستخدام، وأن هذا التحول يمثل وصول عصر البرمجيات 3.0.

قال: لا يزال الكثيرون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يقتصر على ChatGPT، لكن يجب أن نعيد النظر، خاصة منذ ديسمبر — فقد حدثت تغييرات جذرية.

كما قدم مفهومًا جديدًا يُسمى “الهندسة الوكيلة” (agentic engineering)، لتمييزه عن “برمجة الإحساس” (vibe coding) الذي أطلق عليه العام الماضي، حيث يشير الأول إلى استمرار وتسريع معايير الجودة في تطوير البرمجيات المتخصصة.

قال بصراحة إن الكثير من الشيفرات والتطبيقات الحالية “لا ينبغي أن توجد” تحت هذا النموذج الجديد، وأن عمليات التوظيف والأدوات والبنية التحتية في معظم المؤسسات لا تزال مصممة للبشر وليس للوكلاء.

فجر البرمجيات 3.0: انتقال السلطة في بنية الحوسبة الأساسية

صناعة التكنولوجيا تقف عند مفترق طرق من التغير الكمي إلى النوعي.

كان ديسمبر من العام الماضي نقطة تحول حاسمة، واعترف كارباتي بأنه تعرض لصدمة عميقة أمام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي:

الرموز التي ينشئها النظام أصبحت أكثر كمالًا، حتى أني لا أذكر متى كانت آخر مرة عدلت فيها. أنا أزداد ثقة في هذا النظام… (وهذا يجعلني أشعر أني لست مبرمجًا متأخرًا فحسب).

هذا الصدمة تمثل انقلابًا كاملًا في نمط الحوسبة. يرى كارباتي أن السوق يقدّر بشكل منخفض عمق هذا التغيير حاليًا.

وأشار إلى أننا نودع “البرمجيات 1.0” (كتابة الشيفرة) و"البرمجيات 2.0" (تنظيم مجموعات البيانات لتدريب الشبكات العصبية)، وندخل رسميًا عصر “البرمجيات 3.0”.

في هذا العصر الجديد، تعتبر النماذج اللغوية الكبيرة بمثابة “حاسوب جديد” بحد ذاتها.

قال: الآن، برمجتك تتحول إلى كتابة أوامر توجيه، والمحتوى في نافذة السياق هو الرافعة التي تتحكم في النموذج اللغوي الكبير، وتجعله ينفذ الحسابات في فضاء المعلومات الرقمية.

الأكثر إثارة للاهتمام هو توقعه الجريء لتطور بنية الأجهزة الأساسية في المستقبل.

حاليًا، لا تزال الشبكات العصبية تعمل بشكل افتراضي على الحواسيب الحالية، لكنّه يعتقد أن العلاقة بين العميل والخادم ستنعكس في المستقبل: يمكنك تصور أن الشبكة العصبية ستصبح العملية الرئيسية، وأن وحدة المعالجة المركزية ستتحول إلى نوع من المعالجات المساعدة. ستتولى الشبكة العصبية معظم الأعمال الشاقة.

وهذا يعني أن “الحوسبة الذكية” التي تهيمن على الإنفاق الرأسمالي في السوق ستتثبيت مكانتها الاستراتيجية بشكل أكبر في المستقبل.

البنية التحتية القادمة: إعادة بناء بيئة “الوكيل الأصلي”

عندما تتولى الآلات التنفيذ والترميز، إلى أين ستتجه القيم الأساسية للبشر وشكل البنية التحتية المستقبلية؟

قال كارباتي بصراحة: كل شيء يجب أن يُعاد كتابته.

لا تزال وثائق الأطر والمكتبات المختلفة على الإنترنت مكتوبة “للإنسان”، وهو أمر يزعجه بشدة.

اشتكى كارباتي قائلاً: لماذا أحتاج أن أخبرني كيف أفعل ذلك؟ لا أريد أن أفعل شيئًا. هل يجب أن أنسخ وألصق نصًا معينًا لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بي؟

الفرص الكبرى في السوق المستقبلية تكمن في بناء بنية تحتية “موجهة نحو الوكيل”.

في هذا العالم، يُقسم النظام إلى “مستشعرات” تدرك العالم و"مؤثرات" تغيره، ويجب أن تكون هياكل البيانات عالية القابلية للقراءة من قبل النماذج اللغوية الكبيرة، بحيث تمثل الوكلاء الآليون الأفراد والمؤسسات وتتفاعل عبر السحابة.

في مستقبل يتسم بدرجة عالية من الأتمتة، ستعود القيمة النادرة للبشر إلى الجمال، والحكم، وأعمق فهم تجاري.

اقتبس كارباتي عبارة قال إنه يعيد تكرارها كملخص: يمكنك أن توكل تفكيرك للخارج، لكن لا يمكنك أن توكل فهمك للخارج.

الهندسة الوكيلة: انفجار إنتاجية يتجاوز “10 أضعاف المهندس”

في أعلى أبعاد زيادة الإنتاجية التي تهم السوق، فرق كارباتي بين مفهومين رئيسيين: “برمجة الإحساس” و"الهندسة الوكيلة".

وأشار إلى أن “برمجة الإحساس” ترفع الحد الأدنى لتطوير البرمجيات للجميع، بينما “الهندسة الوكيلة” تهدف إلى الحفاظ على الحد الأقصى لجودة البرمجيات المتخصصة.

“الهندسة الوكيلة” ليست مجرد تسريع، بل تتطلب من المطورين تنسيق تلك الوكلاء الذكيين “الذين يملكون بعض الأخطاء، ويتميزون بالعشوائية، لكنهم قويون جدًا”، للمضي قدمًا بسرعة دون التضحية بالجودة.

هذا سيوسع بشكل كبير من إمكانيات الشركات في الإنتاج.

قال كارباتي: “كان الناس يتحدثون سابقًا عن 10 أضعاف المهندس”، لكن هذا لم يعد كافيًا لوصف الزيادة في السرعة التي تحصل عليها. في رأيي، إن أولئك الذين يبرزون في هذا المجال يحققون إنتاجية تفوق 10 أضعاف.

مواجهة هذا الانفجار في الإنتاجية تتطلب إعادة هيكلة تنظيم الشركات واختيارات المواهب.

واقترح أن تتخلى الشركات عن المقابلات التقليدية التي تعتمد على الحلول الخوارزمية، وتنتقل إلى تقييم كيف يستخدم المرشحون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لبناء مشاريع كبيرة، وكيفية صد هجمات الوكلاء الآخرين.

نقاط القوة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية

بالنسبة للمبادرين والمستثمرين الذين يسعون حاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، قدم كارباتي إطار تقييم عملي جدًا: القابلية للتحقق.

حاليًا، تظهر قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل غريب جدًا، حيث تتخذ شكل “أسنان منحدرة”.

أعطى مثالاً قائلاً: يمكن لأحدث النماذج اليوم إعادة بناء 100 ألف سطر من الشيفرة أو اكتشاف ثغرات يوم الصفر، ومع ذلك تقول لي أن أذهب سيرًا على الأقدام لمسافة 50 مترًا إلى مغسلة السيارات، وهذا جنون.

سبب هذا الانفصال هو أن المختبرات الرائدة (مثل OpenAI) تركز موارد التعلم المعزز على مجالات النتائج التي يسهل التحقق منها، مثل “الرياضيات” و"الشيفرة".

لذا، طالما كنت في سيناريو تجاري يمكن التحقق من نتائجه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا.

لمح كارباتي إلى أن السوق لا يزال يحتوي على العديد من البيئات ذات القيمة العالية، والتي لم تحظَ بعد باهتمام المختبرات الرائدة، وهي بيئات التعلم المعزز القابلة للتحقق، وهذه تمثل فرصة هائلة للشركات الناشئة في التخصيص (Fine-tuning) وتحقيق الأرباح.

رابط الفيديو الأصلي

انقر لمعرفة المزيد عن لوحتي BlockBeats في الوظائف الشاغرة

مرحبًا بك في المجتمع الرسمي لـ BlockBeats:

قناة التلغرام: https://t.me/theblockbeats

مجموعة التلغرام: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia