تتفوق نماذج عليا، لكنها تتخلف كثيرًا عن المنافسين في تجاريتها، الشعار موجود لكن القليل منهم يحقق نتائج فعلية هو الأمر الأكثر أسفًا. بسبب عدم نجاح تجاريتها لسحابة عليا، ألقى اللوم على فريق Qwen، وهو فريق مسؤول عن تطوير النماذج الكبيرة، وهو أمر غير منطقي على الإطلاق.

دعونا نرى كيف تفعل ByteDance، فهي الأكثر شمولية في التحول إلى الذكاء الاصطناعي في الإنترنت
1. محرك Firework الخاص بـ ByteDance يتصدر بشكل ثابت في حجم استدعاءات Token في السوق المحلية، متفوقًا بكثير على عليا. منطق ByteDance هو تحويل جميع المنتجات إلى الذكاء الاصطناعي، باستخدام دورة داخلية ضخمة لدعم المجموعة بأكملها، كلما زاد استهلاك الـ token، زادت كفاءة المجموعة بشكل واضح، وتحويل استهلاك الـ token إلى نمو حقيقي في القيمة.
2. Seed مسؤول عن ( أبحاث النماذج الأساسية)، وهو مشابه لوظائف مختبر Tongyi. لكن البحث المركزي مركزي، واستكشاف التطبيقات لامركزي، لا يواجه المستخدم النهائي مباشرة، بل يعمل كمختبر يوفر للباقي الشركة أقوى وأوفر وأذكى الأساسات.
3. إطلاق Doubao أقل بكثير من Qianwen وYuanbao، ويعتمد أكثر على نمو المنتج، وحتى عند النظر إلى إعلانات Qianwen وYuanbao، فإن احتمالية رؤيتها أكبر من Doubao. من حيث الوظائف، المكالمات الصوتية، الفيديو المباشر، اللهجات وغيرها من الميزات فريدة من نوعها.
4. وظائف AI في Ru Meng وJian Ying موجودة منذ اليوم الأول لإطلاقها، ولم تتخل عنها أبدًا. إيرادات Jian Ying وCapCut تجاوزت بالفعل المئة مليار، وسرعت وظائف الذكاء الاصطناعي من هذه العملية مع الحفاظ على القدرة التنافسية.
5. Feishu، في دائرة الذكاء الاصطناعي، هو أداة ضرورية للجميع، وفي ظل عدم دعم openclaw لـ Feishu، أصبح منصة موصى بها للجميع. الذكاء الاصطناعي في Feishu، والجداول متعددة الأبعاد، وملاحظات Feishu الذكية كلها مدمجة لحل نقاط الألم في العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
6. بالإضافة إلى ذلك، جميع أنواع منتجات الذكاء الاصطناعي تقريبًا حققت المركز الأول في مجالاتها المتخصصة، مثل Trae للبرمجة، وCoze لمنصة تطوير الوكيل، وDoubao للهاتف، وRecording Dou، كلها مشهورة وموثوقة.
مقارنة بما تفعله عليا
1. Taobao/Tmall، ترقية ترقيعية، وAsk问 وAI试衣间، لم يحلا مشكلة مساعدة المستخدمين في اختيار المنتج الأنسب.
2. التحول إلى الذكاء الاصطناعي في سحابة عليا غير كافٍ، ويصعب استخدامه جدًا. متابعة خطة البرمجة ببطء، وسحابة عليا وفريق Qwen يعملان بنظام المسؤولية المشتركة، ويحملان مؤشرات الأداء التجارية. النماذج يجب أن تخدم المجموعة، لكن حتى سيناريوهات التطبيق العليا لم يفكر فيها كبار القادة، ونتيجة لذلك، أصبح لين جونغ يانغ هو كبش الفداء الأخير.
3.، فعلاً رفع معنويات مؤسسها تشن هانغ (Wuzhao). Feishu هو أتمتة المعرفة (لحل كيف نفعل)، وليس أتمتة العمليات (لحل لماذا لم نفعل). ليس تحرير الإنتاجية، بل يمكن أن يصبح Feishu حقًا قاعدة للإنتاجية، أو أداة للإدارة، وليس لتخفيف عبء الموظفين أو زيادة الكفاءة.
4. خرائط AutoNavi، Qwen أعطت AutoNavi فهمًا قويًا جدًا للمساحة الدلالية، لكن تم استخدام هذه القدرات في لوحة التنظيف، ولم تخلق أرباحًا حقيقية من التنقل الأصلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة المجموعة على السيطرة على سوق الحياة المحلية.
5. Qianwen، أدت الإعانات إلى انفجار مؤقت في المستخدمين النشطين يوميًا (DAU)، لكنها تتبع أساليب النمو القديمة لعصر الإنترنت، حيث تفتقر إلى منطق الاحتفاظ، وعلى الرغم من زيادة البيانات، إلا أنها لم تخلق إيرادات جديدة.
الأسف على عليا هو أنها لفترة طويلة كانت تمتلك أفضل عقول الصين (Qwen)، لكنها كانت مزودة بجسد يعاني من جدران قسمية حادة وقلق KPI. الشعار يرفع بصوت عالٍ، لكن التنفيذ الفعلي للذكاء الاصطناعي لم يحقق الكثير، ولا يمتلك القدرة على توليد الأرباح.
برأيي، من الأفضل أن تفصل عليا Qwen وتطوره بشكل مستقل، ففي سوق رأس المال، يمكن أن تصل قيمة (2526 مليار) لـ Minimax و(2372 مليار) لـ Zhipu إلى عُشر قيمة عليا، والآن، في داخل عليا، الخطر الأكبر هو أن يتعرضوا لمشاكل من قبل كبار القادة في المجموعة.