العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
فكرت للتو في وجهة نظر نافال رافيكانت حول الذكاء الاصطناعي التي تختلف قليلاً عن السرد الذي ينتشر حالياً.
فكما هو الحال، الجميع يهلع بشأن استيلاء الذكاء الاصطناعي على جميع الوظائف. قال الرئيس التنفيذي لـ OpenAI سابقًا إن الذكاء الاصطناعي سيأخذ 95% من وظائف المتحدثين، ثم قال الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic إن مهندسي البرمجيات سينتهون خلال 6-12 شهرًا. كأن العالم على وشك النهاية. لكن نافال رافيكانت، وهو مؤسس AngelList ومستثمر مبكر في Uber وTwitter، لديه وجهة نظر مختلفة.
وفقًا لنفال رافيكانت، نحن جميعًا نبالغ في تقدير مكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي. يجادل بأن الذكاء الاصطناعي دائمًا ما يرتكب أخطاء، بغض النظر عن مدى تطوره. إذن، مهندسو البرمجيات؟ لا زالوا لا يمكن الاستغناء عنهم.
هذا ما يميز وجهة نظر نافال رافيكانت — لمهندسي البرمجيات ميزتان كبيرتان. أولاً، يفكرون بالكود. يفهمون الآليات الأساسية، وكل التجريدات لها عيوبها. عندما يولد الذكاء الاصطناعي أو Claude Code برنامجًا لك، سيكون دائمًا هناك أخطاء، وتصميم غير مثالي، وأشياء ليست على ما يرام. الشخص الذي يفهم المنطق حقًا يمكنه إصلاح هذه الثغرات على الفور.
ثانيًا، لا تزال هناك العديد من المشاكل في هندسة البرمجيات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حلها. لماذا؟ لأن المشاكل تقع خارج نطاق بياناته. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع فرز الثنائيات أو عكس القوائم المرتبطة — هم يرون آلاف الأمثلة، إذن هم خبراء. لكن إذا بدأت في شيء جديد حقًا، مثل كتابة كود عالي الأداء، أو تصميم بنية جديدة، أو حل مشاكل جديدة تمامًا؟ لا تزال بحاجة إلى مهندسين يكتبون الكود الفعلي.
هذه الحالة ستستمر حتى تتوفر نقاط بيانات كافية لتدريب نماذج جديدة، أو حتى يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على التجريد على مستوى أعلى وحل المشكلات بشكل مستقل.
الشيء الذي يؤكد عليه نافال رافيكانت هو — السوق لا يريد المتوسط. إذا كانت هناك تطبيقات متفوقة في أي قطاع، لا أحد يريد النسخة العادية. الفائز يأخذ تقريبًا 100% من حصة السوق. إذن الأخبار السيئة: المركز الثاني أو الثالث لا قيمة له. الأخبار الجيدة: هناك العديد من الفرص التي يمكنك أن تكون فيها الأفضل.
مبدأ نافال هو: استمر في إعادة تعريف ما تفعله حتى تصبح الأفضل في شيء ما. ولا زال نافال رافيكانت يعتقد أن هذا المبدأ ينطبق في عصر الذكاء الاصطناعي. لست بحاجة للقلق من الاستبدال إذا كنت حقًا خبيرًا في مجالك، بغض النظر عن مدى تخصصه. الفرص لا حصر لها إذا كنت مستعدًا لإيجاد مسارك الخاص.