مقابلة مع المؤسس المشارك لـ OpenAI كارباتي: نماذج اللغة الكبيرة هي حواسيب جديدة، ويجب «إعادة كتابة» كل شيء

عنوان الفيديو الأصلي: أندريه كارباتي: من ترميز الفايب إلى الهندسة الوكيلة

مصدر الفيديو الأصلي: شركة سيكويا كابيتال
ترجمة النص الأصلي: باو يلونغ، وول ستريت إنكوانر

أشار مؤسس مشارك في OpenAI أندريه كارباتي في أحدث مقابلة إلى أن، نموذج اللغة الكبير يُعيد تشكيل بنية الحوسبة بشكل شامل كـ "حاسوب جديد".

في 29 أبريل، أندريه كارباتي، الذي قاد تطوير نظام القيادة الذاتية في تسلا وكان له دور محوري في OpenAI، ناقش خلال فعالية نظمها AI Sent، التحول التكنولوجي الحالي في وكلاء الذكاء الاصطناعي وتأثيره العميق على بيئة البرمجيات والأجهزة.

قال كارباتي إنه منذ ديسمبر من العام الماضي، بدأ يدرك أن سير العمل المركزي على الوكلاء أصبح فعلاً متاحًا، وأن هذا التحول يمثل جوهر عصر البرمجيات 3.0.

قال: لا يزال الكثيرون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يقتصر على ChatGPT، لكن يجب أن نعيد النظر، خاصة منذ ديسمبر — فقد حدثت تغييرات جذرية.

كما قدم مفهوم "الهندسة الوكيلة" (agentic engineering) كمصطلح جديد لتمييزه عن "برمجة الجو" (vibe coding) الذي أطلق عليه العام الماضي، حيث يشير الأول إلى استمرار وتسريع معايير الجودة في تطوير البرمجيات المتخصصة.

قال بصراحة إن الكثير من الشيفرات والتطبيقات الحالية "لا ينبغي أن توجد" تحت هذا النموذج الجديد، وأن عمليات التوظيف والأدوات والبنية التحتية في معظم المؤسسات لا تزال مصممة للبشر وليس للوكلاء.

فجر البرمجيات 3.0: انتقال السلطة في بنية الحوسبة الأساسية

صناعة التكنولوجيا تقف عند مفترق طرق بين التغير الكمي والنوعي.

كان ديسمبر من العام الماضي نقطة تحول حاسمة، واعترف كارباتي بأنه تعرض لصدمة عميقة أمام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي:

الرموز التي يُنتجها النظام أصبحت أكثر كمالًا، حتى أني لا أذكر متى كانت آخر مرة عدلت فيها. أنا أزداد ثقة في هذا النظام... (وهذا جعلني) أشعر أني لست مبرمجًا متأخرًا هكذا من قبل.

هذا الصدمة تمثل انقلابًا كاملًا في نمط الحوسبة. يرى كارباتي أن السوق يقدّر بشكل منخفض عمق هذا التغيير.

وأشار إلى أننا نودع "البرمجيات 1.0 (كتابة الشيفرة)" و"البرمجيات 2.0 (تنظيم مجموعات البيانات وتدريب الشبكات العصبية)"، وندخل رسميًا عصر "البرمجيات 3.0".

في هذا العصر الجديد، تعتبر نماذج اللغة الكبيرة بمثابة "حاسوب جديد" بحد ذاتها.

قال: برمجتك الآن تتغير إلى كتابة أوامر توجيهية، والمحتوى في نافذة السياق هو الرافعة التي تتحكم في النموذج اللغوي الكبير، وتجعله ينفذ الحسابات في فضاء المعلومات الرقمية.

الأكثر إثارة للاهتمام هو توقعه الجريء لتطور بنية الأجهزة الأساسية في المستقبل.

حاليًا، لا تزال الشبكات العصبية تعمل بشكل افتراضي على الحواسيب الحالية، لكن يعتقد أن العلاقة بين العميل والخادم ستنعكس في المستقبل: يمكنك تصور أن الشبكة العصبية ستصبح العملية الرئيسية، وأن وحدة المعالجة المركزية ستتحول إلى نوع من المعالجات المساعدة. ستتولى الشبكة العصبية معظم الأعمال الشاقة.

وهذا يعني أن "الحوسبة الذكية" التي تهيمن على الإنفاق الرأسمالي في السوق ستتوطد استراتيجياً أكثر في المستقبل.

البنية التحتية القادمة: إعادة بناء بيئة "الوكيل الأصلي"

عندما تتولى الآلات التنفيذ والترميز، إلى أين ستتجه القيم الأساسية للبشر وشكل البنية التحتية المستقبلية؟

قال كارباتي بصراحة: كل شيء يجب أن يُعاد كتابته.

لا تزال وثائق الأطر والمكتبات المختلفة على الإنترنت مكتوبة "للإنسان"، وهو ما يزعجه بشدة.

اشتكى كارباتي: لماذا أحتاج أن أخبرني ماذا أفعل؟ لا أريد أن أفعل شيئًا. هل يجب أن أنسخ وألصق نصًا معينًا لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بي؟

الفرص الكبيرة في السوق مستقبلًا تكمن في بناء بنية تحتية "موجهة نحو الوكيل".

في هذا العالم، يُقسم النظام إلى "مستشعرات" تدرك العالم و"مؤثرات" تغيره، ويجب أن تكون هياكل البيانات عالية القابلية للقراءة من قبل نماذج اللغة الكبيرة، وتمثل الوكلاء الآليون الأفراد والمؤسسات في التفاعل السحابي.

في مستقبل يتسم بارتفاع مستوى الأتمتة، ستعود القيمة النادرة للبشر إلى الذوق، والحكم، وأعمق فهم تجاري.

اقتبس كارباتي عبارة قال إنه يعيد تكرار التفكير فيها كملخص: يمكنك أن توكل تفكيرك للخارج، لكن لا يمكنك أن توكل فهمك.

الهندسة الوكيلة: انفجار إنتاجية يتجاوز "عشرة أضعاف" المهندس

في أعلى أبعاد زيادة الإنتاجية التي يهتم بها السوق، فرق كارباتي بين مفهومين رئيسيين: "برمجة الجو" و"الهندسة الوكيلة".

وأشار إلى أن "برمجة الجو" ترفع الحد الأدنى لإنتاج البرمجيات للجميع، بينما "الهندسة الوكيلة" تهدف إلى الحفاظ على الحد الأقصى لجودة البرمجيات المتخصصة.

"الهندسة الوكيلة" ليست مجرد تسريع، بل تتطلب من المطورين تنسيق تلك الوكلاء الذكية "التي قد تكون عرضة للأخطاء، وتتميز بالعشوائية، لكنها قوية جدًا"، للمضي قدمًا بسرعة دون التضحية بالجودة.

وهذا سيوسع بشكل كبير من إمكانيات الشركات في الابتكار والإنتاج.

قال كارباتي: "كان الناس يتحدثون سابقًا عن مهندس يضاعف الإنتاجية بعشرة أضعاف"، لكن الآن، لم تعد العشرة أضعاف كافية لوصف الزيادة التي تحصل عليها. في رأيي، أن من يحققون أداءً متميزًا في هذا المجال يمكن أن يحققوا إنتاجية تفوق بكثير عشرة أضعاف.

مواجهة هذا الانفجار في الإنتاجية تتطلب إعادة هيكلة تنظيم الشركات واختيارات المواهب.

واقترح أن تتخلى الشركات عن المقابلات التقليدية التي تعتمد على حل المشكلات بالخوارزميات، وتبدأ في تقييم كيف يستخدم المرشحون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للتعاون في بناء مشاريع كبيرة، وكيفية التصدي لهجمات وكلاء AI الآخرين.

نقاط القوة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية

بالنسبة للمبادرين والمستثمرين الذين يسعون حاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، قدم كارباتي إطار تقييم عملي جدًا: القابلية للتحقق.

حاليًا، تظهر قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل غريب على شكل "مُسنن".

أعطى مثالاً قائلاً: يمكن لأحدث النماذج اليوم إعادة بناء 100 ألف سطر من الشيفرة أو اكتشاف ثغرات يوم الصفر، ومع ذلك تقول لي أن أذهب سيرًا على الأقدام لمسافة 50 مترًا إلى مغسلة السيارات، وهذا جنون.

سبب هذا الانفصال هو أن المختبرات الرائدة (مثل OpenAI) تركز موارد التعلم المعزز على مجالات النتائج التي يسهل التحقق منها، مثل "الرياضيات" و"الشيفرة".

لذا، طالما كنت في سياق تجاري يمكن التحقق من نتائجه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا.

لمح كارباتي إلى أن هناك العديد من البيئات ذات القيمة العالية التي لم تحظَ بعد باهتمام المختبرات الكبرى، وهي بيئات التعلم المعزز القابلة للتحقق، وهذه تمثل سوقًا ضخمة للشركات الناشئة التي ترغب في التخصيص وتحقيق الأرباح.

رابط الفيديو الأصلي

انقر لمعرفة المزيد عن لوحتي BlockBeats في التوظيف

مرحبًا بك في المجتمع الرسمي لـ BlockBeats:

قناة تليجرام للمشتركين: https://t.me/theblockbeats

مجموعة تليجرام النقاشية: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia