العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
معهد أبحاث أمان الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة: معاينة كلود ميثوس تصبح أول ذكاء اصطناعي يهاجم شبكة مؤسساتية مكونة من 32 خطوة بشكل مستقل
أخبار ME News، 14 أبريل (بتوقيت UTC+8)، وفقًا لمراقبة 1M AI News، أصدرت معهد أبحاث أمان الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة (AISI) تقييم قدرة أمان الشبكة لنموذج Claude Mythos Preview. في مهمة CTF على مستوى الخبراء (صعوبة لا يمكن لأي نموذج إكمالها قبل أبريل 2025)، حقق Mythos Preview معدل نجاح بنسبة 73%. كما أنشأ AISI سيناريو محاكاة هجوم شبكي مؤسسي من 32 خطوة بعنوان “The Last Ones” (TLO)، يغطي كامل العملية من الاستطلاع الأولي إلى السيطرة الكاملة على الشبكة، ويستغرق الإنسان حوالي 20 ساعة لإكماله. Mythos Preview هو النموذج الأول الذي أكمل جميع المراحل، حيث أكمل 3 مرات من أصل 10 اختبارات بشكل كامل، ومتوسط جميع المحاولات هو إكمال 22 خطوة. جاء Claude Opus 4.6 في المركز الثاني، بمعدل إكمال 16 خطوة في المتوسط. أوضح AISI أن النتائج المذكورة أعلاه تم تحقيقها في ظروف مراقبة مع توجيه واضح وتوفير صلاحية الوصول إلى الشبكة. هناك فروق مهمة بين بيئة الاختبار والشبكة الحقيقية للمؤسسة: لا يوجد دفاع نشط، ولا أدوات دفاع، ولا يتم معاقبة تنشيط إنذارات الأمان. لذلك، لا يمكن التأكد مما إذا كان Mythos Preview قادرًا على اختراق أنظمة محمية بشكل صارم. قبل عامين، كانت أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي تكاد لا تستطيع إكمال المهام الشبكية الأساسية. وأشار AISI إلى أن سرعة هذا التقدم تتطلب ترقية طرق تقييم الأمان، وسيتم الاستمرار في الاختبار في بيئات تحاكي وجود دفاع نشط واستجابة فورية في المستقبل. (المصدر: BlockBeats)