أهمية الشبكة في عصر الذكاء الاصطناعي والاتجاهات الابتكارية

أصبح الشبكة جزءًا أساسيًا في عصر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. مع النمو السريع في حجم النماذج، أصبحت مجموعات الخوادم المتعددة الحل السائد لمشكلات التدريب، وهذا هو الأساس الذي يجعل الشبكة “ترتقي” في عصر الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع الماضي عندما كانت تستخدم لنقل البيانات فقط، تُستخدم الشبكة اليوم بشكل أكبر لمزامنة معلمات النموذج بين بطاقات الرسوميات، مما يفرض متطلبات أعلى على كثافة الشبكة وسعتها.

الطلب على الشبكة يأتي أساساً من ثلاثة جوانب:

1. حجم النموذج المتزايد باستمرار. الوقت المستغرق في التدريب يتناسب طردياً مع عدد معلمات النموذج ويتناسب عكسياً مع سرعة الحساب. لتقليل وقت التدريب، من الضروري توسيع عدد الأجهزة من خلال الشبكة وزيادة كفاءة التوازي بين الأجهزة المتعددة.

2. الاتصالات المعقدة لمزامنة بطاقات متعددة. بعد تقسيم النموذج إلى بطاقة واحدة، يتطلب كل حساب محاذاة، مما يرفع من متطلبات النقل والتبادل الشبكي.

3. تكاليف الأعطال التي أصبحت أكثر تكلفة. غالبًا ما تستمر تدريبات النماذج الكبيرة لعدة أشهر، وستؤدي الانقطاعات إلى خسائر شديدة في التقدم والتكاليف. لقد أصبحت الشبكات الحديثة للذكاء الاصطناعي تجسيدًا لقدرة هندسة الأنظمة البشرية التي تضاهي الطائرات وحاملات الطائرات وغيرها.

ستتركز الابتكارات في الشبكة المستقبلية حول ثلاثة اتجاهات: “خفض التكلفة” و"الانفتاح" و"التوازن في حجم القوة الحاسوبية".

1. تحديث وسائط الاتصال: تسعى وحدات الإضاءة لتحقيق معدلات أعلى من السرعة، بينما تستكشف أيضًا طرق خفض التكاليف مثل LPO وLRO والضوء السيليكوني. تحتل الكابلات النحاسية مكانة داخل الخزائن نظرًا لمزاياها من حيث التكلفة والأداء. تسريع تقنيات شبه الموصل الجديدة مثل Chiplet وWafer-scaling استكشاف الحدود القصوى للاتصال القائم على السيليكون.

2. تنافس بروتوكولات الشبكة: بروتوكولات الاتصال بين الشرائح مرتبطة بشكل وثيق ببطاقات الرسوميات، مثل NV-LINK وInfinity Fabric. بينما يركز الاتصال بين العقد بشكل أساسي على تنافس بروتوكولي IB وEthernet.

3. تغييرات في بنية الشبكة: يتم حاليًا اعتماد بنية الهرم الورقي بشكل واسع، ولكن مع زيادة حجم التجمعات، من المتوقع أن تصبح البنى الجديدة مثل Dragonfly و rail-only اتجاهًا لتطور التجمعات الكبيرة جدًا.

توجيهات الاستثمار:

النقاط الأساسية في نظام الاتصالات: Zhongji Xuchuang، Xinyi Sheng، Tianfu الاتصالات، الصناعة Fuhuan، Yingweik، Hu电股份.

حلقة الابتكار في نظام الاتصالات: تشانغفي للألياف الضوئية، تاي تشينغ غوانغ، يوان جيه تكنولوجيا، شينغ كيو للاتصالات-U، هان وو جي، دي كولي.

تحذير من المخاطر: الطلب على الذكاء الاصطناعي أقل من المتوقع، فشل قانون التوسع، وزيادة حدة المنافسة في الصناعة.