انتهى عرض الذكاء الاصطناعي غير المحدود! تكلفة GitHub Copilot مرتفعة جدًا ولا يمكن تحملها، وسيتم الانتقال إلى نظام الدفع حسب الاستخدام بدءًا من 1/6

بسبب ارتفاع تكاليف الحوسبة، أعلنت GitHub Copilot عن إلغاء وضع “الكل يمكنك استخدامه بلا حدود” بدءًا من 1 يونيو، والتحول إلى نظام احتساب على أساس الاستخدام حسب عدد الرموز. أثار هذا القرار ردود فعل قوية من المطورين وتدفقات إلغاء الاشتراكات، مما يبرز التحديات الأساسية التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي.

انتهاء عصر “الكل يمكنك استخدامه بلا حدود” في الذكاء الاصطناعي، وتغيير نموذج التسعير لـ GitHub Copilot

كان يُطلق على GitHub Copilot، الذي يُشاد به سابقًا كـ “الكل يمكنك استخدامه بلا حدود” في مجال الذكاء الاصطناعي، الآن يتحول من خدمة غير محدودة إلى خدمة عادية.

وفقًا لتقرير من “The Register”، اعترفت شركة مايكروسوفت (Microsoft) المالكة لـ GitHub في إعلانها الأخير بأنه، نظرًا لعدم القدرة على تحمل الخسائر المستمرة، قررت بدءًا من 1 يونيو 2026، تغيير طريقة الفوترة من نظام الطلبات إلى نظام يعتمد على الاستخدام.

في النموذج السابق، كان بإمكان المشتركين تقديم عدد ثابت من الطلبات المتقدمة، دون النظر إلى تعقيد المهمة، مما أدى إلى تكاليف عالية لمطالبات الحوسبة، تفوق بكثير إيرادات الاشتراك التي يتلقونها.

مصدر الصورة: إعلان GitHub Copilot عن انتهاء عصر “الكل يمكنك استخدامه بلا حدود”، وتغيير نموذج التسعير

صرح ماريو رودريغيز، مدير المنتجات في GitHub، بأن التكاليف الناتجة عن الدردشة البسيطة ومهام كتابة البرامج التي تستغرق ساعات قد تكون متطابقة تمامًا، وأن الشركة استوعبت التكاليف المتزايدة باستمرار للاستدلال، مما يجعل النموذج الحالي غير مستدام.

في 20 أبريل، بدأ GitHub Copilot في إجراء تعديلات على خطط الاشتراك الشخصية، بما في ذلك إيقاف تسجيل مستخدمين جدد في GitHub Copilot Pro وPro+ وخطط الطلاب، بالإضافة إلى تشديد قيود استخدام الخطط الشخصية.

ابتداءً من 1 يونيو، أدخل GitHub Copilot وحدة تسعير افتراضية

كان GitHub Copilot سابقًا يوفر خدمات المساعدة بالذكاء الاصطناعي غير محدودة مقابل رسوم شهرية ثابتة، لذلك كان يُطلق عليه “الكل يمكنك استخدامه بلا حدود”، وبالمقارنة مع نماذج رئيسية مثل Codex وCursor وClaude Code، كان دائمًا خيارًا عالي القيمة للمطورين.

ومع ذلك، بعد التحول إلى نظام يعتمد على الاستخدام، ستتعلق رسوم GitHub Copilot مباشرة بعدد الرموز (Tokens) التي يتم توليدها.

نظرًا لاختلاف أسعار النماذج المختلفة، صممت GitHub وحدة افتراضية تسمى “نقاط ذكاء اصطناعي من GitHub” بقيمة معادلة 0.01 دولار أمريكي. ستقوم مايكروسوفت بتحويل المدخلات والمخرجات والرموز المؤقتة التي يستهلكها المستخدمون إلى نقاط استنادًا إلى سعر API المحدد.

قال رودريغيز إن خطط الاشتراك في GitHub Copilot ستتضمن مستقبلًا نقاط ذكاء اصطناعي شهرية ثابتة، ويمكن للمستخدمين شراء المزيد منها بشكل إضافي.

نظرًا للطبيعة غير المؤكدة للاستخدام، لن يتمكن المستخدمون من معرفة مسبقًا كم من الرموز (Tokens) ستستهلك مدخلاتهم، كما أن حسابات الأدوات الأخرى ستكون أكثر تعقيدًا. لذلك، تتوقع GitHub إصدار ميزة معاينة الفواتير في أوائل مايو، لمساعدة المستخدمين على تقييم التكاليف قبل فترة الانتقال في يونيو.

ردود فعل على Reddit، وعد المستخدمين بإلغاء الاشتراك

لم يكن مفاجئًا أن يثير تغيير تسعير GitHub Copilot ردود فعل غاضبة على منتدى Reddit.

عبر بعض المستخدمين عن أن، إذا كان يتعين عليهم الدفع حسب الاستخدام، فهناك خدمات مثل OpenRouter التي لا تتطلب اشتراكًا، وأن النظام الجديد يعادل تحميل المستخدمين مباشرةً سعر API الأصلي، مما يفقد قيمة الاشتراك تمامًا.

يشعر العديد من المستخدمين الذين لديهم اشتراكات سنوية أن حقوقهم قد تضررت، حيث يقدرون أن تكاليف نماذج معينة قد تتضاعف عشرات المرات، ويهددون بإلغاء اشتراكاتهم.

كما ظهرت أصوات في المجتمع تدعو إلى الانتقال إلى منصات أخرى، حيث أعلن العديد من المطورين أنهم سينتقلون إلى أدوات مثل Claude Code أو Cursor، أو حتى يختارون ترقية أجهزتهم لتشغيل نماذج مفتوحة المصدر مثل Qwen 3.6 27B من Alibaba محليًا.

مصدر الصورة: ردود فعل على تغييرات تسعير GitHub Copilot على Reddit

OpenClaw يثير موجة جديدة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتعرض للضغط

تغيرات GitHub Copilot تعكس التحديات التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام فيما يخص البنية التحتية.

في فبراير من هذا العام، أثار أداة الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر “OpenClaw”، التي يُطلق عليها لقب “الروبيان”، اهتمامًا واسعًا، مما دفع العديد من المطورين إلى تجربة تشغيل الوكيل الذكي على مدار الساعة لأداء المهام المختلفة، كما أن تحسين قدرات النماذج شجع المزيد من الناس على استكشاف كتابة البرامج باستخدام الذكاء الاصطناعي.

هذا أدى إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تقدم دعمًا عبر الاشتراكات، تواجه طلبات هائلة تتجاوز قدراتها على استضافة البنية التحتية، بما في ذلك عمالقة مثل Anthropic وOpenAI، الذين واجهوا مشاكل في السعة. مؤخرًا، قامت Claude Code بإصلاح خطأ كبير أدى إلى تدهور جودة المخرجات وتأخيرها (المعروف باسم “تدهور الذكاء” أو “انخفاض الذكاء”)، وأعادت تعيين حصص المستخدمين.

قبل أن تجد الصناعة توازنًا بين التكاليف وتجربة المستخدم، ستستمر تأثيرات “تصحيح الأسعار” الناتجة عن الطلب الكبير على موارد الحوسبة في الانتشار عبر صناعة الذكاء الاصطناعي.

قراءة إضافية:
تدهور أداء Claude Code حقيقي! الاعتراف بثلاثة أخطاء رئيسية، وإعادة تعيين حصص المستخدمين بالكامل

اقتراحات برلمانية لمنع بناء مراكز البيانات، ومنظمات بيئية تنتقد الكارثة البيئية! والسيدة الأولى تتجه مع روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى البيت الأبيض