العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
كنت أتابع عن كثب قطاع أشباه الموصلات وهناك شيء واضح جدًا يت unfolding الآن. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تستهلك رأس مال بشكل مطرد - نحن نتحدث عن إنفاق 700 مليار دولار على مراكز البيانات هذا العام فقط، ويتوقع المحللون أن يصل ذلك إلى 1.4 تريليون دولار بحلول عام 2030. تدفق هذا المبلغ إلى النظام البيئي يعني أن بعض صانعي الرقائق في وضع يمكنهم من طباعة المال بشكل مطلق.
دعني أستعرض أربع أسهم تبدو بصراحة كصفقات لا تفكر مرتين إذا كنت تؤمن بنظرية بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
أولاً هو نفيديا. لديهم حوالي 90% من سوق وحدات معالجة الرسوميات (GPU) مغلقة - هذه هي الرقائق الرئيسية التي تدعم عبء عمل الذكاء الاصطناعي في كل مكان. منصة برمجيات CUDA الخاصة بهم هي أساسًا المعيار الذي يُكتب عليه الكود الأساسي للذكاء الاصطناعي، مما يمنحهم قوة بقاء قوية. مع كل هذا الإنفاق، ستكون نفيديا المستفيد الرئيسي. الأمر بسيط جدًا.
ثم هناك Broadcom، والذي بصراحة هو التحدي الأكثر إثارة هنا. هم يساعدون شركات التكنولوجيا الكبرى على بناء شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة بدلاً من الاعتماد فقط على وحدات معالجة الرسوميات. هذه الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة وأقل تكلفة، حتى لو كانت أقل مرونة. ساعدت Broadcom في إنشاء شرائح TPU الخاصة بـ Alphabet، ويتجه مقدمو السحابة بشكل متزايد إليهم للحصول على السيليكون المخصص. مع انتقال المزيد من الشركات بعيدًا عن وحدات معالجة الرسوميات العامة نحو شرائح محسنة، من المتوقع أن تشهد Broadcom نموًا هائلًا.
Micron هو أيضًا خيار لا يحتاج تفكير لسبب مختلف. شرائح الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى ذاكرة عالية النطاق الترددي لتعمل بأقصى كفاءة، والطلب على DRAM المتخصص هذا يزداد بشكل جنوني. لكن الأمر هنا - يتطلب HBM ثلاثة أضعاف سعة الرقاقة من DRAM العادي، مما يخلق نقصًا أوسع. Micron هي واحدة من ثلاث شركات رئيسية لصناعة DRAM على مستوى العالم، لذا فهي تشهد نموًا هائلًا في الإيرادات وهوامش متوسعة. العرض سيكون ضيقًا لسنوات.
وأخيرًا، هناك شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية (TSMC). لديهم تقريبًا احتكار في تصنيع شرائح المنطق المتقدمة - سواء كانت وحدات معالجة الرسوميات أو شرائح ASIC المخصصة. لا يهم أي تقنية ستفوز لأنها تصنع كلاهما. لديهم أيضًا قوة تسعير قوية، ويقال إنهم أخبروا العملاء بالفعل بزيادة الأسعار للسنوات الأربع القادمة. مع توسع القدرة وتثبيت الأسعار الأعلى، هم في وضع ممتاز.
بصراحة، تبدو هذه الأربع كصفقات لا تفكر مرتين إذا كنت تراهن على استمرار دورة الذكاء الاصطناعي الفائقة. الحساب بسيط جدًا - إنفاق رأسمالي هائل، عرض محدود للمكونات الرئيسية، وهذه الشركات تتحكم في الاختناقات. من المفيد مراقبتها إذا كنت تبني محفظة تركز على التكنولوجيا.