لقد كنت أبحث عن بنية الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر دقة، وبصراحة، هناك بعض الفرص القوية إذا كان لديك $2k لنشرها الآن.

ثلاثة أسهم أملكها بالفعل هي نيبيوس، نفيديا، وبلانتير. كل واحد يلعب زاوية مختلفة في هذا التوسع في الذكاء الاصطناعي، ومعًا يشكلون محفظة أساسية قوية جدًا.

ابدأ مع نيبيوس. معظم الناس لم يسمعوا بها بعد، وهو نوع من الهدف. الشركة الهولندية تكاد تكون تطبع النقود من خلال بناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي. إنهم يقومون بالعمل غير اللامع ولكنه الضروري - توفير البنية التحتية التي تحتاجها الشركات العملاقة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. كانت إيراداتهم السنوية تبلغ 1.25 مليار دولار العام الماضي، ويتوقعون أن تصل إلى 7-9 مليارات دولار هذا العام. هذا ليس خطأ مطبعي. لقد رفعوا توجيههم لقدرة الطاقة المتعاقد عليها لعام 2026 من 2.5 جيجاوات إلى 3 جيجاوات، واستحوذوا على Tavily لإضافة قدرات البحث الوكيلية. السهم حوالي 100 دولار، لذا اشترِ خمسة أسهم وكن قد استثمرت 25% من حصتك.

ثم هناك نفيديا. نعم، الجميع يعرف نفيديا الآن، لكن الأرقام لا تزال مذهلة. قيمة سوقية تبلغ 4.6 تريليون دولار وهم لا زالوا ينمون بنسبة 62% على أساس سنوي. بلغت إيرادات مركز البيانات وحدها 51.2 مليار دولار في الربع الأخير. أكبر شركات التكنولوجيا - مايكروسوفت، ألفابت، أمازون، ميتا - تلتزم جميعها $650B هذا العام بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. هذا بمثابة شيك على بياض لعمل نفيديا في وحدات معالجة الرسومات. هذا هو الرهان الأكثر أمانًا في القائمة إذا سألتموني. خصص 50% هنا، واشتري خمسة أسهم بسعر حوالي 135 دولارًا للسهم.

بلانتير مختلفة. هم لا يبنون البنية التحتية، بل يبنون أفضل طبقة برمجية للذكاء الاصطناعي فوقها. منصة AIP الخاصة بهم تستخرج البيانات من مئات المصادر وتشغلها عبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقديم تحليل فوري للمؤسسات، والجيش، والحكومة. بلغت الإيرادات 4.475 مليار دولار العام الماضي، بزيادة 56% على أساس سنوي، ويقدمون توجيهًا لـ 7.2 مليار دولار في 2026 - وهو نمو آخر بنسبة 60%. السهم عند 135 دولارًا، لذا يمكنك شراء ثلاثة أسهم بالمبلغ المتبقي وهو 500 دولار.

انظر، أفضل فرص الذكاء الاصطناعي الآن ليست بالضرورة الأسماء الأكثر جاذبية. الأمر يتعلق بفهم طبقة البنية التحتية، وطبقة البرمجيات، وكيفية عملها معًا. هذه الثلاثة تغطي جميع القواعد. إذا كنت تتطلع لبناء مركز أساسي في الذكاء الاصطناعي دون التفكير المفرط، فإن هذا الإطار يعمل.