شركة بيئة تدريب الذكاء الاصطناعي Fleet تحقق إيرادات خلال عدة أشهر تزيد 60 مرة، وتناقش جولة تمويل بتقييم 7.5 مليار دولار

أخبار ME، 14 أبريل (بتوقيت UTC+8)، وفقًا لمراقبة 1M AI News، فإن شركة الشركات الناشئة في بيئة تدريب التعلم المعزز Fleet تتفاوض على جولة تمويل جديدة، بحجم لا يقل عن 50 مليون دولار، وتقدر قيمتها بعد التمويل بحوالي 750 مليون دولار، أي أكثر من سبعة أضعاف تقييمها عند الجولة التأسيسية الذي كان أقل من 100 مليون دولار. شركة Bain Capital، التابعة لبين كابيتال فينتشرز، تتفاوض على قيادة الجولة، وتخطط كل من Sequoia Capital و Menlo Ventures و SV Angel للمشاركة في التمويل. تأسست Fleet في عام 2024، وتتمحور أعمالها الأساسية حول بناء بيئة تدريب التعلم المعزز (RL gym) لمختبرات الذكاء الاصطناعي: تطوير نسخ مكررة من تطبيقات شهيرة مثل Salesforce و Excel، لتمكين النماذج من تعلم كيفية تشغيل هذه البرامج. كانت الشركة تركز في البداية على بيانات التدريب لمواقف تصفح الإنترنت واستخدام الحاسوب، ثم توسعت إلى أنواع أخرى من التطبيقات. المؤسس Nic Ouporov كان سابقًا مهندسًا مؤسسًا لشركة الأتمتة بدون رمز Respell، التي استحوذت عليها Salesforce في يناير 2024. الدافع وراء الجولة الحالية من التمويل هو النمو الهائل في الإيرادات: حيث ارتفعت الإيرادات السنوية لشركة Fleet من حوالي مليون دولار في نهاية العام الماضي إلى أكثر من 60 مليون دولار خلال الأسابيع القليلة الماضية (بحساب الإيرادات الربعية الأخيرة مضروبة في أربعة). لكن استدامة هذا النمو مشكوك فيها. خلال الأشهر القليلة الماضية، شهدت مختبرات الذكاء الاصطناعي طلبًا متزايدًا بشكل حاد على بيانات التدريب، وارتفعت مبيعات العديد من شركات البيانات وبيئات RL بشكل كبير، وهو ما يعكس ارتفاع السوق بشكل عام. مع مرور الوقت، قد تركز المختبرات نفقات البيانات على عدد قليل من الموردين، وقد يتم استبعاد بعض الشركات الناشئة. منافسو Fleet لا يقتصرون على مزودي بيئات RL المماثلة، بل يشملون أيضًا شركات التوسيم التقليدية مثل Mercor و Surge و Turing، التي تضيف خدمات بيئة RL إلى أعمالها الأساسية. (المصدر: BlockBeats)