خلال العامين الماضيين في عالم العملات المشفرة، أصبحت أكثر حذرًا من تلك المشاريع التي تروج لـ"عدم الثقة تمامًا". بصراحة، المشكلة الأكثر واقعية هي من سيدفع التعويضات إذا حدث خطأ.

جوهر العقود الذكية هو توفير قناة لربط البيانات الخارجية بالسلسلة. لكن هذه العملية مليئة بالمخاطر — قد تكون بيانات الأسعار خاطئة، مصادر البيانات متعددة قد تتعارض، بل وربما يسبب البعض تلاعبًا متعمدًا. معظم المشاريع إما تتظاهر بعدم وجود هذه المشاكل، أو تستخدم آليات معقدة لمحاولة القضاء على عدم اليقين تمامًا. لكن الواقع هو أن الفوضى سائدة، ولا يمكن القضاء عليها تمامًا.

هناك فكرة أراها أكثر واقعية: بدلاً من الادعاء بأن النظام لا يشوبه خلل، من الأفضل الاعتراف بوجود الفوضى وتصميم آليات لإدارتها. على سبيل المثال، تقسيم معالجة البيانات إلى مرحلتين — التقييم السريع والتحقق من المصدر يتم خارج السلسلة بالقرب من البيانات، أما القرار النهائي المتعلق بتدفق الأموال فيبقى على السلسلة. بهذه الطريقة، حتى لو حدث خطأ في أحد الأجزاء، فإن نطاق الخسائر يكون محدودًا ومعزولًا.

في عالم DeFi، الحفاظ على الثقة يتطلب تكلفة. الرافعة المالية المفرطة، المعايير الحذرة، الأبواب الخلفية المركزية — كل هذه تعتبر ضرائب على الثقة. كيف نخفض الضرائب؟ من خلال التناوب في تغذية الأسعار من مصادر متعددة، آليات التحقق متعددة المستويات، والجمع بين المكافآت والعقوبات الاقتصادية. المبدأ الأساسي هو جعل أرباح المخالفين أقل من تكاليفهم، بحيث لا يمكن إخفاء البيانات غير الصحيحة. هذا هو الأسلوب العملي.

أما بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فهذه النقطة أكون أكثر حذرًا. الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة للكشف عن الشذوذ مفيد، يمكنه بسرعة اكتشاف الإشارات غير الطبيعية. لكن إذا اعتبرته الحكم النهائي، فهذا يعني إدخال طبقة ثقة غامضة — لا أحد يفهم حقًا كيف يتخذ قراراته. هذا يتعارض مع مبدأ اللامركزية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مساعدًا، لكنه لا يجب أن يكون صاحب القرار. العديد من المشاريع تتوقف عند هذه النقطة.