مقابلة مع المؤسس المشارك لـ OpenAI كارباتي: نماذج اللغة الكبيرة هي حواسيب جديدة، ويجب «إعادة كتابة» كل شيء

عنوان النص الأصلي: مقابلة مع كارباتي، أحد مؤسسي OpenAI: LLM هو نوع جديد من الحواسيب، ويجب «إعادة كتابة» كل شيء

مؤلف النص الأصلي:律动BlockBeats

المصدر الأصلي:

إعادة النشر: مارس فاينانس

شريك مؤسس في OpenAI أندريه كارباتي في أحدث مقابلة له أشار إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة تُعيد تشكيل بنية الحوسبة بشكل شامل باعتبارها «حاسوبًا جديدًا».

في 29 أبريل، أشار أندريه كارباتي، الذي قاد تطوير Autopilot في تسلا وله مكانة بارزة في OpenAI، في فعالية نظمها AI Sent، إلى الانتقال التكنولوجي الحالي لوكلاء الذكاء الاصطناعي وتأثيره العميق على بيئة البرمجيات والأجهزة.

قال كارباتي: منذ ديسمبر من العام الماضي، بدأت أدرك أن سير العمل المركزي على الوكلاء أصبح فعلاً متاحًا، وهذا التحول يعلن عن وصول عصر Software 3.0.

وأضاف: الكثيرون لا زالوا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي كان مجرد شيء متعلق بـ ChatGPT العام الماضي، لكن عليك أن تعيد النظر، خاصة منذ ديسمبر — فقد حدثت تغييرات جذرية.

كما قدم مفهومًا جديدًا يُسمى «الهندسة الوكيلة» (agentic engineering)، لتمييزه عن «برمجة الأجواء» (vibe coding) الذي أطلق عليه العام الماضي، والذي يشير إلى استمرار وتسريع معايير الجودة في تطوير البرمجيات المتخصصة.

قال بصراحة: العديد من الشيفرات والتطبيقات الحالية «لا ينبغي أن توجد» تحت هذا النموذج الجديد، ومعظم عمليات التوظيف والأدوات الأساسية والبنية التحتية في المنظمات الحالية لا تزال مصممة للبشر وليس للوكلاء.

فجر Software 3.0: انتقال السلطة في بنية الحوسبة الأساسية

صناعة التكنولوجيا تقف عند مفترق طرق من التغير الكمي إلى التغير النوعي.

كان ديسمبر من العام الماضي نقطة تحول رئيسية، واعترف كارباتي بأنه تعرض لصدمة عميقة أمام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي:

الرموز التي يُنتجها النظام أصبحت أكثر كمالًا، حتى أنني لم أعد أتذكر متى كانت آخر مرة عدلت فيها. أنا أُوَثِقُ بهذا النظام أكثر فأكثر… (وهذا جعلني) أشعر أني لم أكن أبدًا متأخرًا كمبرمج.

هذا الصدمة تمثل انقلابًا كاملًا في نموذج الحوسبة. من وجهة نظر كارباتي، السوق يقدّر بشكل منخفض عمق هذا التغيير.

وأشار إلى أننا نودع «البرمجيات 1.0 (كتابة الشيفرة)» و«البرمجيات 2.0 (تنظيم مجموعات البيانات وتدريب الشبكات العصبية)»، وندخل رسميًا عصر «البرمجيات 3.0».

في هذا العصر الجديد، تعتبر النماذج اللغوية الكبيرة بمثابة «حاسوب جديد».

قال: الآن، برمجتك تتحول إلى كتابة أوامر توجيه، والمحتوى في نافذة السياق هو الرافعة التي تتحكم بها تلك النماذج اللغوية الكبيرة كمفسر، لتقوم بتنفيذ الحسابات في فضاء المعلومات الرقمية.

الأكثر إثارة للاهتمام هو توقعه الجريء لتطور بنية الأجهزة الأساسية في المستقبل.

حاليًا، لا تزال الشبكات العصبية تعمل بشكل افتراضي على الحواسيب الحالية، لكنه يعتقد أن العلاقة بين العميل والخادم ستنعكس في المستقبل: يمكنك تصور أن الشبكة العصبية ستصبح العملية الرئيسية، وأن وحدة المعالجة المركزية (CPU) ستتحول إلى نوع من المعالجات المساعدة. ستتولى الشبكة العصبية معظم الأعمال الشاقة.

وهذا يعني أن «الحوسبة الذكية» التي تهيمن على الإنفاق الرأسمالي في السوق ستتوطد استراتيجياً بشكل أكبر في المستقبل.

البنية التحتية المستقبلية: إعادة بناء «الوكيل الأصلي» (代理原生) للنظام البيئي

عندما تتولى الآلات التنفيذ والترميز، إلى أين ستتجه القيم الأساسية للبشر وشكل البنية التحتية المستقبلية؟

قال كارباتي بصراحة: كل شيء يجب أن يُعاد كتابته.

لا تزال وثائق الأطر والمكتبات المختلفة على الإنترنت مكتوبة «للإنسان»، وهو ما يزعجه بشدة.

وتذمر قائلاً: لماذا أحتاج أن أُعلم كيف أفعل ذلك؟ لا أريد أن أفعل شيئًا. هل يجب أن أنسخ وألصق نصًا معينًا لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بي؟

الفرصة الكبرى في السوق مستقبلًا تكمن في بناء بنية تحتية «موجهة نحو الوكيل».

في هذا العالم، يُفكك النظام إلى «مستشعرات» تدرك العالم و«مُنفذات» تُغيره، ويجب أن تكون هياكل البيانات عالية القابلية للقراءة من قبل النماذج اللغوية الكبيرة، ويمثل الوكيل الآلي الأفراد والمؤسسات في التفاعل السحابي.

في مستقبل يتسم بدرجة عالية من الأتمتة، ستعود القيمة النادرة للبشر إلى الجمال، والحكم، وأعمق فهم تجاري.

استشهد كارباتي بعبارة يكرر تكرار مضغها كملخص: يمكنك أن توكل تفكيرك للغير، لكن لا يمكنك أن توكل فهمك.

الهندسة الوكيلة: انفجار إنتاجية يتجاوز «10 أضعاف المهندس»

في أهم بعد يركز عليه السوق، وهو زيادة الإنتاجية، قسم كارباتي المفهوم إلى اثنين: «برمجة الأجواء» و«الهندسة الوكيلة».

وأشار إلى أن «برمجة الأجواء» رفعت الحد الأدنى لتطوير البرمجيات للجميع، بينما «الهندسة الوكيلة» تهدف إلى الحفاظ على الحد الأعلى لجودة البرمجيات المتخصصة.

«الهندسة الوكيلة» ليست مجرد تسريع، بل تتطلب من المطورين تنسيق تلك الوكلاء الذكيين «المعرضين للأخطاء، والعشوائيين، ولكنهم قويون جدًا»، للعمل بسرعة دون التضحية بالجودة.

وهذا سيوسع بشكل كبير من إمكانيات الشركات في الإنتاج.

قال كارباتي: «الناس كانوا يتحدثون سابقًا عن 10 أضعاف المهندس»، لكن هذا لم يعد كافيًا لوصف الزيادة في الإنتاجية التي تحصل عليها. في رأيي، أن أولئك الذين يبرزون في هذا المجال يمكن أن يحققوا إنتاجية تفوق 10 أضعاف.

مع هذا الانفجار في الإنتاجية، يجب إعادة هيكلة تنظيم الشركات ومنطق اختيار المواهب.

واقترح أن تتخلى الشركات عن المقابلات التقليدية لحل المشكلات باستخدام الخوارزميات، وتبدأ في تقييم كيف يستخدم المرشحون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لبناء مشاريع كبيرة، وكيف يمكنهم التصدي لهجمات الوكلاء الآخرين.

نقطة انطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية

بالنسبة للمبادرين والمستثمرين الذين يسعون حاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، قدم كارباتي إطار تقييم عملي جدًا: القابلية للتحقق.

حاليًا، تظهر قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل «مُسنن جدًا».

وأعطى مثالاً: أن النماذج الأكثر تقدمًا اليوم يمكنها إعادة بناء 100 ألف سطر من الشيفرة أو اكتشاف ثغرات يوم الصفر، ومع ذلك تقول لي أن أذهب لغسل سيارتي في مغسلة على بعد 50 مترًا، وهذا جنون.

سبب هذا الانفصال هو أن المختبرات الرائدة (مثل OpenAI) استثمرت موارد هائلة في التعلم المعزز في مجالات النتائج التي يسهل التحقق منها، مثل «الرياضيات» و«الشيفرة».

لذا، طالما كنت في سياق تجاري يمكن التحقق من نتائجه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا.

وأشار كارباتي إلى أن السوق لا يزال يحتوي على العديد من بيئات التعلم المعزز ذات القيمة العالية، والتي لم تركز عليها المختبرات الكبرى بعد، وهذه تمثل فرصة ضخمة للشركات الناشئة لإجراء التعديلات الدقيقة وتحقيق الأرباح.