نموذج استنتاج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من إنفيديا Cosmos-Reason2 مفتوح المصدر بوزن قيادي 32 مليار

وفقًا لمراقبة Beating، أطلقت NVIDIA وزن نموذج Cosmos-Reason2-32B.
Cosmos Reason 2 هو نموذج ذكاء اصطناعي فيزيائي للاستنتاج البصري (VLM) أصدرته NVIDIA في نهاية العام الماضي (يعالج الصور، الفيديو، والنصوص)،
مخصص لتعليم الروبوتات وأنظمة القيادة الذاتية فهم الفضاء، الزمن، والقوانين الفيزيائية الأساسية.
في ذلك الوقت، تم إصدار نسختين صغيرتين فقط من الأوزان، ببارامترات 2 مليار و 8 مليار،
أما النسخة الرائدة ذات 320 مليار بارامتر فتم الكشف عنها لأول مرة حتى الآن.
القاعدة الأساسية هي Qwen3-VL-32B-Instruct من 通义千问،
رخصة نموذج NVIDIA المفتوح للاستخدام التجاري.

أعطه تسجيل فيديو للقيادة، يمكنه أن يراقب ويستنتج ما إذا كانت الانعطاف يمينًا آمنًا؛
أعطه صورة لمخزن، يمكنه تحديد إحداثيات و حدود كل قطعة بضاعتين ثنائية وثلاثية الأبعاد.
ثلاثة استخدامات رئيسية: تحليل تدفقات الفيديو في المدن والمناطق الصناعية،
تصنيف بيانات المستشعرات بكميات كبيرة، وتوفير “دماغ تخطيط” للروبوتات البشرية والمركبات ذاتية القيادة.
مقارنة بالجيل السابق، أضيف اكتشاف الأهداف وتحديد المواقع الزمنية بدقة،
وتوسيع نافذة السياق إلى 256 ألف رمز.