ما المؤسسات التي ستؤدي القصور الذاتي إلى إبطاء سرعة الاضطراب في عصر الذكاء الاصطناعي

المتفائلون تقنيًا يتوقعون غالبًا أن الذكاء الاصطناعي سيدمر صناعة كاملة وهيكلية التوظيف بين عشية وضحاها. لكن الواقع أكثر تعقيدًا بكثير. أي شخص شهد عدة توقعات بانهيارات اقتصادية فليدرك حقيقة عميقة: الجمود المؤسساتي — ميل المجتمع والتنظيمات والنظم التنظيمية إلى الاستمرار في الحالة الراهنة — أقوى بكثير مما نتصور. هذه القوة غير المرئية تبطئ من وتيرة ثورة الذكاء الاصطناعي، مما يمنحنا وقتًا ثمينًا للتكيف.

لماذا الجمود المؤسساتي (інерція) أكثر مقاومة مما نتوقع

هذه ليست ظاهرة جديدة. في عام 2007، تنبأت نظرية ذروة النفط بانتهاء النفوذ الجيوسياسي للولايات المتحدة؛ وفي 2008، اعتقد الناس أن نظام الدولار على وشك الانهيار؛ وفي 2014، أعلن المحللون أن AMD وNVIDIA قد استنفدت قدراتها. في كل مرة، أثبتت المؤسسات الراسخة عمق مرونتها وتفوقها على توقعات المراقبين.

أقرب مثال يوضح ذلك هو قصة وكلاء العقارات. على مدى عشرين عامًا، كان يُقال إن “موت وكلاء العقارات” وشيك — وهذا لا يتطلب ذكاء فائقًا لتحقيقه. منصات مثل Zillow وRedfin وOpendoor موجودة منذ سنوات. ومع ذلك، فإن الجمود المؤسساتي والعوائق التنظيمية جعلت قدرة هذا القطاع على البقاء أكثر قوة مما توقع الكثيرون.

لقد اشتريت مؤخرًا عقارًا. تطلبت الصفقة توظيف وكيل، وهو أمر مبرر لكنه محبط. حصل وكيل المشتري على حوالي 50 ألف دولار من الصفقة، مع أن العمل الفعلي لم يتجاوز العشر ساعات — مجرد ملء نماذج وتنسيق بين الأطراف، وهو شيء يمكنني فعله بنفسي تمامًا. ومع ذلك، فإن العادة السوقية والإطار التنظيمي يحافظان على هذا المنصب بقوة مذهلة.

هذا لا يسيء إلى أحد. لقد أسست وبيعت شركة بنفسي، وكان جوهر عملها مساعدة وكلاء التأمين على الانتقال من “نموذج العمليات اليدوية” إلى “نموذج مدفوع بالبرمجيات”. سنوات من الممارسة علمتني حقيقة ثابتة: المجتمع البشري في العالم الحقيقي معقد للغاية، وأن تغيير أي شيء يستغرق وقتًا أطول بكثير مما نتصور — حتى لو كنا قد عدلنا توقعاتنا بناءً على هذه الحقيقة.

صناعة البرمجيات لديها طلب لا محدود تقريبًا على العمل

مؤخرًا، أدت أداءات صناعة البرمجيات إلى تراجع، وقلق المستثمرون من أن شركات أنظمة الخلفية مثل Monday وSalesforce وAsana تفتقر إلى ميزة تنافسية، وأن منتجاتها سهلة النسخ. يتوقع الكثيرون أن ينهار الذكاء الاصطناعي في البرمجة شركات SaaS: تصبح المنتجات متشابهة وعديمة الربحية، وتختفي الوظائف.

لكنهم يغفلون حقيقة حاسمة: المنتجات البرمجية الحالية بشكل عام سيئة جدًا.

لدي خبرة شخصية — أنفقت مئات الآلاف من الدولارات على Salesforce وMonday. صحيح أن الذكاء الاصطناعي يسهل على المنافسين نسخ هذه المنتجات، لكن الأهم هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن المنافسين من إنشاء منتجات أفضل. انخفاض الأسهم ليس مفاجئًا: صناعة تعتمد منذ زمن على التقييد، وتفتقر إلى المنافسة، وتملؤها شركات قديمة سيئة، بدأت أخيرًا تواجه منافسة حقيقية.

من منظور أوسع، تقريبًا كل البرمجيات الموجودة الآن تعتبر رديئة — وهذا حقيقة لا جدال فيها. كل أداة أشتريها مليئة بالأخطاء. بعض البرامج سيئة جدًا لدرجة أنني لا أرغب حتى في دفع ثمنها (خلال السنوات الثلاث الماضية، لم أتمكن من إجراء تحويلات دولية عبر الإنترنت البنكي لبنك Citibank). معظم تطبيقات الويب لا تتكيف بشكل صحيح مع الأجهزة المحمولة وسطح المكتب. لا يوجد منتج يحقق كل الوظائف التي أريدها.

السبب في أن Stripe وLinear تحظيان بشعبية كبيرة هو ببساطة لأنها ليست ثقيلة جدًا مثل المنافسين.

إذا سألت مهندس برمجيات مخضرم: “أرني برمجية مثالية حقيقية”، فستحصل على صمت طويل وتعبيرات دهشة.

هناك حقيقة عميقة مخفية هنا: حتى في عصر “نقطة التحول في البرمجيات”، الطلب على العمل البشري في مجال البرمجيات يكاد يكون غير محدود. نحن جميعًا نعلم أن الجزء الأخير من الكمال غالبًا يتطلب أكبر جهد. وفقًا لهذا المعيار، كل منتج برمجي لديه على الأقل 100 ضعف من التعقيد وإمكانات النمو الوظيفي، حتى يكتمل الطلب.

المنتقدون الذين يزعمون أن صناعة البرمجيات على وشك الانهيار يفتقرون تمامًا إلى الحدس في تطوير البرمجيات. صنعت الصناعة هذه منذ 50 عامًا، وعلى الرغم من التقدم الكبير، فهي دائمًا في حالة “نقص”. كمبرمجين في عقد 2020، إنتاجيتي تعادل مئات الأشخاص من عام 1970 — وهو تأثير رافعة مذهل، ومع ذلك، لا تزال هناك مساحة هائلة للتحسين.

الكثيرون يقللون من شأن “مفارقة جيفونز” (Jevons Paradox): حيث تؤدي زيادة الكفاءة إلى انفجار في الطلب الإجمالي. هذا لا يعني أن صناعة البرمجيات ستدوم للأبد، لكن قدرتها على استيعاب العمالة ومرونتها المؤسساتية (інерція) تفوق بكثير توقعاتنا، وأن عملية التشبع في الطلب ستكون بطيئة جدًا، مما يمنحنا وقتًا كافيًا للتكيف بهدوء.

الواقع في العالم المادي وفرص إعادة التصنيع

بالطبع، ستحدث إعادة توزيع القوى العاملة حتمًا. كما أشار العديد من العرافين، ستشهد العديد من الوظائف البيضاء اضطرابات. بالنسبة لوظائف مثل وكلاء العقارات، التي فقدت قيمتها الحقيقية، والتي حصلت على رواتبها فقط بسبب الجمود المؤسساتي، قد يكون الذكاء الاصطناعي هو آخر مسمار يدق في نعشها.

لكن لدينا أمل أخير: الإمكانات والطلب غير المحدود تقريبًا في الولايات المتحدة لإعادة التصنيع.

ربما سمعت عن “عودة التصنيع”، لكن النطاق يتجاوز المعنى السطحي. نحن فقدنا تقريبًا القدرة على تصنيع المكونات الأساسية للحياة الحديثة: البطاريات، والمحركات الكهربائية، والرقاقات الدقيقة — سلسلة التوريد الكهربائية بأكملها تعتمد بشكل شبه كامل على الواردات من الخارج. ماذا لو حدث نزاع عسكري؟ والأسوأ من ذلك — هل تعلم أن الصين تنتج 90% من الأمونيا التركيبية في العالم؟ إذا انقطعت الإمدادات، لن نتمكن حتى من إنتاج الأسمدة، وسنواجه مجاعة.

إذا نظرت إلى العالم المادي، سترى العديد من فرص العمل المرتبطة بالمشاريع الأساسية للبنية التحتية، التي تفيد البلاد، وتخلق فرص عمل، وتحظى بدعم العديد من الأحزاب السياسية. لقد رأينا بالفعل تغيرات في الاتجاه الاقتصادي والسياسي نحو هذا المسار — عودة التصنيع، والتقنيات المتقدمة، و"طاقة أمريكا" أصبحت موضوعات رئيسية.

توقعاتي هي أنه عندما يؤثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف البيضاء، فإن الطريق الأقل مقاومة سياسيًا سيكون عبر تمويل “مشاريع توظيف واسعة النطاق” لإعادة التصنيع، لاستيعاب القوى العاملة التي ستُستبدل. ولحسن الحظ، العالم المادي لا يملك “نقطة تحوّل” — فهو يخضع للاحتكاك. سنعيد بناء الجسور والطرق. وسيدرك الناس أن الشعور بالرضا من الإنجازات الملموسة يفوق بكثير التردد في العالم الرقمي المجرد.

بعد فقدان وظيفة براتب 180 ألف دولار كمدير منتج كبير في Salesforce، قد يجد وظيفة جديدة في “محطة تحلية مياه البحر في كاليفورنيا” لمواجهة الجفاف المستمر منذ 25 عامًا. هذه البنى التحتية لا تتطلب فقط البناء، بل تتطلب أيضًا أعلى معايير الجودة وصيانة طويلة الأمد. وإذا كنا مستعدين، فإن “مفارقة جيفونز” تنطبق أيضًا على العالم المادي.

من إدارة الأزمات إلى مسار الازدهار الاجتماعي

الهدف النهائي للمشاريع الصناعية الكبرى هو الازدهار المشترك. ستعيد الولايات المتحدة تحقيق الاكتفاء الذاتي وإنتاج بكميات كبيرة وبتكاليف منخفضة. تجاوز النقص المادي هو المفتاح: على المدى الطويل، إذا فقدنا فعلاً معظم الوظائف المكتبية بسبب الذكاء الاصطناعي، يجب أن نكون قادرين على توفير مستوى معيشة عالي للسكان.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي سيخفض هوامش الربح إلى الصفر، فإن السلع الاستهلاكية ستصبح رخيصة جدًا، وسيتم تحقيق هذا الهدف تلقائيًا.

رأيي هو أن قطاعات الاقتصاد ستنطلق بسرعة متفاوتة، وأن التحول في معظم الصناعات سيكون أبطأ مما يتوقعه المتفائلون. هذا لا ينفي قوة الذكاء الاصطناعي — أنا متفائل جدًا به، وأتوقع أن تتقادم وظيفتي في النهاية. لكن هذا يتطلب وقتًا، ووقتًا يمنحنا فرصة لوضع استراتيجيات جيدة.

في هذه المرحلة، ليس من الصعب على الإطلاق منع انهيار السوق كما يتصور البعض. أداء الحكومة الأمريكية خلال الجائحة أظهر قدرتها على المبادرة والحسم في مواجهة الأزمات. إذا لزم الأمر، يمكن أن تتدخل حزم تحفيزية ضخمة بسرعة. رغم أنني أعترف بأنها غير فعالة، إلا أن ذلك ليس المهم.

المهم هو ضمان رفاهية السكان المادية — السعادة العامة، ومنح الدولة شرعيتها، والحفاظ على العقد الاجتماعي، وليس التمسك بأرقام الحسابات أو العقائد الاقتصادية القديمة.

الجمود المؤسساتي (інерція) ليس شيئًا سيئًا — إنه مصدر استقرار المجتمع. طالما بقينا يقظين ومرنين خلال هذا التغيير التكنولوجي البطيء ولكنه المؤكد، فإننا في النهاية سننجو بأمان. المفتاح هو فهم أن التغيّر سيأتي، لكنه سيأتي بسرعة يمكننا التعامل معها.