ميتوان يطلق نموذجًا كبيرًا جديدًا بصمت: لا إعلان، لا مصدر مفتوح

وفقًا للمراقبة التي أجرتها Dongcha Beating، أطلقت Meituan نموذجًا جديدًا، LongCat-2.0-Preview، على منصة API الخاصة بـ LongCat، مع سجل التحديث بتاريخ 20 أبريل. ومع ذلك، لم تصدر Meituan أي إعلان رسمي أو تقرير فني حتى الآن. سابقًا، كان كل نموذج في سلسلة LongCat (Flash-Chat، Flash-Thinking، Flash-Lite، Flash-Omni، Next) يصاحبه مدونة رسمية، تقرير فني، وكان مفتوح المصدر في نفس الوقت على Hugging Face و GitHub. لا يحتوي سجل التحديث لـ 2.0-Preview على روابط مفتوحة المصدر ويقدم الخدمات فقط من خلال API. يسرد سجل التحديث ثلاث قدرات: التطوير للوكلاء، الدعم الأصلي لاستدعاء الأدوات، التفكير متعدد الخطوات، والمهام ذات السياق الطويل؛ الكفاءة في توليد الشفرات، سير العمل الآلي، وتنفيذ التعليمات المعقدة؛ والتكامل العميق مع Claude Code، OpenClaw، OpenCode، و Kilo Code. في 24 أبريل، نقلت عدة وسائل إعلام عن مصادر مطلعة تفاصيل أكثر: أن إجمالي معلمات النموذج يتجاوز تريليون، ويستخدم بنية MoE، ويدعم نافذة سياق بحجم 1 مليون، مع عدد المعلمات يقارب تلك الخاصة بـ DeepSeek V4 التي أُطلقت في نفس اليوم. أشارت المصادر إلى أن تدريب واستنتاج LongCat-2.0-Preview تم بالكامل على مجموعات حوسبة محلية، باستخدام 50,000 إلى 60,000 بطاقة تسريع محلية، مما يمثل أكبر مهمة تدريبية من حيث الحجم تُنجز باستخدام القدرة الحاسوبية المحلية حتى الآن. خلال فترة الاختبار، تم توفير حصة يومية مجانية من 10 ملايين رمز.