يُوسّع بنك DBS برنامج Spark للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) للشركات الصغيرة والمتوسطة في سنغافورة

أعلنت DBS في 24 أبريل عن توسيع برنامج Spark GenAI الخاص بها، والذي تم تطويره بالشراكة مع Enterprise Singapore وهيئة تطوير الإعلام والاتصالات (IMDA)، لدعم الشركات الصغيرة والمتوسطة المحلية (SMEs) في تبني الذكاء الاصطناعي. يستخدم البرنامج نموذجًا من ثلاث طبقات مصممًا لملاءمة مستويات مختلفة من جاهزية الذكاء الاصطناعي لدى الشركات المشاركة.

هيكل البرنامج والدعم

يتضمن برنامج Spark GenAI ثلاثة مسارات: Start و Accelerate و Scale. توفر كل طبقة دعمًا استشاريًا وتدريبيًا، وإتاحة الوصول إلى ورش عمل تابعة لـ IMDA، ومنح EnterpriseSG التي تغطي ما يصل إلى 50% من التكاليف المؤهلة للأدوات الخاصة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة.

إرشادات تبني الذكاء الاصطناعي

أصدرت DBS دليلًا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بعنوان “Implementing AI for Impact” بعد إجراء مسح تنفيذي شاركت فيه 730 شركة. ووفقًا للمسح، أشار 39% من المشاركين إلى أنهم يريدون نصائح خبراء حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية.

يستهدف البرنامج فجوة محددة في تبني الذكاء الاصطناعي لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة. في حين أن العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة في سنغافورة قد تبنت الخدمات المصرفية الرقمية وتستكشف أدوات مثل تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي، ما زالت توجد عوائق، بما في ذلك تكاليف البرامج، وخيارات الأدوات المتزاحمة، وخبرة فنية تقنية داخلية محدودة. تم تصميم نموذج الإرشاد متعدد الطبقات لمساعدة الشركات على التعامل مع هذه التحديات واختيار الأدوات المناسبة لاحتياجاتها المحددة.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 9
  • 9
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
NeonHalf-MeltedIceCream
· 04-26 15:37
هذه الموجة من DBS مع شركة Enterprise SG و IMDA تبدو أكثر كـ "سياسة + تمويل + سيناريو" مجمعة، ويبدو أن التنفيذ لن يكون ضعيفًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-4590f4c6
· 04-26 10:14
آمل ألا يقتصر الأمر على الدورات التدريبية وشرائح العرض التقديمي فقط، بل من الأفضل أن يتم توفير أدوات حقيقية: أدوات استرجاع المعرفة، وخدمة العملاء، وتسوية الحسابات المالية، وإدارة المخاطر، بحيث يمكن استخدامها مباشرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-de2a15eb
· 04-25 16:58
أعتقد أن الهيكلية الثلاثية الطبقات تبدأ من التوعية / التجربة التجريبية إلى التكامل العميق؟ إذا تمكنت من دمج حوكمة البيانات، والامتثال للخصوصية، وتقييم النماذج معًا، فإن خبراء المجال سيجرؤون على استخدامها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AuroraStone
· 04-24 07:03
إذا تم دمج اللغة المحلية ونماذج الصناعة (التجزئة، اللوجستيات، الضيافة)، فسيكون التنفيذ أسرع بكثير.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-b4b056d3
· 04-24 06:55
أتساءل حقًا عما إذا كانت هناك حصص دعم وموارد حسابية، وإلا فإن الشركات الصغيرة والمتوسطة ستعجز عن تحمل تكاليف حرق التوكنات بنفسها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CyberBridgeShadow
· 04-24 06:47
البنوك التقليدية بدأت أيضًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتوفير تكاليف التجربة والخطأ للشركات الصغيرة والمتوسطة أمر حاسم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-53a6e1a8
· 04-24 06:46
يمكن أيضًا أن تستفيد دائرة الويب3 من هذا الأسلوب: باستخدام الدعم متعدد المستويات وإطار الامتثال، لنقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى بيئة الإنتاج.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoSidekick
· 04-24 06:46
المشكلة هي أن بيانات الشركات الصغيرة والمتوسطة (SME) مشتتة جدًا، بدون بيانات لا يوجد ذكاء اصطناعي؛
هل يمكن أن تساعدهم في توحيد نظام إدارة الموارد المؤسسية/إدارة علاقات العملاء (ERP/CRM) لتحقيق النجاح؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityBarista
· 04-24 06:46
البنوك تتدخل في تمكين الذكاء الاصطناعي، وهو يشبه إلى حد ما ترقية "التمويل" إلى "التمويل + القدرة الرقمية"، مما قد يكون أكثر جاذبية للشركات الصغيرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
عرض المزيد
  • تثبيت