شركة بيئة تدريب الذكاء الاصطناعي Fleet تحقق إيرادات تزيد 60 مرة خلال عدة أشهر، وتناقش تمويلاً بقيمة 750 مليون دولار أمريكي بتقييم جديد

أخبار ME، 14 أبريل (بتوقيت UTC+8)، وفقًا لمراقبة 1M AI News، تتفاوض شركة ناشئة في بيئة تدريب التعلم المعزز Fleet على جولة تمويل جديدة، بحجم لا يقل عن 50 مليون دولار، وتقدر قيمتها بعد التمويل بحوالي 750 مليون دولار، أي أكثر من سبعة أضعاف تقييمها في الجولة التأسيسية الذي لم يتجاوز 100 مليون دولار. تتفاوض شركة Bain Capital، التابعة لبين كابيتال فينتشرز، على قيادة الجولة، وتخطط كل من Sequoia Capital و Menlo Ventures و SV Angel للمشاركة في التمويل. تأسست Fleet في عام 2024، وتتمحور أعمالها الأساسية حول بناء بيئة تدريب التعلم المعزز لمختبرات الذكاء الاصطناعي (RL gym): تطوير نسخ مكررة من تطبيقات شهيرة مثل Salesforce و Excel، بحيث يتعلم النموذج كيفية تشغيل هذه البرامج ضمنها. كانت الشركة تركز في البداية على بيانات التدريب لمواقف تصفح الإنترنت واستخدام الحاسوب، ثم توسعت إلى أنواع أخرى من التطبيقات. المؤسس Nic Ouporov كان سابقًا مهندسًا مؤسسًا لشركة الأتمتة بدون رمز Respell، التي استحوذت عليها Salesforce في يناير 2024. الدافع وراء الجولة الحالية من التمويل هو النمو الهائل في الإيرادات: حيث ارتفعت الإيرادات السنوية لشركة Fleet من حوالي مليون دولار في نهاية العام الماضي إلى أكثر من 60 مليون دولار خلال الأسابيع القليلة الماضية (بحساب الإيرادات الربعية الأخيرة مضروبة في أربعة). لكن استدامة هذا النمو تظل محل شك. خلال الأشهر القليلة الماضية، شهدت طلبات البيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا حادًا، وارتفعت مبيعات العديد من الشركات الناشئة في مجال البيانات وبيئات RL بشكل كبير، وهو ما يعكس ارتفاع الطلب بشكل متناسب. مع مرور الوقت، قد تركز المختبرات نفقات البيانات على عدد قليل من الموردين، وقد يتم استبعاد بعض الشركات الناشئة. منافسو Fleet لا يقتصرون على مزودي بيئات RL المماثلة، بل يشملون أيضًا شركات التوسيم التقليدية مثل Mercor و Surge و Turing، التي تضيف خدمات بيئة RL إلى أعمالها الأساسية. (المصدر: BlockBeats)