مجموعة Ant توسع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة مع Ling-2.5-1T و Ring-2.5-1T

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوين بيس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

تدخل تطوير الذكاء الاصطناعي داخل شركات التكنولوجيا المالية الكبرى مرحلة جديدة. أطلقت مجموعة أنت نموذجين للذكاء الاصطناعي بترليون معلمة بموجب تراخيص مفتوحة، موسعة عائلة نماذج Ling ومشيرة إلى استمرار الاستثمار في أنظمة التفكير المتقدمة المرتبطة بالخدمات المالية والرقمية.

أعلنت شركة التكنولوجيا المالية المقيمة في هانغتشو أنت عن Ling-2.5-1T، نموذج لغة كبير مصمم للكفاءة في الاستنتاج والتفاعل مع الوكلاء، إلى جانب Ring-2.5-1T، الذي يوصف بأنه أول نموذج تفكير هجين ذو بنية خطية. كلا النظامين يستندان إلى سلسلة Ling 2.0 التي أُطلقت في أكتوبر 2025 ومتاحة على Hugging Face و ModelScope، وهما منصتان شائعتان لتوزيع الذكاء الاصطناعي المفتوح.

تشكل هذه الإصدارات جزءًا من تحديث أوسع عبر محفظة الذكاء الاصطناعي المفتوح لمجموعة أنت، والتي تشمل أيضًا سلسلة Ming متعددة الوسائط. في وقت سابق من هذا الشهر، قدمت الشركة Ming-Flash-Omni-2.0، وهو نموذج موحد يتعامل مع الكلام والصوت والموسيقى في بنية واحدة.

نماذج بترليون معلمة تركز على الاستنتاج الفعال

يمثل Ling-2.5-1T أحدث نموذج رئيسي في سلسلة Ling العامة للغة التي تطورها مجموعة أنت. تصف مواد الشركة التحسينات في كفاءة الاستنتاج وتوافق التفضيلات، بالإضافة إلى دعم التفاعل مع الوكيل الأصلي. يقبل النموذج أطوال سياق تصل إلى مليون رمز، مما يمكّن من التحليل الطويل والمهمات الحوارية الممتدة.

تبدو مكاسب الكفاءة مركزية في التحديث. ذكرت مجموعة أنت أن Ling-2.5-1T يطابق أداء نماذج الاستنتاج الرائدة على معيار AIME 2026 مع استخدام رموز أقل بشكل كبير. عادةً، تتطلب الأنظمة المماثلة بين 15,000 و23,000 رمز لتحقيق نتائج مماثلة. يستخدم Ling-2.5-1T حوالي 5,890 رمز، وفقًا للشركة.

يؤثر تقليل استخدام الرموز على تكلفة الحوسبة وسرعة الاستجابة. في تطبيقات المؤسسات، يمكن أن تقلل هذه التحسينات من نفقات الاستنتاج وتمكن من تطبيقات أكبر نطاقًا. غالبًا ما تتعامل شركات التكنولوجيا المالية مع مهام لغوية عالية الحجم مثل تحليل الامتثال، تفاعل العملاء، ومراجعة المستندات. لذلك، فإن الكفاءة لها أهمية تشغيلية.

Ring-2.5-1T يستهدف الاستنتاج الرياضي المتقدم

ينتمي Ring-2.5-1T إلى سلسلة Ring المحسنة للاستنتاج التي تطورها مجموعة أنت. يستخدم النموذج ما تسميه الشركة بنية هجينة خطية، بهدف تحسين حل المشكلات الهيكلي. أبلغت أنت عن نتائج عالية على معايير الرياضيات الأكاديمية، بما في ذلك نتائج تلبي معايير الميداليات الذهبية في المسابقات الدولية.

في معيار الأولمبياد الدولي للرياضيات 2025، حقق Ring-2.5-1T درجة 35 من 42. وفي معيار الأولمبياد الرياضي الصيني 2025، وصل إلى 105 من 126، متجاوزًا الحد الأدنى للفريق الوطني. تقيم هذه الاختبارات التفكير متعدد الخطوات والمعالجة الرمزية بدلاً من الطلاقة العامة في اللغة.

يشير الأداء القوي في هذا المجال إلى تقدم في أنظمة التفكير المتخصصة. أصبحت معايير الرياضيات مرجعًا لتقييم قدرات الاستنتاج في النماذج الكبيرة. قد تترجم التحسينات إلى تطبيقات تتطلب تحليلًا منظمًا، مثل النمذجة المالية، تقييم المخاطر، أو الحساب العلمي.

توسعة عائلة نماذج Ling

تتكون عائلة Ling، المعروفة أيضًا باسم BaiLing، الآن من ثلاثة خطوط رئيسية: نماذج اللغة العامة Ling، ونماذج الاستنتاج Ring، وأنظمة Ming متعددة الوسائط. تحدثت إصدارات فبراير عن تحديث كل خط خلال فترة قصيرة. وصفت مجموعة أنت هذه الإصدارات بأنها ترقية شاملة عبر عائلة النماذج المفتوحة.

لا تزال التوزيعات المفتوحة عنصرًا مهمًا في الاستراتيجية. من خلال إصدار النماذج بموجب تراخيص مفتوحة، تسمح أنت للباحثين والمطورين بالوصول إليها وتكييفها. أصبح الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مجالًا تنافسيًا بين شركات التكنولوجيا الكبرى ومجموعات البحث. توفرها على Hugging Face و ModelScope يضع النماذج ضمن مجتمعات التطوير العالمية.

بالنسبة لشركات التكنولوجيا المالية، يمكن أن تسرع النماذج المفتوحة من اعتماد النظام البيئي. يمكن للمطورين الخارجيين بناء تطبيقات مخصصة لمهام الصناعة، مما يوسع حالات الاستخدام العملية دون الحاجة إلى تطوير مباشر من البائع. اتبعت أنت نهجًا مماثلاً في منصات الدفع والتمويل الرقمي، مشجعة على التكامل من قبل أطراف ثالثة.

التطوير متعدد الوسائط مع Ming-Flash-Omni-2.0

تلت إصدارات Ling و Ring تقديم Ming-Flash-Omni-2.0 في 11 فبراير. وصفت أنت النموذج بأنه الأول الذي يوحد الكلام والصوت والموسيقى ضمن بنية واحدة. تدمج الأنظمة متعددة الوسائط أنواع بيانات متعددة، مما يتيح التفاعلات عبر الصوت والصوت والنص.

تتمتع هذه القدرة بأهمية في واجهات الخدمات المالية. تعتمد المساعدات الصوتية، والمصادقة الصوتية، وأدوات المحادثة المصرفية على المعالجة متعددة الوسائط. يمكن أن يبسط دمج الوسائط في نموذج واحد عملية النشر والتنسيق عبر القنوات. لم تكشف أنت عن مقارنات معيارية لـ Ming-Flash-Omni-2.0، لكنها وصفتها بأنها نموذج شامل واسع النطاق.

يبدو أن توقيت الإصدارات عبر ثلاثة خطوط نماذج يشير إلى تطوير منسق بدلاً من تحديثات معزولة. تغطي نماذج Ling و Ring و Ming معًا اللغة، والاستنتاج، والتفاعل متعدد الوسائط. يتوافق هذا الجمع مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية التي تتطلب وظائف معرفية متعددة.

تطوير الذكاء الاصطناعي داخل شركات التكنولوجيا المالية

تقوم شركات التكنولوجيا المالية الكبرى بشكل متزايد ببناء بنية تحتية خاصة بالذكاء الاصطناعي. تخلق منصات الدفع، والبنوك الرقمية، والأسواق المالية تدفقات بيانات هائلة وتدير أنظمة مخاطر معقدة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية معالجة بيانات المعاملات، والتواصل مع العملاء، وسجلات الامتثال على نطاق واسع.

استثمرت مجموعة أنت في أبحاث الذكاء الاصطناعي لسنوات، مع تطبيق التعلم الآلي في اكتشاف الاحتيال، وتقييم الائتمان، وأتمتة الخدمات. تمتد عائلة Ling هذه القدرة إلى نماذج لغة عامة ومركزة على الاستنتاج. تتيح الإصدارات المفتوحة الوصول إليها خارج الاستخدام الداخلي.

يعكس هذا النهج اتجاهًا أوسع في شركات التمويل المدفوعة بالتكنولوجيا. لم يعد تطوير الذكاء الاصطناعي يركز فقط على نماذج التنبؤ المتخصصة، بل يشمل أنظمة لغة واستنتاج كبيرة قادرة على أداء مهام عامة. يمكن أن تدعم هذه النماذج وكلاء آليين، وتحليل القرارات، وواجهات محادثة.

نحو أبحاث الذكاء الاصطناعي العام

وصفت أنت ترقية عائلة Ling بأنها خطوة نحو الذكاء الاصطناعي العام. يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى أنظمة قادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام الإدراكية بمرونة تشابه التفكير البشري. تختلف التعريفات الصناعية، ويظل AGI هدفًا طموحًا أكثر من كونه معلمًا محددًا.

يساهم إصدار نماذج بترليون معلمة في توسيع نطاق البحث. عدد المعلمات وحده لا يحدد القدرة، لكن النماذج الكبيرة غالبًا ما تُمكن من تعلم تمثيلات أوسع. مع تجارب بنية التفكير والتكامل متعدد الوسائط، تستكشف هذه الأعمال طرقًا نحو أنظمة عامة.

لم تحدد أنت جداول زمنية أو مقاييس لتقدم AGI. وصفت الشركة الإصدارات بأنها خطوات ضمن البحث المستمر، وليس ادعاءات بتحقيق ذكاء عام. تتيح توفر النماذج العامة تقييمًا خارجيًا ومقارنة، مما يمكن أن يوجه اتجاه البحث.

آثار نشر نماذج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

قد تؤثر النماذج الجديدة على اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية وغيرها. تتيح نماذج اللغة ذات السياق الطويل تحليل المستندات الممتدة وسجلات المعاملات. يدعم أنظمة الاستنتاج المركزة مهام التقييم المنظم. تتيح النماذج متعددة الوسائط التفاعل الصوتي.

يتيح الوصول المفتوح للمنظمات اختبار هذه القدرات دون حواجز ترخيص ملكية. يمكن للشركات ضبط النماذج لمهام محددة مثل مراقبة الامتثال، تحليل العقود، أو أتمتة دعم العملاء. قد يقلل تقليل استهلاك الرموز في Ling-2.5-1T من التكاليف التشغيلية في عمليات النشر الكبيرة.

تشير نتائج الأداء على معايير الرياضيات إلى إمكانيات للمهام التحليلية، رغم أن تطبيقها في المجالات العملية يتطلب تكييفًا. عادةً، تجمع المؤسسات بين النماذج الأساسية وبيانات متخصصة وأنظمة تحكم. توفر إصدارات أنت المفتوحة بنية أساسية انطلاق بدلاً من حلول نهائية للمؤسسات.

السياق التنافسي لنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة

أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة ساحة تنافسية بين شركات التكنولوجيا ومجموعات البحث. تطلق الشركات أنظمة أكبر وأكثر قدرة لجذب بيئات المطورين وتأثير المعايير. يدعم توفرها على مستودعات رئيسية الاعتماد والتجريب.

تضع إصدارات أنت الشركة بين المساهمين العالميين في النماذج الكبيرة المفتوحة. كانت شركات التكنولوجيا المالية تستهلك أدوات الذكاء الاصطناعي المطورة في أماكن أخرى. يشير بناء وإطلاق نماذج أساسية إلى تحول نحو الابتكار الداخلي والتأثير الخارجي.

إطلاق Ling-2.5-1T و Ring-2.5-1T يحملان، إذن، أهمية استراتيجية تتجاوز المقاييس التقنية. يدل على استثمار مستمر في أبحاث الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخل منظمة التكنولوجيا المالية واستعداد لمشاركة النتائج مع مجتمع التطوير الأوسع.

نظرة مستقبلية

تمدد تحديثات عائلة Ling الأخيرة لمحفظة الذكاء الاصطناعي المفتوح عبر مجالات اللغة، والاستنتاج، والوسائط المتعددة. تؤكد الإصدارات على الكفاءة، وحل المشكلات الهيكلي، والتكامل عبر الوسائط. الدعوة للتقييم والتطبيق الخارجي.

مع تعميق شركات التكنولوجيا المالية استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، يصبح تطوير النماذج الأساسية جزءًا من مكدس تقنياتها. تظهر إصدارات أنت ذات الترليون معلمة هذا التحول. سيكون التأثير العملي مرهونًا بكيفية تطبيق المطورين والمؤسسات لهذه الأنظمة في المهام الواقعية، من التحليل المالي إلى التفاعل الرقمي.

حتى الآن، تمثل إطلاقة Ling-2.5-1T و Ring-2.5-1T خطوة أخرى في دمج أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدم ضمن قطاع التكنولوجيا المالية ونظام الابتكار المفتوح الخاص به.