انتهى عرض الذكاء الاصطناعي غير المحدود! تكلفة GitHub Copilot مرتفعة جدًا ولا يمكن تحملها، وسيتم تغيير نظام الفوترة ليعتمد على الاستخدام بدءًا من 1/6

بسبب ارتفاع تكاليف الحوسبة، أعلنت GitHub Copilot في 1 يونيو إلغاء وضع "الكل يمكنك استخدامه"، والتحول إلى نظام احتساب على أساس الاستخدام. أثار هذا القرار ردود فعل قوية من المطورين وتدفقات إلغاء الاشتراكات، مما يبرز التحديات الأساسية التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي.

انتهاء عصر "الذكاء الاصطناعي غير المحدود"، وغيّر GitHub Copilot نموذج التسعير

كان يُشاد سابقًا بـ "الذكاء الاصطناعي غير المحدود" لـ GitHub Copilot، لكنه الآن يتحول من خدمة غير محدودة إلى مطعم عادي.

وفقًا لـ "ذا ريجستر"، اعترفت شركة مايكروسوفت (Microsoft) المالكة لـ GitHub في إعلانها الأخير بأنه، نظرًا لعدم القدرة على تحمل الخسائر المستمرة، قررت بدءًا من 1 يونيو 2026، تغيير طريقة الفوترة من طلبات محددة إلى احتساب على أساس الاستخدام.

في النموذج السابق، كان بإمكان المستخدمين المشتركين تقديم عدد ثابت من الطلبات المتقدمة، دون النظر إلى تعقيد المهمة، مما أدى إلى تكاليف عالية لمطالبات الحوسبة، تتجاوز بكثير إيرادات الاشتراك التي يتلقونها.

مصدر الصورة: إعلان GitHub Copilot عن انتهاء عصر "الذكاء الاصطناعي غير المحدود"، وتغيير نموذج التسعير

صرح ماريو رودريغيز، مدير المنتجات في GitHub، أن المحادثات البسيطة والمهام الطويلة التي تتطلب ساعات من كتابة الأكواد باستخدام الذكاء الاصطناعي قد تكلف نفس الشيء، وأن الشركة استوعبت تكاليف الاستدلال المتزايدة باستمرار، مما يجعل النموذج الحالي غير مستدام.

في 20 أبريل، بدأ GitHub Copilot في تعديل خطط الاشتراك الشخصية، بما في ذلك إيقاف تسجيل مستخدمين جدد في GitHub Copilot Pro وPro+ وخطط الطلاب، بالإضافة إلى تشديد قيود استخدام الخطط الشخصية.

ابتداءً من 1 يونيو، أدخل GitHub Copilot وحدة تسعير افتراضية

كان GitHub Copilot سابقًا يوفر خدمات المساعدة بالذكاء الاصطناعي غير محدودة مقابل رسوم شهرية ثابتة، لذلك كان يُطلق عليه "الذكاء الاصطناعي غير المحدود"، وكان يُعتبر خيارًا عالي القيمة للمطورين مقارنة بـ Codex وCursor وClaude Code، حيث كان يُستخدم بشكل غير ظاهر.

ومع ذلك، بعد التحول إلى نظام احتساب على أساس الاستخدام، ستتعلق رسوم GitHub Copilot مباشرة بعدد الرموز (Tokens) المستخدمة.

نظرًا لاختلاف أسعار النماذج المختلفة، صممت GitHub وحدة افتراضية تسمى "نقاط ذكاء اصطناعي من GitHub" بقيمة معادلة 0.01 دولار. ستقوم مايكروسوفت بتحويل المدخلات والمخرجات والرموز المؤقتة التي يستهلكها المستخدمون إلى تكاليف نقاط استنادًا إلى سعر API المحدد.

قال رودريغيز إن خطط الاشتراك في GitHub Copilot ستتضمن الآن نقاط ذكاء اصطناعي شهرية ثابتة، ويمكن للمستخدمين شراء المزيد منها مقابل رسوم إضافية.

نظرًا للطبيعة غير المؤكدة للاستخدام، لن يتمكن المستخدمون من معرفة مسبقًا كم من الرموز (Tokens) ستستهلك مدخلاتهم، كما أن حسابات الأدوات الأخرى ستكون أكثر تعقيدًا. لذلك، تتوقع GitHub إصدار ميزة معاينة الفواتير في أوائل مايو، لمساعدة المستخدمين على تقييم التكاليف قبل فترة الانتقال في يونيو.

ردود فعل على Reddit، وتحذيرات من إلغاء الاشتراك

لم يكن مفاجئًا أن يثير تغيير تسعير GitHub Copilot ردود فعل قوية على منتدى Reddit.

عبر بعض المستخدمين عن أن، إذا كان الدفع على أساس الاستخدام ضروريًا، فهناك خدمات مثل OpenRouter التي لا تتطلب اشتراكًا، وأن النظام الجديد يعادل تحميل المستخدمين مباشرةً سعر API الأصلي، مما يفقد قيمة الاشتراك تمامًا.

يشعر العديد من المستخدمين الذين اشتركوا سنويًا أن حقوقهم قد تضررت، حيث يقدرون أن تكاليف نماذج معينة قد تتضاعف عشرات المرات، ويهددون بإلغاء اشتراكاتهم.

كما ظهرت أصوات في المجتمع تدعو إلى الانتقال إلى منصات أخرى، حيث أعلن العديد من المطورين أنهم سينتقلون إلى أدوات مثل Claude Code أو Cursor، أو حتى يختارون ترقية أجهزتهم لتشغيل نماذج مفتوحة المصدر مثل Qwen 3.6 27B من Alibaba محليًا.

مصدر الصورة: ردود فعل على تغيّر تسعير GitHub Copilot على Reddit

OpenClaw يثير موجة جديدة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتعرض للضغط

تغيّر GitHub Copilot يعكس التحديات التي تواجه البنية التحتية لصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

في فبراير من هذا العام، أثار مشروع OpenClaw، الملقب بـ "الروبيان"، اهتمامًا واسعًا، مما دفع العديد من المطورين إلى تجربة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة، حيث أن تحسين قدرات النماذج شجع المزيد على استكشاف برمجة الذكاء الاصطناعي.

هذا أدى إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تقدم دعم الاشتراك، تواجه طلبات هائلة تتجاوز قدراتها على استضافة البنية التحتية، بما في ذلك عمالقة مثل Anthropic وOpenAI، الذين واجهوا مشاكل في السعة. مؤخرًا، قام Claude Code بإصلاح خطأ كبير أدى إلى تحسين جودة المخرجات وتقليل التأخير (المعروف باسم "تدهور الأداء" أو "انخفاض الذكاء")، وأعاد تعيين حصص المستخدمين.

قبل أن تجد الصناعة توازنًا بين التكاليف وتجربة المستخدم، ستستمر آثار "تصحيح الأسعار" الناتجة عن الطلب الكبير على موارد الحوسبة في الانتشار عبر صناعة الذكاء الاصطناعي.

قراءة إضافية:
Claude Code تدهور فعلاً! الاعتراف بثلاثة أخطاء رئيسية، وإعادة تعيين حصص الاشتراك للمستخدمين

اقتراح برلماني بحظر بناء مراكز البيانات، ومنظمات بيئية تنتقد الكارثة البيئية! والسيدة الأولى تتجه مع روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى البيت الأبيض