لا تستطيع الشركات الأمريكية التوقف عن شراء الذكاء الاصطناعي الصيني

بدأت الطائرة الذكية الأمريكية في التحدث بنبرة جهورية مزدهرة بالهدف الوطني. لكنّها ترفع العلم كثيرًا لصالح صناعة تواصل إدخال النماذج الصينية إلى داخل المبنى.

خطاب المبيعات الوطني الأمريكي منتشر في كل مكان الآن — “السيطرة العالمية على الذكاء الاصطناعي”، “مهمة وطنية”، “سباق استراتيجي”، “قيم ديمقراطية”، وكل مفردات التباهي المعتادة التي بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي باستعارتها من واشنطن. لكن خلف شعارات الأحمر والأبيض والأزرق، يواصل المطورون والمنصات إجراء حساب مختلف: النماذج الصينية جيدة ورخيصة ومفتوحة، وأصبحت على نحو متزايد من الصعب تجنبها.

فيما لا تزال الواجهة العامة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تبدو مريحة محلية، يستمر دخول المزيد من التكنولوجيا الصينية إلى قلب الآلة — أدوات البرمجة، وأسواق السحابة، والأجزاء من الطبقات التي لا يراها معظم الناس. لم يعد خطاب النجوم والأشرطة سهلًا في التوفيق. التسويق الوطني سهل. المشتريات الوطنية هي حيث قد تصبح الأمور قبيحة.

لقد تم تحذير واشنطن بالفعل من أن هذا النزوح المتزايد ليس مجرد حبكة جانبية متخصصة للمهندسين الذين يحتفظون بعشرات التبويبات مفتوحة على Hugging Face. في منتصف مارس، حذّرت لجنة المراجعة الاقتصادية والأمنية بين الولايات المتحدة والصين من أن النماذج الصينية مفتوحة الأوزان أصبحت صعبة التلويح جانبًا. قال التقرير إن الصين مضت “بكل قوتها” نحو الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وإن التبني الواسع النطاق يغذي دورات تطوير أسرع، وأن النتيجة تخلق “مسارات بديلة للقيادة في مجال الذكاء الاصطناعي”. وبحسب التقرير، فإن النظام البيئي المفتوح “يمكّن الصين من الابتكار قريبًا من خط التقدّم رغم قيود كبيرة على الحوسبة” — والآن “ضيّقت المختبرات الصينية الفجوات في الأداء مع أفضل نماذج اللغة الكبيرة الغربية.”

هذا كم كبير من لغة بيروقراطية متقنة لمشكلة بسيطة جدًا: الولايات المتحدة تواصل التفاخر بمهمة وطنية بينما تواصل الصين شحن منتج يجيد الانتقال والاستقرار.

النهج المفتوح لدى الصين أنشأ عمليًا حلقة تغذية راجعة حيث يؤدي التبني إلى تحسينات ثم إلى مزيد من التبني — “ميزة تنافسية معززة ذاتيًا”، كما قالت USCC؛ وتضع بعض التقديرات النماذج الصينية مفتوحة المصدر داخل ما يقرب من 80% من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. يقول ملخص DigiChina الخاص بـ Stanford HAI إن النماذج الصينية مفتوحة الأوزان أصبحت الآن “لا مفر منها” في المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي ويتم اعتمادها على نحو متزايد في الولايات المتحدة. كانت واشنطن تبيع السيادة. والسوق يشتري أي شيء يعمل.

النماذج الصينية بدأت تدخل بالفعل إلى الطبقات

أسهل طريقة لتفويت ما يحدث هي التحديق في تطبيقات المستهلك والاحتفال بنفسك لأنك اكتشفت الواضح. على هذا السطح، ما تزال الولايات المتحدة قادرة على أن تشعر براحة السيادة. قالت SSRS هذا الشهر إن 52% من الأمريكيين يستخدمون منصات الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، مع وجود ChatGPT بنسبة 36%، وGemini بنسبة 26%، وCopilot بنسبة 14%. ما زالت ترتيب اتصالات Similarweb في الولايات المتحدة تميل أيضًا بقوة نحو الشركات الأمريكية، حيث تحتل ChatGPT وGemini وClaude وGrok وOpenAI المراكز الخمسة الأولى. يبدو واجهة المتجر محليًا بما يكفي للحفاظ على التسويق مرتبًا والأعصاب هادئة.

التحول الأكثر أهمية يحدث في الكواليس، حيث يختار المهندسون نماذج الأساس، وتختار الشركات أدواتها، وتتحول قرارات المشتريات إلى بنية معمارية قبل أن يزعج أحد نفسه باستدعاء كلمة “استراتيجية”. وفقًا لـ Hugging Face، تجاوزت الصين الولايات المتحدة في كل من التنزيلات الشهرية والتنزيلات الإجمالية على منصتها، مع مساهمة النماذج الصينية بنسبة 41% من التنزيلات خلال العام الماضي. يقول ملخص DigiChina الخاص بـ Stanford HAI إن الفترة بين أغسطس 2024 وأغسطس 2025 شهدت أن مطوري النماذج المفتوحة الصينية شكّلوا 17.1% من جميع تنزيلات Hugging Face، متقدمين قليلًا على مطوري الولايات المتحدة الذين بلغت نسبتهم 15.8%. في الأسبوع الماضي، كانت سبعة من أكثر 10 نماذج شعبية على OpenRouter نماذج صينية.

وجدت دراسة OpenRouter ذات 100 تريليون رمز أن النماذج الصينية مفتوحة المصدر ارتفعت من قاعدة شبه معدومة في أواخر 2024 إلى ما يقارب 30% من إجمالي الاستخدام في بعض الأسابيع، بمتوسط نحو 13% من حجم الرموز الأسبوعي على مدى العام الذي درسته. كان DeepSeek أكبر مساهم بمخرجات مفتوحة المصدر على المنصة من حيث الحجم، مع ترتيب Qwen في المركز الثاني. كما أن العمل نفسه آخذ في التغير. تقول OpenRouter إن النماذج الصينية المفتوحة لم تعد في الأساس للتمثيل الدورِي وللهواة الذين يعبثون فحسب؛ بل إن البرمجة والتكنولوجيا معًا تشكل الآن نسبة 39% مجتمعة من الاستخدام الصيني مفتوح المصدر على المنصة.

Cursor، إحدى أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية سخونة، اعترفت هذا الشهر بأن نموذج Composer 2 للترميز الخاص بها كان—ضمن شراكة مرخصة—مبنيًا فوق Kimi K2.5 من Moonshot AI قبل إضافة تدريبها الخاص عليه. Moonshot، إحدى أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الواعدة في الصين، مقرّها في بكين — وتُقدّر قيمتها بنحو 18 مليار دولار، أي أكثر من أربعة أضعاف قيمتها خلال ثلاثة أشهر. كتب Moonshot على X $TWTR 0.00%: “رؤية نموذجنا مدمجًا بفعالية عبر الاستمرار في التدريب القبلي لـ Cursor و تدريب RL عالي الحوسبة هو النظام البيئي للنماذج المفتوحة الذي نحب دعمَه”. قالت مديرة/إدارة Cursor إن Kimi حقق أفضل أداء في تقييمات الشركة، وأفاد Business Insider بأن المنتج الناتج بلغ حوالي عُشر تكلفة Opus 4.6 من Anthropic.

استخدمت شركات تمتد من Airbnb $ABNB -1.45% إلى Siemens نماذج صينية بشكل علني. لذلك فإن عشاق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والشركات الراسخة على حد سواء باتوا يتخلّون على نحو متزايد عن النماذج الأمريكية الملكية المكلفة لصالح نماذج صينية أقل كلفة أغلقت جزءًا كبيرًا من فجوة الأداء. بدأ السوق يعامل جنسية النموذج كأمر ثانوي — وغالبًا غير ذي صلة — بمدى جودة عمل الشيء، وسرعة شحنه، وتكلفته الأقل.

“المفتوح” أصبح نموذجًا تجاريًا ذا أبعاد جيوسياسية

حتى البيت الأبيض نفسه قال إن أنظمة open-source وopen-weight تهم لأن الشركات الناشئة تحتاج إلى المرونة، ولأن الشركات التي لديها بيانات حساسة لا يمكنها دائمًا الشحن إلى بائع نموذج مغلق. هذا صحيح. وهو أيضًا بالضبط سبب تحول النماذج الصينية المفتوحة إلى صداع كبير في قصة القومية الأمريكية حول الذكاء الاصطناعي. وصول اعتراف الحكومة الأمريكية يأتي بعد سنوات ارتبط فيها صيت الذكاء الاصطناعي الأمريكي بواجهات برمجة مغلقة، وباشتراكات النماذج الخاصة بالنخبة، وفكرة أن أفضل الأنظمة يجب أن تُتحكم بها بإحكام من قبل حفنة من الشركات. قد يفوز هذا النهج عند أقصى خط التقدم، لكنه أقل ملاءمة بطبيعة الحال للفوز بالطبقة التي تحته، حيث يختار المطورون ويستبعدون ما يمكنهم تحمله فعلًا للاستخدام.

كانت بكين تقدم على نحو متزايد الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان كجزء من عرض دبلوماسي وتجاري أوسع — نموذج لتطوير تكنولوجي مشترك مقابل ضوابط التصدير الأمريكية، وقيود سلسلة التوريد، والأنظمة المغلقة. نماذج مفتوحة كمنتج لقوة ناعمة. يَقولون للدول إن ذكاء الصين الاصطناعي قابل للتعديل وليس محبوسًا خلف “بوابة رسوم” واجهة برمجة أمريكية. حذّر باحثون من Stanford من أن الاعتماد الواسع على نماذج الأوزان المفتوحة الصينية قد يعيد تشكيل “أنماط الاعتماد” العالمية، وأنه قد يخلق تبعيات تكنولوجية جديدة حتى عندما تكون أوزان النموذج نفسها قابلة للتنزيل.

بَنَت عائلة Alibaba من Qwen أكبر منظومة نماذج على Hugging Face، مع أكثر من 113,000 نموذج مشتق، أو أكثر من 200,000 إذا احتسبت كل ما تم وسمه بـ Qwen — متجاوزة Llama التابعة لـ Meta $META +0.35% في التنزيلات التراكمية على المنصة. وجدت RAND في يناير أن الزيارات إلى نماذج LLM المستضافة في الصين قفزت 460% خلال شهرين، وأن الحصة السوقية العالمية للنماذج الصينية ارتفعت من 3% إلى 13% خلال تلك الفترة. كما قالت RAND إن النماذج الصينية — مثل DeepSeek وQwen وChatGLM من Zhipu — يمكن أن تعمل بتكلفة تقارب ما بين سدس إلى ربع تكلفة منافسي الولايات المتحدة. هذا مزيج مزعج لأي شركة أمريكية تحاول بيع الفضيلة الوطنية بسعر مميز.

كانت القصة القديمة تقول إن أمريكا تبني الأدوات بينما تستأجر بقية دول العالم الوصول. أما القصة الأحدث فتقول إن مختبرات الصين أصبحت القاعدة التي تُبنى عليها الأدوات والتي قد ترتدي ما يزال على السطح علامات تجارية أمريكية.

أكثر من اثنتي عشرة منظمة صينية تطرح نماذج قوية بشكل علني. تقول Hugging Face إن عدد المستودعات من المنظمات الصينية الشعبية انفجر في 2025، مع زيادة حادة في الإصدارات من ByteDance وTencent وتحرك شركات كانت تميل إلى الإغلاق نحو إصدارات مفتوحة. الصين تُرسل نظرية مترابطة عن الانتشار. الولايات المتحدة تُرسل اقتصادًا مختلطًا من نماذج مغلقة مدفوعة الثمن، وعلامات تبويب مفتوحة الأوزان، وحجج داخلية حول معنى “المفتوح” حتى. يتم تقسيم الساحة المفتوحة في الولايات المتحدة بين تسويق open-weight، وبحث مفتوح بالفعل، وعائلات خفيفة وقابلة للنقل، ومكدسات تركز على الوكلاء — انظر: Llama لدى Meta (مفتوح الأوزان لكن مقيد)، وسلسلة OLMo المفتوحة حقًا لدى Ai2، وعائلة Gemma الأخف لدى Google $GOOGL +1.82%، ومكدس NVIDIA الخاص بالوكلاء — الذي يجعل المنظومة أقوى في بعض النقاط لكنه أقل توحيدًا كعقيدة.

حتى السوق داخل الصين نفسها بدأ يعامل الانفتاح بدرجة أقل كأيديولوجيا وأكثر كخطة جاهزة للوصول إلى السوق. في فبراير، قالت Baidu — منذ زمن طويل من أكثر المدافعين صخبًا عن النماذج المغلقة — إنها ستجعل نموذج Ernie من الجيل التالي مفتوح المصدر، وهو انقلاب استراتيجي كبير. لقد قلب DeepSeek القطاع، وقال الرئيس التنفيذي لدى Baidu إن فتح الأمور من شأنه أن يساعد التكنولوجيا على الانتشار بشكل أسرع. “المفتوح” في هذا السباق يعني بشكل متزايد توزيعًا قابلاً للتوسع، وتبنّيًا أسرع، وانغلاقًا أوسع للمطورين على المدى الطويل.

عمالقة السحابة الأمريكيون يطبعون النماذج الصينية

لو كانت النماذج الصينية المفتوحة ما تزال تعيش على الإنترنت بوصفها قطعًا غريبة شبه فنية لهواة، لكان الأمر مختلفًا. عندها كانت مشكلة الوطنية قابلة للإدارة. لكن الأمر ليس كذلك. لقد أدخلتها عمالقة الحوسبة داخلية.

تقول Amazon $AMZN +0.46% Bedrock إنها تدعم أكثر من 100 نموذج أساس، بما في ذلك DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax وOpenAI. كما طرحت AWS عروضًا محددة لـ DeepSeek وQwen، وتسويقها حول DeepSeek يتمحور حول أمن على مستوى المؤسسات، وبنية تحتية موحدة، وبيانات العملاء التي “لا تتم مشاركتها مع مزودي النماذج”. تقوم Microsoft $MSFT -0.16% بالأمر نفسه لكن بصياغة مؤسسية أكثر تهذيبًا. يتضمن كتالوج Azure Foundry DeepSeek وKimi من Moonshot ضمن النماذج المباعة مباشرة عبر Azure، كما أن تحديثات Foundry الخاصة بشركة Microsoft قد أشادت بنِعَم التفكير لدى Kimi كجزء من خط المنتجات المتوسع. نموذج مستورد من الخارج داخل بيئة مؤسسات محترمة. يتم تهذيب الميزة الجيوسياسية بفعل سهولة المشتريات، والفوترة الموحدة، والرغبة العامة لدى الشركات في التظاهر بأن كل خيار غير مريح ليس سوى “ميزة”.

نموذج صيني مفتوح داخل سحابة أمريكية، مفوتر على فاتورة أمريكية، محاط بضوابط المؤسسات الأمريكية، يتوقف عن الظهور كحدث جيوسياسي ويبدأ في الظهور كمجرد عملية مشتريات.

سلك Vertex AI التابع لـ Google Cloud الطريق نفسه. تقول مستندات DeepSeek في Vertex AI إن النماذج متاحة كواجهات برمجة خادمة مُدارة بالكامل وبدون خادم، وتوصي Google صراحةً باقران DeepSeek R1 مع Model Armor من أجل أمان الإنتاج. في مكان آخر داخل Vertex AI، يسرد Google نماذج مفتوحة مع دعم نقاط نهاية عالمية تشمل DeepSeek وKimi وMiniMax وQwen وGLM جنبًا إلى جنب مع نماذج gpt-oss التابعة لـ OpenAI. أي ميزة جيوسياسية يتم تهذيبها تُصقَل بواسطة تصميم المنتج نفسه: نفس لوحة التحكم، نفس منطق نقطة النهاية، نفس مفردات الخدمة المُدارة، نفس طمأنة المؤسسات.

تدرج Nvidia $NVDA +0.26% DeepSeek في كتالوج نماذجها. وانضم Databricks إلى ذلك أيضًا. هذا الشهر، وضعت Qwen3-Embedding-0.6B في معاينة عامة للأعمال الخاصة بالاسترجاع والمهام التي تتولاها الوكلاء، وتروج لها كنموذج تضمين متعدد اللغات على مستوى طليعي مُحسّن للبحث بالمتجهات وللوكلاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي. هكذا تستقر التبعيّات. تتبناه فرقة واحدة للبحث. وتقوم فرقة أخرى بإدخاله داخل الوكلاء. وبعد بضعة أرباع، تصبح المشكلة الاستراتيجية ملاحظات إصدار ودورة تجديد.

هناك مشكلتان مختلفتان متعلقتان بالصين تختبئان خلف قصة الذكاء الاصطناعي. إحداهما مشكلة تطبيق مستضاف في الصين. تشير سياسة الخصوصية لدى DeepSeek إلى أنها تجمع بيانات شخصية وتُعالجها وتخزنها مباشرة داخل جمهورية الصين الشعبية. والأخرى مشكلة نموذج من منشأ صيني — أوزان وعائلات نماذج تُسحب إلى سُحُب أمريكية ومنتجات أمريكية وعمليات عمل أمريكية. تبدأ “مبادرة” “وطنية” تبدو أقل وطنية كثيرًا عندما تستمر أكثر أجزائها فائدة في الظهور من مكان آخر. يريد الذكاء الاصطناعي الأمريكي عروض مسرحية السيادة وراحة “ممر التسوق العالمي”. يريد أن تعامل واشنطن ذلك كأبطال وطنيين، وأن يعامل المطورون كل نموذج أجنبي كصفقة رخيصة غير مؤذية. لكن الأسواق تمتلك روح الدعابة الخاصة بها. تواصل شراء ما يعمل.

إن تشغيل نموذج مفتوح محليًا أو على بنية تحتية موثوقة يمكن أن يخفف بعض مخاطر البيانات والحوكمة. لذلك تهم عمالقة السحابة هنا. فهي تحول تبعية مثيرة للجدل سياسيًا إلى شيء يبدو قابلاً للإدارة ومؤسسيًا. النتيجة هي أن العديد من المشترين على مستوى الشركات يمكنهم الحصول على أداء النماذج الصينية دون الجزء المزعج المرتبط بالإحساس بأنهم يغادرون فعليًا المنظومة الأمريكية.

وهذا يترك الولايات المتحدة في وضع غريب. ما زال لديها مزايا هائلة في الرقائق وبنية السحابة وأسواق رأس المال وأفضل مختبرات طليعة الحدود. لكن اللغة السياسية حول الذكاء الاصطناعي في البلاد ما تزال تفترض أن القيادة التقنية ستترجم تلقائيًا إلى ولاء لاحق. لن يحدث ذلك. ليس في النماذج المفتوحة — وليس في البرمجيات عمومًا. المطورون انتقاليون. فرق المشتريات غير عاطفية. منصات السحابة محايدة حتى لحظة تسوية الفاتورة. إذا أرادت واشنطن أن “تهم القيم الأمريكية” عند شراء الذكاء الاصطناعي، فستحتاج أكثر من مجرد خطابات عن التحيز والسيطرة. ستحتاج نماذج أمريكية تكون مفتوحة بما يكفي، ورخيصة بما يكفي، ومنتشرة بما يكفي بحيث لا يبدو اختيارها كتضحية وطنية. في الوقت الحالي، يبدو أن السوق أقل استعدادًا بشكل متزايد لدفع تلك القمية.

📬 اشترك في النشرة اليومية

نشرة مجانية وسريعة وممتعة عن الاقتصاد العالمي، تُقدَّم كل صباح يوم عمل.

اشترك/سجّلني