العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
xAI تمتلك 500,000 بطاقة GPU ولكن معدل الاستخدام فقط 11%
موقع شبكة العملات المشفرة، تمتلك شركة xAI التابعة لمؤسس تويتر إيلون ماسك حوالي 500 ألف بطاقة رسومات من إنفيديا، وتعد واحدة من أكبر التجمعات بين مطوري الذكاء الاصطناعي في البيانات العامة. لكن مذكرة داخلية أظهرت أن معدل استخدام وحدات العمليات النموذجية (MFU) في xAI خلال الأسابيع الأخيرة كان حوالي 11٪ فقط. وقال باحث في مختبر منافس إن معظم الشركات تجد من الصعب تجاوز نسبة 40٪، لكن 11٪ “منخفض جدًا بشكل غير معقول”. انخفاض معدل الاستخدام هو مشكلة شائعة في الصناعة، حيث أن تدريب الذكاء الاصطناعي يتم بشكل متقطع: فبطاقات الرسوميات تعمل بكامل طاقتها أثناء التدريب، وعندما يحلل الباحثون النتائج ويقررون الخطوة التالية، تتوقف الشرائح عن العمل. كما توجد عنق زجاجة على مستوى الأجهزة: سرعة الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) لا تواكب سرعة شرائح الحوسبة، وعند نقل البيانات بين الآلاف من بطاقات الرسوم، فإن أي نقطة ضعف في الشبكة يمكن أن تبطئ التجمع بأكمله. وهناك ظاهرة “تكرار البيانات” داخل الصناعة، حيث كشف باحث في مختبر كبير أن زملاءه يعيدون تشغيل تجارب التدريب مرارًا وتكرارًا لرفع أرقام معدل الاستخدام، من جهة لتجنب انتقاد الإدارة، ومن جهة أخرى لمنع بطاقات الرسوم غير المستخدمة من أن تُنقل إلى فرق أخرى.