التخزين المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتواصل مع التكرار! تقنية PIM من سامسونج على وشك الإنتاج الضخم أو تتجاوز CPU و GPU للحساب المباشر

يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل سوق التخزين من خلال قوة غير مسبوقة، كما أنه يخلق تقنيات جديدة. بعد ظهور تقنيات “الذكاء الاصطناعي الأسود” مثل HBF وH³، تظهر اتجاهات جديدة في مجال التخزين.

وفقًا للتقارير الإعلامية، تخطط شركة سامسونج للإلكترونيات لتطبيق تقنية PIM على ذاكرة LPDDR5X. حاليًا، تتعاون سامسونج مع العملاء الرئيسيين لتطوير تقنية PIM لـ LPDDR5X، ومن المتوقع أن تقدم عينات في النصف الثاني من هذا العام. بالإضافة إلى ذلك، يناقش الطرفان بنشاط تطبيق تقنية PIM على معيار الجيل التالي LPDDR6 بالتفاصيل.

PIM، وهو اختصار Processing in Memory، يعني إدارة المعالجة داخل الذاكرة. حيث يتم وضع وحدة الحساب (ALU) مباشرة في مستوى وحدة التخزين في الذاكرة. الطرق التقليدية غالبًا تتطلب نقل البيانات إلى وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسوميات لإجراء الحسابات، بينما يتم تنفيذ العمليات الحسابية مباشرة داخل الذاكرة، مما يعد بكسر “جدار التخزين”.

في كلمة رئيسية أُقيمت مؤخرًا في كوريا بعنوان “SEMICON Korea 2026”، أكد سون كياو مين، رئيس فريق تصميم DRAM في سامسونج، على ضرورة تقنية PIM، قائلاً: “حاليًا، بسبب نقص عرض النطاق الترددي للذاكرة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق الأداء الكامل لوحدة معالجة الرسوميات.” في رأيه، لا يقتصر الأمر على تحسين عرض النطاق فحسب، بل يعزز أيضًا كفاءة الطاقة بشكل كبير.

حاليًا، أنهت سامسونج التحقق من تقنية HB-M PIM وغيرها من المنتجات (PoC)، وتدخل الآن مرحلة الإنتاج التجاري، استعدادًا للإنتاج الكمي. المنتج الرئيسي لهذه التقنية هو سلسلة LPDDR، التي تم تحسينها خصيصًا للهواتف الذكية وأجهزة الذكاء الاصطناعي النهائية.

بالإضافة إلى ذلك، قامت SK هاليكس بتطوير تقنية PIM، وعرضت خلال معرض “CES 2026” في الولايات المتحدة العديد من المنتجات والتقنيات المبتكرة، من بينها AiMX المبنية على بنية PIM. أشارت شركة Shanghai Securities إلى أن تسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي وزيادة تدفق المعلومات يتطلب ترقية شرائح التخزين من مكونات عادية إلى منتجات ذات قيمة أساسية لصناعة الذكاء الاصطناعي، مع بناء ميزة تنافسية أساسية في تخزين الذكاء الاصطناعي من خلال الاختراقات التقنية والتعاون البيئي.

ذكرت شركة CITIC Securities أن، كهيكل حسابي جديد، فإن جوهر الدمج بين التخزين والحوسبة هو دمج كامل بينهما، حيث يتم إضافة قدرات حسابية إلى الذاكرة، باستخدام بنية حسابية عالية الكفاءة لإجراء حسابات المصفوفة ثنائية وثلاثية الأبعاد، مع تقنيات متقدمة في التعبئة والتغليف بعد مور، ومواد تخزين جديدة، مما يمكن من التغلب على عنق الزجاجة في بنية فون نيومان، وتحقيق تحسينات كبيرة في كفاءة الحساب. تدمج تقنية PIM وحدات المعالجة داخل شرائح الذاكرة، مما يمنح الذاكرة قدرات حسابية معينة، وهو مناسب للمهام التي تتطلب كثافة بيانات عالية، ويمكن أن يعزز بشكل ملحوظ كفاءة معالجة البيانات ونسبة كفاءة الطاقة.

وأشارت شركة CITIC Securities إلى أن أداء DRAM (عرض النطاق الترددي و"السعة") هو أكبر عائق في بنية الحوسبة الحالية، مع زيادة حجم النماذج أثناء التدريب يتطلب سعة ذاكرة أكبر، ومع زيادة عدد المستخدمين المتزامنين أثناء الاستدلال، تزداد الحاجة إلى عرض النطاق الترددي (حيث يكون التدريب أكثر عنق زجاجة في “السعة”، والاستدلال أكثر عنق زجاجة في “عرض النطاق”). لذلك، فإن ترقية البنية التحتية ضرورية. في عصر الذكاء الاصطناعي، فإن ترقية التخزين، و"التخزين والحوسبة المدمجة"، هو الاتجاه الحتمي على المدى البعيد، و"الحوسبة بالقرب من الذاكرة" (PNM) هو الطريق الفعلي الحالي.

(المصدر: شركة المالية والصحافة)