سابق باحث في OpenAI يطلق محرك السياق: الوكيل بعد تذكيره بالذاكرة يقلل من الاستنتاج المنخفض ويحقق توازنًا مع الاستنتاج المتوسط

موقع بي界، أعلن باحث سابق في OpenAI عن إصدار Applied Compute ل Context Engine، وهو محرك سياق لوكلاء الشركات.
يقوم هذا المحرك باستخلاص الوثائق الداخلية، وتاريخ تذاكر العمل، ومسارات تشغيل الوكيل إلى قاعدة معرفية تسمى contextbase، بحيث يمكن للوكيل استرجاعها مباشرة أثناء تنفيذ المهام، مما يقلل من ميزانية الاستدلال.
على منصة apex-agents (التي طورتها Mercor لتقييم البنوك والاستشارات والقانون)، ارتفعت نسبة الاستدلال المنخفض لـ GPT-5.4 من 44.5% إلى 52.4%، وتقريبًا تعادل نسبة الاستدلال المتوسط غير المذكر 52.3%.
التحسن في الاستدلال المنخفض هو 7.9%، وفي المتوسط هو 3.7%، بينما انخفض الاستدلال العالي جدًا بمقدار 0.7%.
على أساس خط الأساس المتوسط، ارتفعت نسبة GPT-5.4 من 44.2% إلى 51.7%، بزيادة نسبتها 16.9%.
أما GPT-5.4-mini فارتفعت من 33.4% إلى 38.7%، بزيادة نسبتها 15.8%.
تعتقد Applied Compute أن هناك قلة في إعادة استخدام الهيكل بين المهام، وأن خط الأساس قد وصل تقريبًا إلى الحد الأقصى.