العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
نموذج حذف الفيديو مفتوح المصدر من نيتفليكس VOID: لا يقتصر على حذف الأجسام فحسب، بل يمكنه أيضًا إعادة حساب الحركة الفيزيائية للأجسام المتبقية
رسالة AIMPACT، في 14 أبريل (بتوقيت UTC+8)، قام معهد نتفليكس للأبحاث بالتعاون مع جامعة صوفيا في بلغاريا INSAIT بتطوير VOID (حذف كائن الفيديو والتفاعل)، وهو إطار عمل ذكاء اصطناعي قادر على إزالة الأجسام من الفيديو وإعادة محاكاة السلوك الفيزيائي للمشاهد المتبقية. في 3 أبريل، تم إصدارها بموجب ترخيص Apache 2.0 على منصة Hugging Face، وهي أول أداة ذكاء اصطناعي تنشرها نتفليكس علنًا.
تتقن أدوات مسح الفيديو التقليدية ملء الخلفية، وتصحيح الظلال والانعكاسات، لكن عندما تواجه مشاهد تتضمن تلامسًا فيزيائيًا بين الأجسام (تصادم، دعم، دفع)، فإنها تتعرض للفشل. القدرة الأساسية لـ VOID هي فهم الأسباب والنتائج الفيزيائية: إزالة قطعة من صف من الدومينو، لن تستمر الدومينوهات التالية في السقوط؛ إزالة شخص يقفز إلى المسبح، لن تتناثر المياه على السطح؛ إزالة شخص يحمل جيتار، سيسقط الجيتار بشكل طبيعي.
خط الأنابيب التقني يتكون من ثلاث طبقات:
تقوم Meta’s SAM2 بتقسيم الأجسام، وGoogle’s Gemini بتحليل دلالات المشهد، وتوليد «quadmask» رباعية القيم، والتي تحدد الكائن الرئيسي، والمنطقة المتداخلة، والمنطقة المتأثرة، والخلفية، وتخبر النموذج بما يجب مسحه وما الذي سيتغير نتيجة لذلك.
استنتاج المرحلة الأولى المبني على Fine-tuning باستخدام نموذج التحويل المنتشر من Alibaba’s CogVideoX-Fun-V1.5-5b-InP (موجه بـ 5 مليار معلمات) لتوليد مسارات مضادة للفيزياء بشكل منطقي.
المرحلة الثانية الاختيارية «ثبات الضوضاء التدفق الضوئي»، تستخدم حركة التوقعات من المرحلة الأولى لتهيئة الضوضاء المرتبطة بالزمن، لمنع تشوه الأجسام في المقاطع الطويلة.
تم تدريب البيانات باستخدام مجموعتين من المحاكاة الفيزيائية: حوالي 1900 مجموعة من بيانات ديناميكا الأجسام الصلبة من Kubric، وحوالي 4500 مجموعة من بيانات التقاط حركة الجسم من HUMOTO، على 8 وحدات GPU من نوع A100 بسعة 80 جيجابايت. في اختبار تفضيل لـ 25 شخصًا، حقق VOID معدل اختيار بنسبة 64.8%، متفوقًا بشكل كبير على أداة تجارية مثل Runway بنسبة 18.4%. يتطلب الاستنتاج أكثر من 40 جيجابايت من ذاكرة الفيديو (مستوى A100). لا تزال الورقة البحثية غير مراجعة من قبل الأقران، ولم تعلن نتفليكس عن نيتها لدمجها في عمليات الإنتاج. (المصدر: GitHub)