كلما ظهرت تقنية تعد بوضع كل شيء في متناول الجميع، تظهر نفس الوهم: الآن بعد أن أصبح الأمر سهلاً، لم يعد هناك أحد لديه ميزة. الكاميرا في الهاتف جعلت الجميع مصورين. سبوتيفاي جعلت الجميع موسيقيين. الذكاء الاصطناعي جعل الجميع مطورين.

لكن سأخبرك بحقيقة لا يريد أحد سماعها: هذه التقنيات لا ت democratize أي شيء. إنها تفعل العكس تمامًا.

القاعدة ترتفع، نعم. المزيد من الأشخاص يبدعون، المزيد من الأشخاص يطلقون منتجات. لكن السقف يرتفع بسرعة أكبر بكثير. والفجوة بين المتوسط والممتاز؟ تتسع. دائمًا تتسع. هذه هي قانون القوة - تقنيات المساواة تنتج نتائج أرستقراطية. دائمًا.

انظر فقط إلى سبوتيفاي. عندما أطلق، كان بإمكان أي فنان توزيع موسيقى على مستوى العالم. النتيجة؟ ملايين من الفنانين الجدد. مليارات من الأغاني الجديدة. بدا وكأنه ديمقراطية كاملة. لكن ما حدث فعلاً؟ الآن، يلتقط أعلى 1% نسبة أكبر من التشغيل مقارنة بعصر الأقراص المدمجة. لم تنقص. زادت.

نفس الشيء يحدث في الكتابة، التصوير، البرمجيات. الإنترنت أنشأ أكبر عدد من المؤلفين في التاريخ، لكنه أيضًا أنشأ اقتصاد انتباه أكثر قسوة. المزيد من المشاركين، رهانات أعلى في القمة. دائمًا نفس الشكل: أقلية صغيرة تلتقط الجزء الأكبر من القيمة.

نفكر بشكل خطي، نتوقع أن تتوزع الإنتاجية كما يتوزع الماء في حوض مسطح. لكن الأنظمة المعقدة لا تعمل هكذا. لم تكن تعمل أبدًا. فكر في قانون كلايبر - معدل الأيض لأي كائن على الأرض يتبع علاقة قوة مع كتلته. الحوت الأزرق لا يمتلك معدل أيض يتناسب مع حجمه. لم يصممه أحد؛ يظهر بشكل طبيعي عندما تتبع الطاقة منطقها الداخلي.

السوق هو نظام معقد والانتباه هو مورد. عندما يختفي الاحتكاك - عندما تتوقف الجغرافيا، مساحة الأرفف، تكاليف التوزيع عن أن تكون مخمدات - يتقارب السوق إلى شكله الطبيعي. ليس منحنى جرس. إنه قانون قوة.

الآن، مع الذكاء الاصطناعي، يتسارع هذا العملية. القاعدة ترتفع في الوقت الحقيقي - أي شخص يطلق منتجًا، يصمم واجهة، يكتب رمز الإنتاج. لكن السقف أيضًا يرتفع، وبسرعة أكبر بكثير.

السؤال المهم: ما الذي يحدد حقًا موقعك النهائي؟

في عام 1981، أصر ستيف جوبز على أن تكون لوحة الدائرة الداخلية للماك الأول جذابة من الناحية الجمالية. ليس المظهر الخارجي - الجزء الذي لن يراه أحد. اعتقد مهندروه أنه مجنون. لكنه فهم شيئًا عميقًا: الطريقة التي تفعل بها أي شيء هي الطريقة التي تفعل بها كل شيء.

من يستطيع جعل الأجزاء المخفية جميلة لا يظهر فقط جودة. من ناحية الشخصية، لا يستطيع تحمل إطلاق شيء أدنى. هذا مهم لأن الثقة صعبة البناء ولكن من السهل تزويرها بسرعة.

يمكن التلاعب بالمؤهلات. يمكن وراثة النسب. ما يصعب تزويره حقًا هو الذوق - الاستمرارية الظاهرة في الالتزام بمعيار لا يطلبه أحد.

خلال معظم العقد الماضي، تم إخفاء هذا الإشارة. في ذروة SaaS، أصبح التنفيذ موحدًا جدًا لدرجة أن التوزيع أصبح المورد النادر. إذا استطعت كسب العملاء بكفاءة، وبناء آلة مبيعات، وتحقيق قاعدة الـ40، فكان المنتج يكاد لا يهم. تم إغراق إشارة الجماليات في ضوضاء مقاييس النمو.

لكن الذكاء الاصطناعي غير كل ذلك.

عندما يطلق أي شخص منتجًا وظيفيًا، وواجهة أنيقة، ورمزًا تشغيليًا في ظهيرة واحدة، لم يعد سهولة الاستخدام تميزًا. السؤال الآن هو: هل هو حقًا ممتاز؟ هل يعرف هذا الشخص الفرق بين الجيد والخيالي بشكل مجنون؟ هل يهتم بما يكفي لسد الفجوة دون أن يطلب أحد ذلك؟

هذا أمر حاسم بشكل خاص لبرمجيات الأعمال. أنظمة تتعامل مع كشوف المرتبات، والامتثال، وبيانات الموظفين. ليست منتجات تختبرها بشكل عابر وتتخلى عنها في الربع التالي. تكاليف التغيير حقيقية. الأخطاء خطيرة.

قبل التوقيع، يختبر الناس جميع المعايير الثقة. منتج مصمم جيدًا يصدر أحد أقوى الإشارات الممكنة: الأشخاص الذين بنوه اهتموا. مع أجزاء مرئية، مما يعني أنهم على الأرجح يهتمون أيضًا بالأجزاء غير المرئية.

في عالم حيث التنفيذ رخيص، الجمال هو إثبات العمل.

لكن هناك متغير ثالث يقرر كل شيء، وهو حيث يرتكب معظم الناس أخطاء كارثية.

يدور هذا الميم: لديك عامان للهروب من القاعدة. ابني بسرعة، اجمع رأس مال بسرعة، أو غادر. أفهم من أين يأتي. سرعة الذكاء الاصطناعي تخلق أزمة بقاء. النافذة تبدو ضيقة جدًا.

الشباب الذين يرون قصص الشهرة الفورية على تويتر يعتقدون أن الجوهر هو السرعة. من يركض بسرعة أكبر في وقت أقل يفوز.

هذا صحيح في بعد كامل خاطئ تمامًا.

سرعة التنفيذ مهمة جدًا. أؤمن بذلك بعمق - هو اسم شركتي، وورب. لكن سرعة التنفيذ ليست نقصًا في الرؤية.

المؤسسون الذين سيبنوا الشركات الأكثر قيمة ليسوا أولئك الذين يركضون عامين ويغادرون. هم الذين يركضون لعشر سنوات ويستفيدون من الفوائد المركبة.

أكثر الأشياء قيمة في البرمجيات - البيانات الخاصة، العلاقات العميقة مع العملاء، التكاليف الحقيقية للهجرة، المعرفة التنظيمية - تتطلب سنوات لتراكم. لا يمكن تكرارها بسرعة، بغض النظر عن رأس المال أو الذكاء الاصطناعي الذي يجلبه المنافسون.

نشأت في مدينة صغيرة في ولاية هندية بها 250 مليون نسمة. سنويًا، يدخل حوالي ثلاثة طلاب من الهند بأكملها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. جميعهم يأتون من مدارس تحضيرية في دلهي، مومباي، أو بنغالور. أنا أول شخص من تاريخ ولايتي يُقبل هناك.

أذكر ذلك لأنه نسخة مصغرة من الأطروحة: عندما تكون حواجز الوصول مقيدة، فإن الأصل يتنبأ بالنتيجة. عندما تُفتح الحواجز، دائمًا ما يفوز الأشخاص العميقون.

في قاعة مليئة بأشخاص من أصول مرموقة، أنا الرهان الذي يفوز بعمقه.

درست الفيزياء، الرياضيات، علوم الحاسوب. في أعمق المجالات، لم تأتِ الرؤى الأكبر من تحسين العمليات، بل من إدراك حقائق تجاهلها الآخرون.

في نهاية 2022، تغير المشهد. أظهر ChatGPT أن المنحنى انحنى. بدأ منحنى جديد على شكل S. التحولات الطورية لا تكافئ من يتكيف بشكل أفضل مع المرحلة السابقة، بل من يستطيع رؤية الإمكانات غير المحدودة للمرحلة الجديدة قبل أن يدركها الآخرون ويثمنوا ثمنها.

لذا أنشأت وورب.

الولايات المتحدة لديها أكثر من 800 وكالة ضريبية - اتحادية، ولائية، ومحلية - كل منها لها متطلباتها، مواعيدها، ومنطق الامتثال الخاص بها. بدون API، بدون واجهة برمجية. لعقود، تعامل كل مزود لرواتب الموظفين بهذه الطريقة: توظيف أشخاص. الآلاف من خبراء الامتثال يتعاملون يدويًا مع أنظمة لم تُصمم أبدًا للتوسع.

شركات كبيرة تقليدية - ADP، Paylocity، Paychex - بنت نماذج أعمال كاملة تستوعب هذه التعقيدات، لا تحلها. منافسو Paychex مثل ADP وPaylocity يتبعون نفس النمط، وينقلون التكاليف للعملاء.

في 2022، رأيت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا زالوا هشين. لكن رأيت منحنى التحسين. شخص عميق في أنظمة موزعة على نطاق واسع، يراقب تطور النماذج، يمكنه أن يراهن بدقة: التقنيات الهشة في ذلك الوقت ستصبح قوية جدًا خلال بضع سنوات.

قمنا برهاننا: بناء منصة أصلية للذكاء الاصطناعي من المبادئ الأساسية، بدءًا من تدفق العمل الأكثر صعوبة في هذه الفئة - الذي، بسبب قيود معمارية، لن يمكن أبدًا أن يتم أتمتته بواسطة الشركات التقليدية الكبرى. منافسو Paychex والقادة الحاليون لا يستطيعون الرد بدون تفكيك أعمالهم الحالية.

الآن، يتم تنفيذ هذا الرهان.

لكن في جوهره، هو التعرف على الأنماط. مؤسسو التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي لا يمتلكون فقط ميزة هندسية، بل ميزة رؤيوية. يستطيعون رؤية نقاط دخول مختلفة، يراهنون بشكل مختلف. يستطيعون فحص نظام يُعتبر دائمًا معقدًا ويطرحون سؤال: ما الذي يلزم لتحقيق أتمتة حقيقية؟ ثم يبنون الإجابة.

المهيمن في عصر SaaS هو المُحسن العقلاني المقيد. الذكاء الاصطناعي يزيل هذه القيود ويثبت قيودًا جديدة. في بيئة جديدة، المورد النادر ليس التوزيع، بل القدرة على فهم الاحتمالات - وبنائها بنمط جمالي وإيمان مناسب.

فرانك سلوتمان، المدير التنفيذي السابق لـ Snowflake، لخص الأمر جيدًا: اعتد على حالة الانزعاج. ليس كحالة مؤقتة، بل كحالة دائمة. الضباب في المراحل المبكرة - ذلك الشعور بفقدان الاتجاه، المعلومات غير المكتملة، الحاجة لاتخاذ قرارات - لا يختفي بعد عامين. فقط يتطور.

المؤسسون الذين يدومون لا يجدون اليقين. يتعلمون التحرك بوضوح في الضباب.

بناء شركة أمر قاسٍ جدًا. تعيش في خوف دائم وخفيف، يتقطع أحيانًا برعب من مستوى أعلى. تتخذ آلاف القرارات بمعلومات غير مكتملة، مع علم أن سلسلة الأخطاء قد تؤدي إلى النهاية.

النجاحات المفاجئة التي تراها على تويتر ليست مجرد حالات استثنائية، بل هي أقصى حالات الاستثنائية. تحسين الاستراتيجية بناءً على هذه الحالات يشبه التدريب لماراثون من خلال دراسة أوقات من تاهوا.

لماذا نفعل ذلك إذن؟ ليس من أجل الراحة، ولا من أجل احتمالات جيدة. لأن بعض الناس، عدم فعل ذلك يبدو كأنه عدم حياة حقيقية. لأن الشعور الأسوأ من الخوف من البناء من الصفر هو الاختناق الصامت بعدم المحاولة أبدًا.

وإذا أصبت، ورأيت الحقيقة التي لم يثمنها الآخرون بعد، ونفذت بجمالية وإيمان لفترة كافية، فالنتيجة لن تكون مجرد مالية. لقد أنشأت شيئًا يغير حقًا طريقة عمل الناس. صنعت منتجًا يحبون استخدامه. وظفت وحققت أشخاصًا يبذلون أفضل ما لديهم في الشركة التي بنيتها بيديك.

هذا مشروع لعقد من الزمن. الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تغييره، لم يغير أبدًا. ما يغيره هو السقف الذي يمكن أن يصل إليه هؤلاء المؤسسون خلال هذا العقد، بشرط أن يواصلوا المثابرة حتى النهاية.

في السنوات القادمة، سيكون البرمجيات ذات الحواجز المنخفضة حقًا ديمقراطية. ستظهر آلاف الحلول الجزئية، والكثير منها لن يكون من قبل شركات، بل من قبل أفراد يحلون مشاكلهم الخاصة. منافسة شرسة، وهوامش ضئيلة.

لكن بالنسبة للبرمجيات الحيوية للأعمال - الأنظمة التي تتعامل مع التدفقات النقدية، والامتثال، وبيانات الموظفين، والمخاطر القانونية - الوضع مختلف تمامًا. التسامح مع الأخطاء منخفض جدًا. عندما يفشل نظام الرواتب، لا يتلقى الموظفون رواتبهم. عندما تكون إقرار الضرائب خاطئًا، تظهر مصلحة الضرائب.

الشخص الذي يختار البرمجيات يجب أن يكون مسؤولًا عن العواقب. هذه المسؤولية لا يمكن تفويضها إلى ذكاء اصطناعي مبني على الترميز بعد الظهر.

لهذه التدفقات، ستظل الشركات تعتمد على المزودين. بين هؤلاء المزودين، ديناميكية الفائز يأخذ كل شيء ستكون أكثر حدة من الأجيال السابقة. ليس فقط بسبب تأثيرات الشبكة، بل بشكل رئيسي لأن منصة الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تعمل على نطاق واسع، وتجمع البيانات الخاصة من خلال ملايين المعاملات وآلاف الحالات الحدية للامتثال، تمتلك ميزة تراكم رأس المال المركب التي تجعل من المستحيل تقريبًا على الوافدين الجدد أن يحققوا ارتفاعًا مفاجئًا.

الميزة التنافسية لم تعد مجموعة من الوظائف، بل جودة تراكمت مع الوقت من خلال الحفاظ على معايير تشغيل عالية في بيئة تعاقب الأخطاء.

هذا يعني أن التكامل في سوق البرمجيات سيتجاوز عصر SaaS. بعد عشر سنوات، في مجالات الموارد البشرية وكشوف المرتبات، لن توجد أكثر من 20 شركة ذات حصة من الأرقام الأحادية. سيهيمن اثنان أو ثلاثة من المنصات على الجزء الأكبر من القيمة، بينما ستكاد تختفي الحلول الجزئية الأخرى. نفس النمط سيحدث في كل فئة تتأثر بالتعقيد التنظيمي، وتراكم البيانات، وتكاليف التغيير معًا.

الشركات في قمة هذه التوزيعات تبدو متشابهة جدًا: مؤسسون من خبراء تكنولوجيا لديهم حس أصيل بالمنتج؛ مبنيون منذ اليوم الأول على هياكل أصلية للذكاء الاصطناعي؛ يعملون في أسواق لا تستطيع الشركات العملاقة الحالية الرد عليها هيكليًا.

لقد راهنوا مبكرًا على الرؤية - رؤية الحقيقة التي لم يثمنها بعد الذكاء الاصطناعي - واستمروا لفترة كافية حتى تظهر آثار التراكم بوضوح.

لقد وصفت بشكل مجرد نوعية هؤلاء المؤسسين. لكنني أعرف بالضبط من هم، لأنني أجهد نفسي لأصبح واحدًا منهم.

أنشأت وورب في 2022 لأنني اعتقدت أن كل طبقة عمليات الموظفين - كشوف المرتبات، والامتثال الضريبي، والمزايا، والتوظيف، وإدارة المعدات، وعمليات الموارد البشرية - كانت تعتمد على العمل اليدوي والهياكل القديمة، وأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محلها تمامًا. ليس تحسينًا، بل استبدالًا.

شركات كبرى أنشأت أعمالًا بمليارات من خلال استيعاب التعقيد في قوة العمل. سنبني عملًا من خلال القضاء على التعقيد من المصدر. منافسو Paychex سيواجهون أيضًا هذا التحول.

ثلاث سنوات أثبتت صحة الرهان. منذ الإطلاق، نعالج أكثر من 500 مليون دولار في المعاملات، ونحن في نمو سريع، نخدم شركات تبني تقنيات أكثر أهمية في العالم. كل شهر، البيانات التي نجمعها من الامتثال، والحالات القصوى التي نعالجها، والتكاملات التي نبنيها تجعل المنصة أصعب في التكرار وأكثر قيمة للعملاء. الحصن الدفاعي لا يزال في بدايته، لكنه يتشكل ويتسارع.

أقول هذا ليس لأن نجاح وورب كان حتميًا - في عالم توزيع القوة، لا شيء كذلك - بل لأن المنطق الذي أوصلنا إلى هنا هو تمامًا نفس المنطق الذي وصفته طوال هذا النص: رؤية الحقيقة. التعمق أكثر من أي شخص آخر. وضع معايير عالية تظل ثابتة بدون ضغط خارجي. المثابرة لفترة كافية لترى إن كنت على حق.

سيتم بناء شركات ممتازة في عصر الذكاء الاصطناعي من قبل من فهموا الحقيقة التالية: الوصول لم يكن أبدًا موردًا نادرًا، بل الرؤية؛ التنفيذ لم يكن أبدًا ميزة تنافسية، بل الذوق؛ السرعة لم تكن أبدًا ميزة، بل العمق.

قانون القوة لا يهتم بنواياك. لكنه يكافئ النوايا الصحيحة.