هل يُقيم الذكاء الاصطناعي بشكل مبالغ فيه؟

كاتارينا وولر هي معلقة محترمة في أحدث تقنيات البنوك والخدمات المالية.

اكتشف أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية الرائدة!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ فنتيك ويكلي

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوين بيس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

لقد كُرِّس الكثير من الحبر والأعمدة في الأشهر الأخيرة للتفكير فيما إذا كانت الاستثمارات الصاخبة في الذكاء الاصطناعي تتجاوز الواقع، واقتراح أن الذكاء الاصطناعي ربما يكون فقاعة على وشك الانفجار.

يُرسم تشبيهات بالتوجيه بالإصبع مع دورات استثمارية أخرى كانت أكثر hype من جوهرها: توليب عام 1636 وعصر الدوت كوم في الألفية الجديدة. بالتأكيد، كانت هناك عوائد هائلة للمستثمرين المحظوظين الذين استثمروا في عمالقة الذكاء الاصطناعي مبكرًا: استثمار 1000 دولار أمريكي في نفيديا قبل طرحها العام الأولي كان سيبلغ ذروته بقيمة 8.3 مليون دولار أمريكي، وهو معدل عائد - كما يشعر الثوريون في الذكاء الاصطناعي - بأنه من غير المحتمل تكراره في القطاع!
 
على السطح، فإن الكم الهائل من المال الذي يُلقى على الذكاء الاصطناعي يوحي ببساطة أن هناك زخمًا كبيرًا لدرجة أنه ليس مجرد ومضة عابرة. شركات التكنولوجيا العملاقة، مثل أمازون، ميتا، مايكروسوفت، ألفابت، تستثمر بشكل كبير؛ الإنفاق على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لعام 2025 عبر هذه الشركات سيكون في حدود 400 مليار دولار أمريكي، وهو أحد أكبر دورات الإنفاق في التاريخ. 
 
لقد قيل الكثير عن كيفية استثمار المال في الدورة الحالية تحديدًا. تمكنت العديد من الشركات الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي من جمع مليارات على أساس الوهم – أي أنه لا يوجد منتج أولي، أو حتى منتج على الإطلاق – بل مجرد فكرة والكثير من الترويج.

هناك أيضًا بعض التمويل الدائري المثير للاهتمام مع شركات الذكاء الاصطناعي التي تستثمر في استثمارات مشتركة وشراكات؛ مخطط تدفقات الاستثمار يشبه طبقًا من السباغيتي، وتتبع أين ذهبت الأموال بسرعة ستسبب لك صداعًا. هذا يخلق مخاطر هائلة من الاعتماد المتبادل، وحتى مراجعة سريعة لكيفية خلق هذا الكم الهائل من الاستثمارات لدورات إيرادات يمكن أن تضخم التقييمات بشكل مصطنع.

هناك أيضًا سؤال من يدعم تقييمات الذكاء الاصطناعي، حيث أن بعض شركات التكنولوجيا الكبرى تخلق هياكل غامضة لتجنب تحميل الإنفاق على الميزانية العمومية، مما يطرح سؤال من يتحمل المخاطر إذا سارت الأمور بشكل خاطئ.
 
هناك أيضًا مسألة معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي. بالتأكيد، مشهد البائعين معقد ويحتاج إلى توحيد كبير، علاوة على ذلك، العديد من المشاريع لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم، وغالبًا ما يكون العائد على الاستثمار صعب التحديد. ومع ذلك، في رأيي، فإن هذا يعكس طبيعة أي تقنية جديدة، ويجب أن يُنظر إليها بشكل أكثر توازنًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي، وهو في النهاية ما يعتمد عليه دورة الاستثمار – رهانات مدروسة على مكانة التكنولوجيا في المدى المتوسط والقصير.
 
بالطبع، هذا يعتمد على العملاء الذين يستفيدون من تطبيق التكنولوجيا. قليل من شركات مؤشر فايننشال تايمز أو ناسداك لديها استراتيجية تتجاهل الذكاء الاصطناعي، ويبدو أنه يقدم وعدًا كبيرًا لتقليل التكاليف والمخاطر عبر معظم الصناعات. في الواقع، يُفترض أن الخدمات المالية واحدة من الصناعات الأكثر عرضة للاضطراب بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث وجدت دراسة سوتكات في 2025 أن 48% من قادة التكنولوجيا اعتبروا الذكاء الاصطناعي أولوية، ووجدت غارتنر زيادة في الإنفاق بنسبة 88% فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.  
 
دعونا لا نقلل من حجم الاضطراب الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي، فمن الصعب الجدال بأنه ليس اختراقًا تكنولوجيًا حقيقيًا. ChatGPT (على الرغم من أنه لا يحقق أرباحًا!) يُعتبر بشكل عالمي أداة إنتاجية من طلاب المدارس إلى الرؤساء التنفيذيين، عبر تقريبًا كل صناعة ووظيفة تجارية. بصراحة، القدرة على تبرير حتى نسبة قليلة من مكاسب الإنتاجية، ستدعم تأثيرها على أرباح معظم الشركات، مما يعزز تقييمات الذكاء الاصطناعي الحالية.   علاوة على ذلك، فإن التقدم الكبير الذي أحرزته التطورات في وحدات معالجة الرسوميات، الرقائق المخصصة، وكفاءة النماذج يضمن استدامة المستقبل – سيكون كارثة إذا تم عرقلة الاستخدام النظري للذكاء الاصطناعي بواسطة بنية تحتية ضعيفة، والاستثمار قبل طلب السوق هو، في الواقع اليومي، شيء جيد.
 
هناك بعض العقبات الكبيرة أمام الاعتماد التي تعيق التقدم. من المهم بشكل خاص في قطاعنا، وجود الفيل في الغرفة وهو التنظيم – أو عدم وجوده! على مستوى العالم، لا نزال في المراحل الأولى من تحديد كيف وإذا ما نطبق قواعد على استخدام الذكاء الاصطناعي.

هناك سؤال أوسع حول الأخلاق، وكيف نضمن استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مع حلول تقنية متخصصة واعدة للحوكمة والضمان. هناك قضايا كبيرة في ESG، وخصوصًا في التكلفة البيئية الهائلة للذكاء الاصطناعي، سواء في استهلاك الطاقة الكبير، أو في تدهور البنية التحتية المادية. بينما توجد هذه القضايا، فإن العديد من الشركات تتردد في إطلاق العنان الكامل للذكاء الاصطناعي – بل تتبع نهج “انتظر وانظر” براغماتي، وتتبع التيار من قبل المبادرين الأوائل. في عملي اليومي في دعم الابتكار في شركات الخدمات المالية منذ عام 2000، أرى الكثير من القلق بين الشركات التي تتطلع لأن تكون ليست الأولى ولا الأخيرة في سباق الذكاء الاصطناعي!
 
التكنولوجيا بطبيعتها دورية، وفرضيات الاستثمار دائمًا ما تكون “أفضل تخمين”. لقد تجاوزنا أزمة التوليب عام 1637 – ولحسن الحظ، لدينا سوق غير محدود تقريبًا للذكاء الاصطناعي، وهو ما لم يكن موجودًا للمستثمرين الهواة الذين اشتروا عقود مستقبلية في أزهار بدون طلب يذكر.  
 
كمثال حديث، يضحك بعض حراس العملات الرقمية عندما نقرأ عن أن الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه – فقد خسر البيتكوين 80% من قيمته في 2018، من 19783 دولار إلى 3200 دولار قبل أن يصل إلى أعلى مستوى له على الإطلاق عند 126,000 دولار في 2025. لم تفقد التكنولوجيا فعاليتها حتى لو كانت التقييمات قد سبقت الواقع.

في الواقع، لو كان لدي جنيه عن كل مرة سمعت فيها أن العملات الرقمية ماتت، لكنت تقاعدت منذ زمن بعيد؛ لا أستطيع إلا أن أعتقد أن الأمر نفسه ينطبق على معارضي الذكاء الاصطناعي الحاليين. على الرغم من أن تصحيح بعض أسهم التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي ليس أمرًا سيئًا، إلا أنه لا يعني أن التكنولوجيا قد فشلت، أو أن الطلب المستقبلي ضعيف. من المحتمل أن يضع الحوسبة الكمومية وقودًا صاروخيًا على الذكاء الاصطناعي، وعلى أسعار أسهم الشركات التقنية التي ستستفيد منه.