الذاكرة اللامركزية تتجه من المفهوم إلى الواقع. أعلنت مؤخرًا وسيلة إعلام مشهورة في مجال التشفير عن نقل جميع مقالات الأخبار ومقاطع الفيديو والصور إلى شبكة التخزين اللامركزية Walrus، ولم تعد تعتمد على الخوادم المركزية التقليدية. هذه ليست مشروع اختبار، بل خطة تخزين دائمة رسمية — هذا التفصيل مهم جدًا، ويُظهر أن منتجي المحتوى بدأوا يثقون في نضوج البنية التحتية على السلسلة.

الأكثر إثارة هو تنوع سيناريوهات الاستخدام. أكبر منصة تداول NFT في نظام Sui، TradePort، تستخدم الآن Walrus لمعالجة بيانات NFT الديناميكية. البيانات الوصفية التقليدية لـ NFT هي URI ثابتة، ولا يمكن تغييرها. لكن إذا كانت البيانات الوصفية موجودة على Walrus، يمكن تحديثها في الوقت الحقيقي — يمكن ترقية خصائص أدوات اللعب، وإضافة معلومات جديدة للمقتنيات، وتزامن الأصول عبر السلاسل بشكل ديناميكي. هذا يفتح آفاقًا جديدة لبيئة NFT بأكملها.

التطبيقات التقنية لا تزال تتوسع. بدأت بعض مشاريع Rollup في استخدام Walrus كطبقة بيانات متاحة، لمعالجة تخزين المعاملات المؤقتة والتزامن بين السلاسل. ليس الأمر مجرد أرشفة، بل هو تحويل التخزين إلى عنصر أساسي في البنية التحتية بين السلاسل.

هناك أيضًا من يستكشف في مجال الذكاء الاصطناعي. فريق يستكشف تخزين بيانات التدريب، وأوزان النماذج، وإثباتات التدريب على Walrus — السبب هو أن البيانات القابلة للتحقق على السلسلة يمكن أن تحل مشكلة سلامة وموثوقية تدريب الذكاء الاصطناعي، وهو حل جيد في ظل البيئة الحالية التي تتكرر فيها نزاعات ملكية نماذج الذكاء الاصطناعي.

من أرشفة الوسائط إلى بيانات NFT، ومن بنية Rollup التحتية إلى بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، أكملت Walrus خلال فترة قصيرة تحولها من أداة تخزين إلى عنصر أساسي في البنية التحتية على السلسلة. هذه ليست مجرد قصص تسويقية، بل استكشافات حقيقية في بيئة الإنتاج.