تمامًا الآن! مؤسس مشارك في OpenAI كارباتي يثير الجدل: "الهندسة الوكيلة" ترفع كفاءة المبرمجين بأكثر من 10 أضعاف، الحاجز الأخير للبشرية لم يتبقَ منه سوى الذوق الجمالي؟ 99% من الشفرات ستُعاد كتابتها!

في 29 أبريل، تحدث أحد عمالقة مجال الذكاء الاصطناعي أندريه كارباتي في حدث مغلق عن بعض الحقائق. هذا الرجل كان من بنى نظام القيادة الذاتية لسيارات تسلا، وله مكانة مهمة في OpenAI. وأوضح بشكل واضح أنه منذ ديسمبر من العام الماضي، أصبح سير العمل المعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي قابلاً للاستخدام الحقيقي، وهذه ليست مجرد مفاهيم، بل قفزات تقنية جوهرية. قال إن الكثيرين لا زالوا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يقتصر على ChatGPT، لكن يجب أن تعيد النظر — فقد حدثت تغييرات جذرية.

اقترح كارباتي مفهومًا جديدًا تمامًا: «الهندسة الوكيلة» (agentic engineering)، لتمييزه عن ما أطلق عليه العام الماضي «برمجة الأجواء» (vibe coding). الأخير يرفع الحد الأدنى لتطوير الفريق، بينما الأول هو استمرار وتسريع لمعايير جودة البرمجيات الاحترافية. قال بصراحة إن الكثير من الشيفرات والتطبيقات الحالية، في ظل هذا النموذج الجديد، «لا ينبغي أن توجد». ومع ذلك، فإن عمليات التوظيف، أدوات التطوير، والبنية التحتية في معظم المؤسسات لا تزال مصممة للبشر، وليس للوكلاء.

الطبقة الأساسية للبنية الحاسوبية تمر بمرحلة انتقال السلطة. كان ديسمبر من العام الماضي نقطة تحول حاسمة، واعترف كارباتي بأنه تعرض لصدمة عميقة عند مواجهة أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي — حيث أصبحت الكتل البرمجية التي ينشئها النظام أكثر إتقانًا، ولم يعد يتذكر متى قام بتعديلها يدويًا آخر مرة. أصبح يثق بالنظام أكثر، ولم يشعر أبدًا بأنه متخلف كبرمجيات. هذا ليس تحسينًا، بل هو انقلاب في النموذج.

نحن نودع «البرمجيات 1.0 (كتابة الشيفرة)» و«البرمجيات 2.0 (تنظيم مجموعات البيانات وتدريب الشبكات العصبية)»، وندخل رسميًا في «البرمجيات 3.0». في هذا العصر الجديد، تعتبر النماذج اللغوية الكبيرة حاسوبًا جديدًا من نوعه. البرمجة أصبحت كتابة أوامر توجيه، ونافذة السياق هي الرافعة التي تتحكم في هذا المفسر. يتوقع كارباتي أن الشبكات العصبية ستصبح العملية الأساسية، وأن وحدة المعالجة المركزية ستتحول إلى معالج مساعد. ستتولى الشبكات العصبية معظم الأعمال الشاقة، مما يعزز مكانة «القدرة الحسابية الذكية» كاستراتيجية أساسية.

كل شيء يجب أن يُعاد كتابته. لا تزال إطارات العمل، ووثائق المكتبات على الإنترنت، مكتوبة «للبشر»، وهو ما يزعجه جدًا. قال: «لماذا أخبرني كيف أفعل ذلك؟ لا أريد أن أفعل شيئًا. هل يجب أن أنسخ وألصق نصًا لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بي؟» الفرص الكبرى في المستقبل ستكون في بناء بنية تحتية «موجهة نحو الوكيل». يتم تفكيك النظام إلى حساسات تلتقط العالم ومشغلات تغيره، ويجب تصميم هياكل البيانات بحيث تكون عالية القابلية للقراءة من قبل النماذج اللغوية الكبيرة، بحيث يمثل الوكيل الآلي الأفراد والمؤسسات ويتفاعل معهم عبر السحابة.

في هذا المستقبل عالي الأتمتة، ستعود القيمة النادرة للبشر إلى الجمال، والحكم، وأعمق فهم تجاري. استشهد كارباتي بعبارة يكرر تكرار مضغها: «يمكنك تفويض تفكيرك، لكن لا يمكنك تفويض فهمك».

بالنسبة للانتفاضة الإنتاجية، يميز كارباتي بوضوح بين «برمجة الأجواء» و«الهندسة الوكيلة». الأولى ترفع الحد الأدنى، والثانية تحافظ على الحد الأقصى لجودة البرمجيات الاحترافية. الهندسة الوكيلة ليست مجرد تسريع، بل تتطلب من المطورين تنسيق تلك الوكلاء الذكيين «الذين قد يكونون عرضة للأخطاء، ويحتمل أن يكون لديهم عشوائية، لكنهم قويون جدًا»، للمضي قدمًا بسرعة دون التضحية بالجودة. كان الحديث عن «المهندس العشرة أضعاف» شائعًا، لكن العشرة أضعاف لم تعد كافية لوصف السرعة التي تحصل عليها. في رأيه، أن الأشخاص الذين يبرزون في هذا المجال يحققون إنتاجية تتجاوز بكثير عشرة أضعاف.

لمواجهة هذا الانفجار في الإنتاجية، يجب إعادة هيكلة تنظيم الشركات ومنطق اختيار المواهب. يقترح أن تتخلى الشركات عن المقابلات التقليدية لحل المشكلات باستخدام الخوارزميات، وتختبر كيف يمكن للمرشحين التعاون مع عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لبناء مشاريع كبيرة، وأن يكونوا قادرين على التصدي لهجمات وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين.

بالنسبة للمؤسسين والمستثمرين، قدم كارباتي إطار تقييم عملي جدًا: القابلية للتحقق. تظهر قدرات الذكاء الاصطناعي حاليًا بشكل غريب جدًا — حيث يمكن لأحدث النماذج إعادة بناء 100,000 سطر من الشيفرة أو اكتشاف ثغرات يوم الصفر، ومع ذلك تقول لك أن تذهب سيرًا على الأقدام لمسافة 50 مترًا إلى مغسلة السيارات. هذا جنون. سبب هذا الانفصال هو أن المختبرات الرائدة تركز موارد التعلم المعزز على مجالات «الرياضيات» و«الشيفرة» التي يمكن التحقق من نتائجها بسهولة. لذلك، طالما كنت في سياق تجاري يمكن التحقق من نتائجه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا. لا تزال هناك العديد من بيئات التعلم المعزز ذات القيمة العالية التي لم تركز عليها المختبرات الكبرى، وهذه تمثل سوقًا ضخمة للشركات الناشئة التي ترغب في التخصيص وتحقيق أرباح تجارية.