العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
تستهدف شركة Qianli Technology الوصول إلى 8 ملايين مركبة ذاتية القيادة بحلول عام 2028
في 22 أبريل، عقدت شركة Qianli Technology فعالية لإطلاق استراتيجية ومنتجها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث كشف رئيس مجلس الإدارة Yin Qi ونائب رئيس مجلس الإدارة Zhao Ming عن هدف طموح يتمثل في تحقيق 8 ملايين مركبة مزودة بأنظمة قيادة ذاتية بحلول عام 2028، وفقًا لإعلان الشركة. وتفصيلًا للفعالية، طرحت خارطة طريق للتقنية والمنطق التجاري وراء استراتيجية “AI+Vehicle”، مُشدِّدةً على أن المركبات ذاتية القيادة تُعد تطبيقًا حاسمًا لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
أهداف النطاق والجدول الزمني
أعلن Zhao Ming أهداف النشر على مراحل لدى Qianli Technology: 1 مليون إلى 1.3 مليون مركبة مزودة بنظام (القيادة الذاتية) ASD بحلول نهاية 2026، مع التوسع إلى 8 ملايين مركبة بحلول عام 2028. تعكس هذه الأرقام التزام الشركة بتبنّي القيادة الذاتية على نطاق جماهيري.
خارطة طريق التقنية: طريق “Tesla”
عندما سُئل عن النهج التقني، شدد Yin Qi على أن القيادة الذاتية من المستوى L4 تواجه عددًا كبيرًا جدًا من مشكلات الحالات الطرفية التي لا يمكن حلها عبر أنظمة خبراء معتمدة على الحساسات وحدها. وقال إن مسار Tesla—الذي يعتمد على نماذج أساس للذكاء الاصطناعي ومحرك بيانات حلقي—ليس “خيارًا أفضل” بل “الخيار الوحيد”. ووفقًا لـ Yin Qi، ستصبح هذه التسمية التقنية “واضحة جدًا” خلال سنة إلى سنتين من تطور الصناعة.
وأوضح Yin Qi أن L2 وL3 وL4 تمثل خطًا تقنيًا متصلًا، حيث تُفضي أنظمة الإنتاج الضخم في L2 في النهاية إلى تطوير L4. ينبع التزام الشركة بمسار Tesla من عاملين: قدرات نماذج أساس الذكاء الاصطناعي الأساسية، ومحرك البيانات الضخم الذي يتم بناؤه بالتعاون مع العملاء الاستراتيجيين. وأشار إلى أنه إذا نجحت الشركة في تسليم أكثر من مليون وحدة هذا العام، فقد تصبح واحدة من أكبر الشركات عالميًا من حيث حجم محرك البيانات.
وبخصوص جداول التحديثات التجارية، قدم Yin Qi توقعات محددة: ستكون 2026 عام الاختراق لنشر L3، بينما قد تكون 2027 عام الانفجار لأنظمة القيادة الذاتية L4.
المركبات كحاملات ذكاء اصطناعي مجسدة
عند تناول النقاش الصناعي حول “الذكاء الاصطناعي المادي”، قال Yin Qi إن المركبات، وبالأخص أنظمة Robotaxi بمستوى L4، تمثل “الحامل الوحيد للذكاء الاصطناعي المُجسّد” الذي سيتفاعل معه عامة الناس يوميًا خلال السنوات الثلاث المقبلة. وشدد على أن صناعة الذكاء الاصطناعي لا تعرف تقسيمات مطلقة—فجميع التطبيقات في النهاية تُدار بواسطة نماذج أساس كبيرة.
وبالتعليق على رحيل بعض المسؤولين التنفيذيين مؤخرًا من مجال القيادة الذاتية إلى مجالات الروبوتات المُجسدة، أعرب Yin Qi عن ثقته في قطاع المركبات ذاتية القيادة: “في اللحظة الحاسمة التي يجب أن تُظهر فيها القيادة الذاتية نتائج، خلال هذه الفترة المثيرة لـ L2 وL3 وL4، لماذا يتحرك الناس إلى الموجة التالية؟ هل يشير ذلك إلى نقص الثقة في النتيجة النهائية؟ Qianli واثقة جدًا، ونأمل أن نُقدّم منتجات ممتازة وقيمة للعميل ونظامًا بيئيًا تجاريًا كاملًا في هذا القطاع.”
الإغلاق التجاري والنموذج الأعمالي
بصفته رئيس مجلس إدارة كل من Jieyu Xingchen وQianli Technology، تناول Yin Qi تحدي تحقيق قابلية التوسع تجاريًا في ظل تكاليف الحوسبة لنماذج الأساس التي تصل إلى مليارات اليوان أو أكثر. وقال إن المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي قد اشتدت، ما يجعل الإغلاق التجاري أمرًا ضروريًا.
توقع Yin Qi أن تظل شركات نماذج الأساس هي اللاعب الرئيسي في قطاع الذكاء الاصطناعي، دون احتمال ظهور شركات جديدة كبرى لنماذج الأساس. وشدد على أن إيجاد مسار تجاري مستدام وحالة استخدام ضمن اللاعبين الحاليين أمر حاسم—وهذا بالضبط ما يجعل الشراكة بين Jieyu Xingchen وQianli Technology تخلق ميزة.
ووفقًا لـ Yin Qi، تُعد Jieyu Xingchen باعتبارها شركة نماذج أساس “البطل” في ساحة معركة الذكاء الاصطناعي، لكن دون سيناريوهات تطبيق لا تستطيع شركات نماذج الأساس خلق مخارج تجارية أو بناء خنادق بيانات. “لا توجد إلا تطبيقات، عندها يصبح للنموذج هدف”، كما أشار. يجب بناء قدرات الأنظمة الذكية من خلال تطبيقات موجهة للمستخدمين النهائيين. توفر Qianli Technology، بصفتها مركبة “AI+Vehicle”، أفضل سيناريو للنشر لنماذج Jieyu Xingchen، بينما تمنح قدرات نماذج الأساس القوية نظام القيادة الذاتية لدى Qianli Technology “دماغًا” أساسيًا من الذكاء الاصطناعي. إن هذا الربط العميق بين “النموذج + التطبيق” يحل تحدي التسويق/التحويل التجاري لشركات نماذج الأساس، بينما يبني في الوقت نفسه خنادق تكنولوجية لـ Qianli Technology.
وقال Yin Qi، واصفًا نفسه بأنه من قدامى ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي: “كشخص يسعى إلى إيجاد مسار صيني لتحقيق الإغلاق التجاري للذكاء الاصطناعي، أعتقد أن Jieyu Xingchen وQianli Technology تمثلان أحد أفضل الحلول التي يمكنني تصورها.”
التعاون داخل النظام البيئي
إضافة إلى التقنية ونموذج الأعمال، أظهرت Qianli Technology قدرتها على التعاون على مستوى سلسلة الصناعة. في نقاش طاولة مستديرة، انضم Yin Qi إلى الرئيس التنفيذي لـ Jieyu Xingchen Jiang Daxin، ومؤسس Aixin Yuanzhi ورئيس مجلس إدارتها Qiu Xiaoshen، ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لـ Tianshu Zhizhi Gai Lujiang، لمناقشة “التعاون المعتمد على السلسلة”.
وشدد Yin Qi على أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، قدرات شركة فردية محدودة. ليست Qianli Technology وJieyu Xingchen وAixin Yuanzhi وTianshu Zhizhi مجرد علاقات بين مشتري وبائع، بل هي مجتمع نظام بيئي متعاون بعمق. “إذا قامت شركة واحدة ببناء الشرائح والنماذج والتطبيقات معًا، فقد لا تمثل سوى ربعًا متوسطًا نسبيًا من الكل. لكن عندما تركز كل مؤسسة على مكانتها البيئية وفي النهاية تتشكل لديها تعاونات عميقة معتمدة على السلسلة، يمكنها أن تخلق أفضل المنتجات في حقبة الذكاء الاصطناعي الجديدة”، كما أوضح.
وبخصوص نماذج التجارة للمركبات، أشار Yin Qi إلى تطور النماذج من الاتصال إلى الذكاء إلى المشاركة. مثل الهواتف الذكية—وهي أعمال بهامش ربح منخفض—لن تكون المركبات في النهاية مربحة اعتمادًا على العتاد وحده؛ تأتي الإيرادات الحقيقية من الخدمات ذات القيمة المضافة والإعلانات وحركة المرور. وهذا يعني أن المركبات ستطور نماذج أعمال جديدة في المستقبل.
وأكد Yin Qi أنه مع التنسيق السليم لسلسلة الصناعة، تكون الأولوية هي تقديم أفضل تجربة للمستهلكين النهائيين. وباعتبارها موردًا أساسيًا، يجب على Qianli Technology أن تتفوق في أنظمة القيادة الذاتية والقمرة الذكية. وبما أن القمرة الذكية شخصية ومتمحورة حول التفاعل، فستكون المركبات أسرع منتج استهلاكي تطورًا، والمركبات هي “المسار الضروري للذكاء الاصطناعي المُجسّد”.
وخلال الطاولة المستديرة، اقتبس Yin Qi من Steve Jobs: عندما تنضج تقنية عالية حقًا، تختفي. والعودة النهائية هي راحة بال المستخدم النهائي وراحته وملاءمته.
رد فعل السوق
عند وقت النشر، ارتفعت أسهم Qianli Technology (رمز السهم 601777) بنسبة 6.18%، لتغلق عند 10.99 يوان لكل سهم.