هل فكرت يومًا في أن مستقبل البلوكشين يحتاج حقًا إلى دمج الذكاء الاصطناعي من الجذور؟ آخر تحركات Vanar Chain تتحدى هذه الفكرة — فهي لا تضع تحديثات للطبقة الحالية من السلسلة مع AI لاحقًا، بل تصمم وحدة نمطية L1 مبنية من الأساس حول أحمال العمل الذكية.

أكثر ما يميز هذا النظام هو هيكله المكون من 5 طبقات. التطبيقات على كل سلسلة يمكنها أن "تفكر" بطبيعتها، قد يبدو هذا مبالغًا فيه، لكنه في التفاصيل التقنية أمر مختلف تمامًا. لنأخذ طبقة Neutron كمثال — فهي مصنفة كطبقة تخزين أصلية للذكاء الاصطناعي، وتستخدم تقنية ضغط AI ذات طبقتين. هذه ليست مجرد ضغط بيانات بسيط، بل يمكنها ضغط ملف حجمه 25MB إلى حوالي 50KB، بمعدل ضغط يصل إلى 500:1، وهو رقم مبالغ فيه بعض الشيء.

الأكثر روعة هو أن "بذور Neutron" الناتجة يمكن وضعها مباشرة على السلسلة. لا حاجة لـ IPFS، ولا الاعتماد على عقد خارجية، حيث يمكن للعقود الذكية قراءتها والتحقق منها وحتى استدعاؤها مباشرة. وبهذا، تقل مخاطر المركزية وفقدان البيانات بشكل كبير.

الإضافة العملية لهذا النظام هي ملحق المتصفح Neutron Personal الذي أُطلق بالفعل، والذي يوفر مدخلًا عمليًا لهذا الحل. يمكن للمستخدمين إنشاء كبسولات ذاكرة AI باستخدام أدوات مثل ChatGPT وClaude، ثم رفعها على السلسلة بنقرة واحدة. كل عملية إنشاء تتسبب في حرق رمز $VANRY، وفي الوقت نفسه، يمكن للمشاركين في التجميد أن يحصلوا على حصة من رسوم الميزات المتقدمة. وبهذا، لم يعد رمز $VANRY مجرد رمز رسوم غاز، بل أصبح وقود التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، مما يخلق آلية انكماش ذاتية التعزيز.

جوهرًا، تحاول Vanar حل بعض النقاط المؤلمة طويلة الأمد في Web3: ديمومة البيانات، التحكم في تكاليف التخزين، ونقص التنفيذ الذكي. تبدو هذه المشكلات منفصلة، لكنها في الواقع مترابطة بشكل وثيق.