موجة تسريح الموظفين في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن OpenAI تفتح "وعاء الأرز الحديدي" لموظفي المبيعات

المؤلف: كوري

العنوان الأصلي: الذكاء الاصطناعي يسبب تسريحات، لكن OpenAI توظف مندوبي مبيعات

تقوم شركات صناعة الذكاء الاصطناعي بتوظيف أعداد كبيرة من الأشخاص لـ"الترويج" - فالأدوات التي صنعوها موجودة، لكن لا بد من شخص يعلم الآخرين كيف يستخدمونها.

مؤخرًا، اجتاحت موجة من القلق من فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي الإنترنت في الشرق والغرب.

شركة Block أقالت 4000 موظف، وقال المدير التنفيذي إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل عملك؛ شركة Pinterest خفضت 15% من موظفيها، وتستثمر الأموال في الذكاء الاصطناعي؛ شركة Dow Chemical أقالت 4500 شخص، بحجة تعزيز الأتمتة…

وفي الداخل، لم يتوقف الأمر، حيث يُقال إن شركة NetEase تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستبدال العمل الخارجي، وشركة iFlytek نفت بشكل رسمي وجود تسريحات جماعية، وُذكر أن شركة ByteDance تقوم بتحسين 20% من فرقها غير المعنية بالذكاء الاصطناعي كل نصف سنة…

وفقًا للإحصائيات، بحلول الربع الأول من عام 2026، تجاوزت عمليات التسريح في قطاع التكنولوجيا العالمي 45,000 شخص، وأُعزي سبب قرابة 10,000 منهم بشكل واضح إلى الذكاء الاصطناعي.

وفي ظل هذا السياق، ذكرت صحيفة Financial Times البريطانية يوم الجمعة الماضي أن شركة OpenAI تخطط لزيادة عدد موظفيها من 4500 إلى 8000 بحلول نهاية العام.

3500 وظيفة جديدة. كيف يمكن لشركة تصنع الذكاء الاصطناعي أن تقول إن لديها نقص في الموظفين؟

عند تصفح صفحة التوظيف في OpenAI، ستجد أن هناك بالتأكيد فرصًا للمهندسين والباحثين، لكن هناك أيضًا وظائف أخرى مكتظة في الصفحة: مدير الشراكات، مبيعات الشركات، فريق استراتيجيات دخول السوق (GTM)، ووظيفة جديدة ذُكر عنها في التقرير تسمى “السفير التقني”، والتي تعني:

السفير التقني، وهو شخص يساعد عملاء الشركات على تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

إذن، ما توظفه OpenAI ليس من يطورون الذكاء الاصطناعي ليصبح أقوى، بل من يضمنون أن الآخرين يرغبون في دفع المال مقابل استخدامه.

إقناع العملاء أهم من تطوير النماذج

يملك ChatGPT حوالي 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، لكن معظمهم لا يدفعون.

أما المستخدمون الذين يدفعون، فإن OpenAI لا تزال تقدم لهم خدمات على حساب خسائر: تكلفة الحوسبة لكل مستخدم مكثف تتجاوز الـ20 دولارًا شهريًا، وهو المبلغ الذي يدفعونه شهريًا. من المتوقع أن تحقق الشركة إيرادات تبلغ 25 مليار دولار هذا العام، مع خسارة تقدر بـ14 مليار دولار.

المستهلكون يساهمون في زيادة حركة المرور، لكن أرباح الشركة تعتمد على العملاء المؤسساتيين. وهؤلاء يتجهون الآن نحو شركة Anthropic ومنتجها Claude.

تُظهر بيانات Ramp أن شركة Anthropic استحوذت على 73% من حصة السوق بين الشركات التي اشترت أدوات الذكاء الاصطناعي لأول مرة. قبل عشرة أسابيع، كانت النسبة متساوية بين شركتين.

في ديسمبر من العام الماضي، أرسل ألتمن مذكرة “حالة طوارئ” لجميع الموظفين، أوقف فيها الإعلانات، مساعدات التسوق، وكل المشاريع غير الأساسية، وركزت الشركة على تجربة ChatGPT.

السبب المباشر كان تفوق Google Gemini 3 على ChatGPT في عدة اختبارات، لكن القلق الأكبر كان من ناحية الشركات: حيث أن شركة Anthropic كانت تدمج Claude في قواعد بيانات العملاء وسير العمل، وما إن يتم ذلك، فإن تكلفة الانتقال تبدأ في التراكم.

يمكن تحسين النماذج، لكن العملاء لن يعودوا إذا غادروا. لا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتقديم النصائح لجذب العملاء، بل يحتاج الأمر إلى شخص يطرق الأبواب.

الأدوات لا تبيع نفسها

الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة الكود، وخدمة العملاء، وتحليل البيانات، لكن هناك شيء واحد لا يستطيع فعله:

إقناع مسؤول تقني في شركة بتوقيع عقد سنوي لشراء الخدمة.

استخدام الذكاء الاصطناعي شخصيًا، مجرد تحميل تطبيق، وإذا لم يعجبك، يمكنك إلغاءه في أي وقت. أما الشركات، فالأمر مختلف تمامًا. فحماية البيانات، وتعديل العمليات الداخلية، والتوافق مع الأنظمة الحالية، وتدريب الموظفين، أي خطوة تتعثر فيها يمكن أن توقف المشروع.

هذه ليست مشكلة يمكن حلها بتقييم النموذج فقط، بل تحتاج إلى شخص يجلس في غرفة اجتماعات العميل ويدفع الأمور قدمًا.

OpenAI أدركت ذلك بوضوح. فهي لا تكتفي بتوظيف المبيعات، بل تتفاوض مع صناديق استثمار خاصة مثل TPG وBrookfield لإنشاء مشاريع مشتركة لمساعدة الشركات على تطبيق الذكاء الاصطناعي. هذه الأعمال تتطلب وجود أشخاص في الميدان.

قصة Block أيضًا تتحدث عن نفس الأمر.

بعد أقل من ثلاثة أسابيع من تسريح 4000 موظف، بدأت الشركة في استدعائهم مرة أخرى. أخبروا مهندس تصميم أنه “تم تسريحه خطأ”، ووجد مسؤول تقني أن فريقه كله تم إقالته دون أن يكون هناك من يتولى الأعمال الأساسية، وهدد بالاستقالة، فاستعادت الشركة بعض الموظفين.

دورسي قال مسبقًا في رسالة التسريح: “ربما أخطأنا في تسريح بعض الأشخاص…”

بالرغم من أن الذكاء الاصطناعي أدى إلى قلق من التسريحات، إلا أن الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي قد يكون مبالغًا فيه. حتى في شركة يعلن فيها المدير التنفيذي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل معظم الموظفين، لا تزال هناك أجزاء لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغطيها.

الذكاء الاصطناعي يتقن استبدال المهام التي يمكن تحديدها بوضوح، لكن “إقناع منظمة بأنها بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي ومساعدتها على استخدامه” هو أمر غير قابل للتعريف الواضح.

كل ثورة تكنولوجية يقال فيها إن “بيع الأدوات هو الأكثر ربحًا”. وهذه المرة أيضًا، يتفق الجميع على أن الشركات التي تبني البنية التحتية ستظل رابحة، بغض النظر عن الفائز والخاسر.

لكن وضع OpenAI الحالي يوضح أن الأدوات قد تكون صنعت، لكن لا بد من من يعلم الآخرين كيف يستخدمها. وهذه “التعليم” لا يمكن أن يتم بواسطة الأدوات نفسها.

الترويج الميداني، وظيفة مستقرة وسط قلق الذكاء الاصطناعي

عند مقارنة من تم تسريحهم ومن تم توظيفهم في هذه الجولة، تظهر خط فاصل.

من بين الـ4000 شخص الذين أُقيلوا في Block، كان جزء كبير منهم من وظائف الهندسة والتشغيل التي توسعت خلال الجائحة، وهي أعمال يمكن وصفها بشكل قياسي. أما في OpenAI، فإن الـ3500 وظيفة الجديدة التي توظفها، فهي بشكل رئيسي في المبيعات، نجاح العملاء، إدارة الشراكات، وهي أعمال لا يمكن توثيقها في إجراءات مكتوبة.

ما تفعله OpenAI هو نوع من “الترويج الميداني”.

إرسال أشخاص إلى مكاتب العملاء، الجلوس معهم، فهم احتياجاتهم، تركيب الأنظمة، متابعة التنفيذ. سواء أكانوا سفراء تقنيين أو مديري شراكات، فإن الجوهر هو نفس ما كانت تقوم به Meituan قبل عشر سنوات خلال معركة O2O، حين كانت ترسل أشخاصًا لإقناع أصحاب المطاعم بتركيب أجهزة نقاط البيع.

هذه الطريقة ليست حصرية للشركتين فقط.

قال مدير شركة Shopify هذا العام للموظفين إنه إذا أرادوا توظيف المزيد، عليهم أولاً إثبات أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه ذلك. شركة Klarna أقالت 700 من موظفي خدمة العملاء قبل عام، ثم عادت وتوظفتهم مرة أخرى، واعتذر المدير التنفيذي عن “السرعة الكبيرة” في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

ما الفرق بين من تم تسريحه ومن أعيد توظيفه؟

الوظائف التي يمكن تسريحها تتسم بكونها قابلة للتفكيك إلى مدخلات ومخرجات واضحة. كتابة كود، الرد على طلب دعم، إعداد تقرير، كلها حدود واضحة، والذكاء الاصطناعي يتقنها.

أما الترويج الميداني، فطبيعته عكس ذلك تمامًا. مساعدة عميل مالي على دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الامتثال، أو مساعدة شركة ألعاب على توليد المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي، لا يوجد مشروعان متشابهان. الشخص المقابل يختلف، والخطة تتغير. لا يمكن صياغة ذلك في أوامر مباشرة.

الذكاء الاصطناعي لا يقضي على كل الوظائف، بل يعيد تحديد أسعارها. المهام التي يمكن وصفها بجملة تصبح أرخص، والأعمال التي يصعب وصفها تصبح أغلى.

قبل ثلاث سنوات، كانت شركة تعتمد على ورقة بحث واحدة لتغيير العالم، الآن تحتاج إلى توظيف آلاف الأشخاص لطرق أبواب الشركات واحدة تلو الأخرى.

إذا كنت قلقًا من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل مكانك، فالإجابة قد لا تعتمد على مجالك، بل على ما إذا كانت وظيفتك قابلة للوصف بجملة واضحة.

الجزء الذي يمكن وصفه بوضوح، لم يعد آمنًا تمامًا.