مقابلة مع المؤسس المشارك لـ OpenAI كارباتي: النموذج اللغوي الكبير هو نوع جديد من الحواسيب، ويجب «إعادة كتابة» كل شيء

عنوان الفيديو الأصلي: أندريه كارباتي: من برمجة الإحساس إلى الهندسة الوكيلة

مصدر الفيديو الأصلي: شركة سيكويا كابيتال
ترجمة النص الأصلي: باو ييلونغ، وول ستريت إنكوانر

أشار مؤسس مشارك في OpenAI أندريه كارباتي في أحدث مقابلة إلى أن، نموذج اللغة الكبير يُعيد تشكيل بنية الحوسبة بشكل شامل كـ “حاسوب جديد”.

في 29 أبريل، أندريه كارباتي، الذي قاد تطوير نظام القيادة الذاتية في تسلا وكان له دور محوري في OpenAI، قام بتحليل عميق خلال فعالية نظمها AI Sent حول الانتقال التكنولوجي لوكلاء الذكاء الاصطناعي وتأثيره العميق على بيئة البرمجيات والأجهزة.

قال كارباتي إنه منذ ديسمبر من العام الماضي، بدأ يدرك أن سير العمل المركزي على الوكلاء أصبح فعلاً متاحًا، وأن هذا التحول يمثل وصول عصر البرمجيات 3.0.

قال: لا يزال الكثيرون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي في العام الماضي كان يقتصر على ChatGPT، لكن يجب أن نعيد النظر، خاصة منذ ديسمبر — فقد حدثت تغييرات جذرية.

كما قدم مفهومًا جديدًا يُسمى “الهندسة الوكيلة” (agentic engineering)، لتمييزه عن “برمجة الإحساس” (vibe coding) التي أطلق عليها العام الماضي، حيث يشير الأول إلى استمرار وتسريع معايير الجودة في تطوير البرمجيات المتخصصة.

قال بصراحة إن الكثير من الشيفرات والتطبيقات الحالية “لا ينبغي أن توجد” تحت هذا النموذج الجديد، وأن عمليات التوظيف والأدوات والبنية التحتية في معظم المؤسسات لا تزال مصممة للبشر وليس للوكلاء.

فجر البرمجيات 3.0: انتقال السلطة في البنية التحتية الحاسوبية الأساسية

صناعة التكنولوجيا تقف عند مفترق طرق من التغير الكمي إلى النوعي.

كان ديسمبر من العام الماضي نقطة تحول حاسمة، واعترف كارباتي بأنه، عند مواجهة أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، مرّ بصدمة عميقة:

الرموز التي يُنتجها النظام أصبحت أكثر كمالًا، حتى أني لا أذكر متى كانت آخر مرة عدّلت فيها شيئًا. أنا أزداد ثقة في هذا النظام… (وهذا جعلني) أشعر أني لم أكن أواكب التطور كمبرمج.

هذه الصدمة تمثل انقلابًا كاملًا في نمط الحوسبة. يرى كارباتي أن السوق يقدّر بشكل منخفض عمق هذا التغيير.

وأشار إلى أننا نودع “البرمجيات 1.0 (كتابة الشيفرة)” و"البرمجيات 2.0 (تنظيم مجموعات البيانات لتدريب الشبكات العصبية)"، وندخل رسميًا عصر “البرمجيات 3.0”.

في هذا العصر الجديد، يُعتبر نموذج اللغة الكبير بمثابة “حاسوب جديد”.

قال: الآن، برمجتك تتحول إلى كتابة أوامر توجيه، والمحتوى في نافذة السياق هو الرافعة التي تتحكم في النموذج اللغوي الكبير، وتجعله ينفذ الحسابات في فضاء المعلومات الرقمية.

الأكثر إثارة للاهتمام هو توقعه الجريء لتطور البنية التحتية للأجهزة الأساسية في المستقبل.

حاليًا، لا تزال الشبكات العصبية تعمل بشكل افتراضي على الحواسيب الحالية، لكنّه يعتقد أن العلاقة بين العميل والخادم ستنعكس في المستقبل: يمكنك تصور أن الشبكة العصبية ستصبح العملية الرئيسية، وأن وحدة المعالجة المركزية ستتحول إلى نوع من المعالجات المساعدة. ستتولى الشبكة العصبية معظم الأعمال الشاقة.

وهذا يعني أن “الحوسبة الذكية” التي تهيمن على الإنفاق الرأسمالي في السوق ستتثبيت استراتيجيتها بشكل أكبر في المستقبل.

البنية التحتية المستقبلية: إعادة بناء بيئة “الوكيل الأصلي”

عندما تتولى الآلات التنفيذ والترميز، إلى أين ستتجه القيم الأساسية للبشر وشكل البنية التحتية المستقبلية؟

قال كارباتي بصراحة: يجب إعادة كتابة كل شيء.

لا تزال وثائق الأطر والمكتبات المختلفة على الإنترنت مكتوبة “للبشر”، وهو ما يزعجه بشدة.

اشتكى كارباتي قائلاً: لماذا أحتاج أن أخبرني كيف أفعل ذلك؟ لا أريد أن أفعل شيئًا. هل يجب أن أنسخ وألصق نصًا معينًا لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بي؟

الفرص الكبرى في السوق مستقبلًا تكمن في بناء بنية تحتية “موجهة نحو الوكيل”.

في هذا العالم، يُقسم النظام إلى “مستشعرات” تدرك العالم و"مؤثرات" تغيره، ويجب أن تكون هياكل البيانات قابلة للقراءة العالية من قبل نماذج اللغة الكبيرة، وأن تمثل الوكلاء الآليون الأفراد والمؤسسات في التفاعل السحابي.

في مستقبل يتسم بارتفاع مستوى الأتمتة، ستعود القيمة النادرة للبشر إلى الجمال، والحكم، وأعمق فهم تجاري.

اقتبس كارباتي عبارة قالها مرارًا وتكرارًا كملخص: يمكنك تفويض تفكيرك، لكن لا يمكنك تفويض فهمك.

الهندسة الوكيلة: انفجار إنتاجية يتجاوز “10 أضعاف المهندس”

في أعلى أبعاد زيادة الإنتاجية التي تهم السوق، قسم كارباتي بين مفهومين رئيسيين: “برمجة الإحساس” و"الهندسة الوكيلة".

وأشار إلى أن “برمجة الإحساس” ترفع الحد الأدنى لتطوير البرمجيات للجميع، بينما “الهندسة الوكيلة” تهدف إلى الحفاظ على الحد الأعلى لجودة البرمجيات المتخصصة.

“الهندسة الوكيلة” ليست مجرد تسريع، بل تتطلب من المطورين تنسيق تلك الوكلاء الذكيين “الذين قد يكونون عرضة للأخطاء، ويتميزون بالعشوائية، لكنهم قويون جدًا”، للمضي قدمًا بسرعة دون التضحية بالجودة.

وهذا سيوسع بشكل كبير من إمكانيات الشركات في الإنتاج.

قال كارباتي: “كان الناس يتحدثون سابقًا عن 10 أضعاف المهندس”، لكن 10 أضعاف لم تعد كافية لوصف الزيادة في الإنتاجية التي تحصل عليها. في رأيي، أن أولئك الذين يبدعون في هذا المجال يحققون إنتاجية تفوق بكثير 10 أضعاف.

مواجهة هذا الانفجار في الإنتاجية تتطلب إعادة هيكلة تنظيم الشركات واختيارات المواهب.

واقترح أن تتخلى الشركات عن المقابلات التقليدية التي تعتمد على الحلول الخوارزمية، وتبدأ في تقييم كيف يستخدم المرشحون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للتعاون في بناء مشاريع كبيرة، وكيف يمكنهم التصدي لهجمات وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين.

نقاط القوة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية

بالنسبة للمبادرين والمستثمرين الذين يسعون حاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، قدم كارباتي إطار تقييم عملي جدًا: القابلية للتحقق.

حاليًا، تظهر قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل غريب جدًا على شكل “مُسنن”.

أعطى مثالاً قائلاً: يمكن لأحدث النماذج اليوم إعادة بناء 100,000 سطر من الشيفرة أو اكتشاف ثغرات يوم الصفر، ومع ذلك تقول لي أن أذهب سيرًا على الأقدام لمسافة 50 مترًا إلى مغسلة السيارات، وهذا جنون.

سبب هذا الانفصال هو أن المختبرات الرائدة (مثل OpenAI) تركز موارد التعلم المعزز على مجالات النتائج التي يسهل التحقق منها، مثل “الرياضيات” و"الشيفرة".

لذا، طالما كانت النتائج قابلة للتحقق في سيناريوهات تجارية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا.

لمح كارباتي إلى أن هناك العديد من البيئات ذات القيمة العالية التي لم تحظَ بعد باهتمام المختبرات الرائدة، وهي بيئات التعلم المعزز القابلة للتحقق، وهذه تمثل سوقًا ضخمة للشركات الناشئة التي ترغب في التخصيص (Fine-tuning) وتحقيق الأرباح التجارية.

رابط الفيديو الأصلي

انقر لمعرفة المزيد عن لوثون BlockBeats في الوظائف الشاغرة

مرحبًا بك في المجتمع الرسمي لـ لوثون BlockBeats:

مجموعة التلغرام للاشتراك: https://t.me/theblockbeats

مجموعة التلغرام للنقاش: https://t.me/BlockBeats_App

الحساب الرسمي على تويتر: https://twitter.com/BlockBeatsAsia