جولدمان ساكس: الذكاء الاصطناعي ليس سارق الوظائف، بل هو مضاعف الإنتاجية، وتوسيع الطلب هو المفتاح للتوظيف

أكدت شركة مورغان ستانلي أن سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير أي ثورة تكنولوجية تاريخية، ومع ذلك لا تزال سوق العمل تظهر استقرارًا غير عادي، حيث يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي حاليًا كمُعزز وليس كمُبدل.
(مُلخص سابق: من قال إن عملة الذكاء الاصطناعي هي FET؟ الاقتصاد الآلي الحقيقي، الفائزون هم USDC فقط)
(معلومات إضافية: مورغان ستانلي: حرب الرسوم الجمركية قد تتسبب في هبوط أسهم شركات التكنولوجيا مثل TSMC بنسبة 20%، ويوصى بالخروج من السوق لتحقيق الأرباح أولاً)

أجرى كبير الاقتصاديين في مورغان ستانلي، سيث بي. كاربنتر، أحدث أبحاثه، والتي أعطت جرعة من اليقظة للقلق الجماعي المحيط بموضوع الذكاء الاصطناعي. وضع كاربنتر الذكاء الاصطناعي كالموجة السادسة الكبرى من الثورات الكبرى بعد الميكنة والكهرباء والإنتاج الضخم والأتمتة وثورة تكنولوجيا المعلومات، وأشار إلى تناقض جوهري: سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي تتجاوز أي ثورة تكنولوجية سابقة، لكن مؤشرات سوق العمل في أكبر الاقتصادات العالمية تظهر “استقرارًا غير عادي”.

من نمو التوظيف، معدل البطالة، إلى فرص العمل ومعدلات الاستقالة، لم تظهر هذه البيانات الأساسية تمايزًا منهجيًا بين الصناعات ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي وتلك ذات التعرض المنخفض. يرى كاربنتر في دراسته أن الأدلة الحالية تدعم بشكل أكبر فرضية أن “الذكاء الاصطناعي هو مُعزز وليس مُبدل”.

مرآة التاريخ: كل حالة هلع تكنولوجي انتهت بنتيجة عكسية

مراجعة لثورات التكنولوجيا منذ الثورة الصناعية، كل موجة كانت مصحوبة بمخاوف عميقة من “استبدال الآلات للبشر”. في أوائل القرن التاسع عشر، قام لوثيون بتدمير آلات النسيج، وفي الستينيات من القرن العشرين، كانت هناك مخاوف من الأتمتة، وفي التسعينيات، كانت هناك مخاوف من اختفاء الوظائف البيضاء مع فقاعة الإنترنت، وكلها ثبت أنها مبالغ فيها من قبل التاريخ.

دروس هيكلية: التحول التكنولوجي يعيد تشكيل العمل، وليس القضاء عليه

يؤكد كاربنتر في تقريره أن هذه التقنيات قد استبدلت بعض المهام والوظائف المحددة، لكن التأثير الأوسع هو إعادة تشكيل مكونات العمل، وليس اختفاؤه. فالميكنة حولت العمالة الزراعية إلى صناعات المصنع، والكهرباء أدت إلى نشوء قطاع خدمات ضخم، وثورة تكنولوجيا المعلومات أوجدت مهنًا جديدة مثل مبرمجي الحاسوب ومحللي البيانات. بعد كل تحول تكنولوجي، لم ينكمش الطلب على العمل، بل استمر في التوسع على قاعدة صناعية أوسع.

وأشار في التقرير إلى أن هناك تحيزًا معرفيًا غالبًا ما يُغفل، وهو أن الكثيرين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي “يُنجز نفس الإنتاج باستخدام عدد أقل من الناس”، لكن نفس الآلية تعني أيضًا أن “نفس العدد من الناس يمكن أن يخلق إنتاجًا أكبر بكثير”. هذان التعبيران متساويان رياضيًا، لكن مورغان ستانلي تميل إلى أن الاحتمال الأكبر هو أن يكون الثاني هو الواقع. وراء ذلك هو تأثير زيادة الإنتاجية على الطلب الكلي — عندما تنخفض تكاليف السلع والخدمات، يزداد القوة الشرائية للمستهلكين، مما يخلق طلبًا جديدًا، ويؤدي إلى زيادة التوظيف.

أدلة البيانات: زيادة الإنتاجية يقودها الناتج، وليس التسريح

بالنظر إلى البيانات الحالية، يعتقد كاربنتر أنه من المناسب أن نظل متفائلين بحذر. من ناحية سوق العمل، لم تظهر مؤشرات مثل نمو التوظيف، معدل البطالة، فرص العمل، ومعدلات الاستقالة تمايزًا منهجيًا بين الصناعات ذات التعرض العالي والمنخفض للذكاء الاصطناعي. يُستخدم ارتفاع معدل بطالة الشباب غالبًا كدليل على تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، لكن إذا استبعدنا العوامل الموسمية المرتبطة بتباطؤ التوظيف في الولايات المتحدة، فإن الارتفاع الزائد في معدل بطالة الشباب كان فقط أعلى قليلاً من المتوقع وفقًا للأنماط التاريخية، ولا يشكل حالة استثنائية هيكلية.

التوسع في الناتج يأتي أولاً: الذكاء الاصطناعي يزيد من القدرة الإنتاجية، وليس تقليل الأيدي العاملة

على مستوى الإنتاجية، بدأت آثار الذكاء الاصطناعي تظهر في البيانات. تظهر أن الصناعات ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي تحقق نموًا أسرع في الإنتاجية، لكن الأهم هو أن هذا النمو ناتج بشكل رئيسي عن تسريع التوسع في الناتج، وليس عن تقليص ساعات العمل أو تسريح العمال. هذا التمييز مهم جدًا — لأنه يوضح أن الذكاء الاصطناعي يلعب حاليًا دور “المعزز” أكثر من “المبدل”. الشركات تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الموظفين الحاليين، وليس لخفض الأعداد.

المخاطر الأساسية: سرعة الانتشار تضيق نافذة التكيف

على الرغم من أن البيانات المبكرة مطمئنة، يوضح كاربنتر أن الاتجاه المستقبلي لا يزال غير مؤكد بشكل كبير. على عكس الثورات التكنولوجية السابقة التي استغرقت عقودًا من التبني البطيء، فإن سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي تقلص بشكل كبير من دورة التكيف — وهو الاختلاف الهيكلي الأبرز في هذه الموجة.

يقترح سيناريو يتطلب الحذر الشديد: إذا قامت الشركات بسرعة بتحقيق فوائد الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي، وامتدت هذه الآثار على الاقتصاد بشكل واسع، فقد يؤدي ذلك إلى ارتفاع مفاجئ في معدل البطالة — على الأقل قبل أن يتم تصفية سوق العمل بشكل كامل. هذا التكيف “السريع المجمد” قد يشكل تحديات خطيرة للاستقرار الاجتماعي والعدالة في التوزيع.

آليات التخفيف: هل يمكن لستة خطوط دفاع أن تمتص الصدمة؟

لكن، يذكر كاربنتر أن هناك عدة آليات تخفيف: زيادة الدخل الناتج عن تحسين الإنتاجية سيدعم الطلب الكلي؛ تأثير الثروة سيرفع من الاستهلاك؛ داخل الشركات، ستظهر مهام وأدوار جديدة تستوعب العمالة التي تم استبدالها؛ تباطؤ التوظيف الدوري وضغوط الانكماش الناتجة عنه ستؤدي إلى تسهيل السياسة النقدية؛ وإذا استُنفدت مساحة السياسة النقدية، فهناك أدوات السياسة المالية “المستقرة تلقائيًا” (مثل إعانات البطالة، الضرائب التصاعدية) و"الأدوات المالية التقديرية" (مثل السياسات المالية التقديرية) التي يمكن تفعيلها للمساعدة في تلطيف الدورة الاقتصادية. يؤكد أن وجود هذه الآليات سيجعل تأثيرات البطالة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي “أقل، وأقصر، وأكثر قابلية للتحكم”.

قيود البنية التحتية: إنفاق رأس مال يتجاوز 3 تريليونات دولار لم يتحقق بعد

كما أشار كاربنتر إلى أن سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي ستتأثر أيضًا بتقدم البنية التحتية المادية. كانت توقعات مورغان ستانلي السابقة تشير إلى أن الإنفاق على مراكز البيانات والبنية التحتية ذات الصلة بين 2025 و2028 سيبلغ أكثر من 3 تريليون دولار، لكن الأموال التي تم تخصيصها حتى الآن تمثل ربع ذلك فقط.

قيود الأجهزة تحدد سرعة الانتشار: الرقائق، الشبكة الكهربائية، والألياف الضوئية كلها محددات للسرعة

وهذا يعني أن أكبر تأثير للذكاء الاصطناعي على الإنتاجية وسوق العمل لا يزال “مستقبليًا” إلى حد كبير. إن وتيرة بناء البنية التحتية ستحدد مباشرة مدى سرعة انتشار قدرات الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الحقيقي، وبالتالي تؤثر على مدة التكيف في سوق العمل. من تصنيع الرقائق إلى بناء مراكز البيانات، ومن ترقية الشبكة الكهربائية إلى تمديد الألياف الضوئية، هذه القيود المادية أصبحت “محددات للسرعة” في تطبيق الذكاء الاصطناعي.

السياسات الاستراتيجية: المتغيرات الرئيسية التي تحدد عمق الصدمة

يؤكد كاربنتر في التقرير أن عمق واستمرارية تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل يعتمد بشكل كبير على قدرة السياسات على الاستجابة. تاريخيًا، غالبًا ما يتم التخفيف من آلام التكيف الناتجة عن الثورات التكنولوجية من خلال إصلاح نظم التعليم، وتحسين شبكات الأمان الاجتماعي، ومرونة سوق العمل. التحدي الرئيسي أمام الحكومات الآن هو: هل يمكنها بناء أنظمة تدريب وإعادة تأهيل فعالة، وشبكات أمان اجتماعي قوية قبل أن يتسرب الذكاء الاصطناعي إلى السوق بشكل واسع؟

من منظور عالمي، تختلف أدوات السياسات بين الدول بشكل كبير. الدول الاسكندنافية، التي تتمتع بنقابات قوية وسياسات نشطة لسوق العمل، قد تكون أكثر قدرة على تحقيق انتقال سلس من خلال “الدمار الإبداعي”؛ بينما الدول ذات حماية أقل لسوق العمل وأنظمة أمان اجتماعي ضعيفة قد تواجه اضطرابات اجتماعية أكبر.

يلخص كاربنتر أن شركة مورغان ستانلي ستواصل مراقبة سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي، وتطور سوق العمل، وتحركات السياسات. “تُظهر التاريخ أن الإنتاجية ستفوز في النهاية، لكن ليس الجميع سيشارك في الفوائد بشكل متساوٍ. الأدلة المبكرة مشجعة، لكن القصة لا تزال تُكتب.” بالنسبة للمستثمرين، هذا يعني ضرورة مراقبة استثمارات سلاسل الذكاء الاصطناعي، وتغيرات اعتماد الشركات، ومدى استجابة السياسات الوطنية لسوق العمل — فهذه العوامل ستحدد المسار النهائي لثورة الذكاء الاصطناعي اقتصاديًا.