العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
أصدرت جامعة ستانفورد هذا الأسبوع مؤشر الذكاء الاصطناعي الذي يتكون من 400 صفحة، وركز الجميع على نفس السطر. حقق GPT-5.4 نسبة 83% على GDPval. يتطابق أو يتفوق على الخبراء البشريين في 44 وظيفة ذات قيمة اقتصادية. تغريدة جيدة. سترة هودي رائعة.
لكن هذه ليست القصة.
بينما كنت تتابع سباق القدرات، بدأ سباق ثانٍ. لم يذكره أحد. لا يوجد معيار قياسي. لا لوحة نتائج. وهو السباق الذي سيأكل معظم من يقرأ هذا.
أرقام القدرات مذهلة. تجاوز GPT-5.4 نسبة 83% على GDPval، وهو معيار وضعته OpenAI لأن النسخ القديمة أصبحت مملة. 44 مهنة تم تقييمها بشكل أعمى من قبل محترفين حقيقيين. النماذج تصل إلى أو تتجاوز مستوى الخبراء البشريين في الأمور التي ستدفع فيها 300 دولار في الساعة. قوانين التوسع ثابتة. زيادة 10 أضعاف في الحوسبة، مضاعفة الذكاء، تكرار وتكرار.
والسردية التي تقول إن "الولايات المتحدة تتقدم" التي يواصل عمك على لينكدإن نشرها هي مجرد تبرير. نماذج أمريكا تفوقت على النماذج الصينية بنسبة 9.26% في يناير 2024. بحلول الشهر الماضي، الفارق أصبح 2.7%. لقد تناوبت على المركز الأول عدة مرات منذ أوائل 2025. في الوقت نفسه، هجرة الباحثين في الذكاء الاصطناعي إلى أمريكا انخفضت بنسبة 89% منذ 2017. و80% خلال العام الماضي فقط.
حافة القدرات تتضيق بسرعة. الجميع لديه نماذج ذكية الآن. والجميع سيحصل على نماذج أذكى.
لهذا السبب لم يخبرك أحد عن السباق رقم 2.
تقرير PwC ضرب نفس دورة الأخبار كأنه حجر يمر عبر نافذة. عشرون بالمئة من الشركات تسيطر على سبعة وسبعين بالمئة من قيمة الذكاء الاصطناعي. الفجوة تتسع باستمرار. الـ20% يحققون أرباحًا أكثر بمعدل 7.2 مرة من المتوسط. هم لا يسيرون على منحنى سيتسطح. إنهم يجرون سباقًا مختلفًا مع خط نهاية مختلف.
القادة يوجهون الذكاء الاصطناعي نحو النمو. المتأخرون يوجهونه نحو تقليل التكاليف. فصل الناس وادعاء أن ذلك استراتيجية ليست استراتيجية. الشركات التي تقلل من عدد الموظفين لتظهر أنها "متقدمة في الذكاء الاصطناعي" هي نفسها الشركات التي ستتراجع بشكل كبير حتى 2028.
إليك الإحصائية التي اضطررت للتفكير فيها. انخفض توظيف مطوري البرمجيات الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا بنسبة تقارب 20% منذ 2024. عشرون بالمئة من فئة كاملة، خلال أقل من عامين. الأطفال الذين قضوا أربع سنوات في تعلم البرمجة يدخلون سوق عمل لا يحتاج إليهم، لأن العمل الإدخالي الذي كانوا سيقومون به هو بالضبط العمل الذي يتقنه نموذج GDPval بنسبة 83%. لم تصدر الصحف نعيًا لأن الشركات لم تصدر بيانًا صحفيًا بعنوان "توقفنا عن توظيف خريجكم لأننا اشترينا اشتراكًا".
فإلى أين يضعك هذا؟
لن تستفيد من الذكاء الاصطناعي باستخدامه فقط. كان ذلك صحيحًا في 2023. وتوقف أن يكون صحيحًا منذ حوالي ستة أشهر. استخدام ChatGPT لكتابة رسائلك بشكل أسرع هو مكافئ 2024 لاستخدام Excel لتنظيم مجموعة وصفاتك في 1998. حيلة رائعة. لكنها لا تجعلك جولدمان ساكس.
السؤال في 2026 هو ما إذا كنت في واحدة من ثلاث وضعيات. تبني معه. تعمل في شركة من الـ20%. أنت عميل من الـ20%. إذا لم تكن في واحدة من تلك الثلاث فئات، فإن البيانات تقول إنك تتعرض للضغط خارج الاقتصاد. بصمت. أجرك لا يتحرك. يبدأ رئيسك في الحديث عن الكفاءة.
افعل المزيد بقليل هو ما تقول قبل أن تطرد شخصًا.
ثلاثة أرقام من تقرير ستانفورد هي الوحيدة التي تهم. 83% على GDPval. 20% تسيطر على 74%. وظائف البرمجيات للأعمار 22-25 انخفضت بنسبة 20%. أصبحت الآلات قادرة على أداء العمل، وركزت الشركات القيمة بشكل أسرع مما خطط له أي شخص، والخاسرون هم الذين استغرقوا أطول وقت في التدريب وفقدوا مقاعدهم أولاً.
لقد تجاوزنا مرحلة الضجيج. الفجوة بين "أنا داخل" و"أنا لست" فتحت بسرعة. الجميع يرى الحافة. بعض الناس يبتعدون، وبعضهم يبني جسورًا، والبعض الآخر يخطو خطوة إضافية لأن أحدًا لم يخبرهم أن الأرض كانت تتحرك.
الوادي لا يهتم بأي مجموعة أنت فيها. ولا النموذج أيضًا.