العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
ميتوان يطلق نموذجًا جديدًا تمامًا بشكل سري: بدون إعلان، بدون مصدر مفتوح
وفقًا لمراقبة Beating، أطلقت ميتوان على منصة LongCat API نموذجًا جديدًا يسمى LongCat-2.0-Preview، وتاريخ سجل التحديث هو 20 أبريل، لكن ميتوان لم تصدر حتى الآن أي إعلان رسمي أو تقرير فني. سابقًا، كان كل نموذج من سلسلة LongCat (Flash-Chat، Flash-Thinking، Flash-Lite، Flash-Omni، Next) يصدر مع مدونة رسمية، وتقرير فني، ويُفتح المصدر على Hugging Face و GitHub.
لا يوجد أي روابط مفتوحة المصدر في سجل التحديث لـ 2.0-Preview، ويُقدم الخدمة فقط عبر API.
يسرد سجل التحديث ثلاث قدرات فقط: تطوير الوكيل، دعم أدوات الاتصال بشكل أصلي، الاستنتاج متعدد الخطوات، والمهام ذات السياق الطويل؛
متخصص في توليد الشيفرة، سير العمل الآلي، وتنفيذ الأوامر المعقدة؛
متكامل بشكل عميق مع Claude Code، OpenClaw، OpenCode، و Kilo Code.
في 24 أبريل، نقلت عدة وسائل إعلام عن مصادر مطلعة تفاصيل إضافية:
يبلغ إجمالي معلمات النموذج أكثر من تريليون، ويستخدم بنية MoE، ويدعم نافذة سياق بحجم 1 مليون،
وتتناسب كمية المعلمات مع إصدار DeepSeek V4 الذي صدر في نفس اليوم.
قالت المصادر إن تدريب واستنتاج LongCat-2.0-Preview تم بالكامل باستخدام مجموعة حوسبة محلية الصنع،
واستخدمت 50,000 إلى 60,000 بطاقة تسريع محلية الصنع، وهو أكبر مهمة تدريب من نوعها تُنجز حتى الآن باستخدام الحوسبة المحلية.
خلال الاختبار، تم تقديم حد مجاني قدره 10 ملايين رمز يوميًا.