تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

يُدخِل قطاع العقارات المدرج في جنوب أفريقيا الذكاء الاصطناعي في سير العمل التشغيلي بعد ترسيخ تقنيات رقمية أساسية في إدارة العقارات ومنصات التسويق وأدوات الإبلاغ عن البيانات. ويتحوّل تركيز القطاع من تبنّي التكنولوجيا إلى تحويل القدرات الرقمية إلى نتائج تجارية قابلة للقياس وتحسين تجارب أصحاب المصلحة. ويأتي هذا التطور مدفوعًا بالحاجة إلى سد الفجوة بين القدرة الرقمية والتطبيق العملي على نطاق واسع، إذ لا تزال توجد عمليات يدوية كبيرة رغم توفر التكنولوجيا. وتشير تقارير الصناعة، بما في ذلك “2026 PropTec

وفقاً لـ ChainCatcher، أعلنت شركة Nebius Group، مزود خدمات الحوسبة السحابية، أنها وافقت على بيع أكثر من مليار دولار من القدرة الحاسوبية لمطوّر نماذج الذكاء الاصطناعي Reflection AI. يمتد الاتفاق حتى عام 2029، حيث تحصل Reflection AI على وصول إلى رقائق NVIDIA GB300 للذكاء الاصطناعي لدعم جهودها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

بحسب ChainCatcher، فإن Nous Research، مطور وكيل AI مفتوح المصدر Hermes، أنهى مؤخراً جولة تمويل بقيمة لا تقل عن 75 مليون دولار، مما رفع تقييم الشركة الناشئة بعد التمويل إلى 1.5 مليار دولار. قادت Robot Ventures الجولة، بمشاركة Union Square Ventures ومستثمرين مؤسسيين آخرين. وقد جمع Hermes 214,000 نجمة على GitHub وحوالي 40,000 عملية Fork، ويتيح النشر محلياً على أجهزة الكمبيوتر الشخصية والخوادم الافتراضية بقدرات مستقلة تشمل البحث عبر الويب وتوليد التعليمات البرمجية.

تغيير اسم شركة Zhipu (02513.HK) وفقًا لإعلان اليوم الصادر عن بورصة هونغ كونغ للأوراق المالية (14 يوليو). غيّرت الشركة اسمها الإنجليزي من Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited إلى Z.AI Co., Ltd. ولا يزال اسمها الصيني Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. دون تغيير.

وفقاً لبيانات OpenRouter، بلغت استهلاك الشركات الأمريكية لرموز نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ما يقارب نصف إجمالي استخدام الذكاء الاصطناعي في 2026، رغم أن المطورين الصينيين يحققون أقل من 10% من الإيرادات. تبلغ تكلفة DeepSeek V4 ‏0.09 دولار لكل مليون رمز إدخال، مقارنةً بـ5 دولارات لنموذج GPT-4 لدى OpenAI، ما يمثل فارقاً بنحو 55 ضعفاً. أفادت Uber بأن تكاليف الذكاء الاصطناعي الشهرية لكل موظف تتراوح بين 500 و2,000 دولار، وهو ما استنزف الميزانيات السنوية خلال أربعة أشهر. بدأت Microsoft في تقييم DeepS

وبحسب توقعات iFLYTEK لنتائج النصف الأول من عام 2026، تتوقع الشركة صافي خسارة تتراوح بين 1.8 مليار رنمينبي و2.28 مليار رنمينبي، مقارنة بخسارة قدرها 2.39 مليار رنمينبي في الفترة نفسها من العام الماضي. وقد تجاوز إنفاق الشركة على البحث والتطوير 2.8 مليار رنمينبي في النصف الأول، بزيادة تقارب 500 مليون رنمينبي على أساس سنوي، مما يمثل أكثر من 20% من إجمالي الإيرادات التشغيلية.

وفقًا لشركة Intel، في 13 يوليو، أعلنت شركة الرقائق الأميركية عن استثمار بقيمة 5 مليارات يورو في منشأة إنتاجها بالقرب من دبلن، أيرلندا، لتوسيع القدرة التصنيعية الأوروبية والاستجابة للطلب المتزايد على رقائق الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. سيسهم الاستثمار في تعزيز طاقة المنشأة وتعظيم الكفاءة التشغيلية في الموقع.

أصدرت هيئة بنك الفلبين المركزي، Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP)، إرشادات طوعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدى البنوك وشغّالي المحافظ الإلكترونية، وذلك عبر المذكرة رقم M-2026-031، التي تحدد الحد الأدنى من توقعات الإشراف لتطبيق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. تتناول الإرشادات كيفية تعامل المؤسسات المالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي بدأت بالفعل في تحليل أنماط المدفوعات، والتحقق من هويات العملاء، واكتشاف الاحتيال عبر أنحاء الفلبين. قال نائب محافظ BSP، لين خافيير، في بيان صحفي يوم الثلاثاء، 14 يوليو،

توقعت Grok AI أن يصل سعر XRP إلى مستويات ثلاثية الأرقام بحلول نهاية عام 2026، وهو ما يمثل زيادة تقارب مائة ضعف عن مستواه الحالي البالغ 1.06 دولار. سبق أن سجل XRP ذروة قريبة من 3.65 دولار قبل أن يصحح بشكل حاد وسط تقلبات في معنويات السوق الأوسع للقطاع. ترتبط هذه التوقعات بعوامل أساسية تشمل أصولًا واقعية ممثلة كرموز (tokenized) على XRP Ledger تتجاوز قيمتها 4 مليارات دولار، وشبكة Ripple On-Demand Liquidity التي تدعم منفعة المدفوعات عبر الحدود، وتحسن وضوح التنظيم بالنسبة لأصول العملات الرقمية. لم يتم

وفقاً لـRappler، أصدرت مؤسسة بنغكو سنترال ng بيلبيناس (BSP) إرشادات طوعية للذكاء الاصطناعي يوم الثلاثاء، 14 يوليو، لتحديد الحد الأدنى من توقعات الإشراف للمدارس البنكية ومشغلي محافظ الدفع الإلكتروني وغيرها من المؤسسات المالية الخاضعة للرقابة. يقدم المذكرة رقم M-2026-031 خمس مبادئ حوكمة، مجملة في STARS: الاستدامة، والشفافية، والمساءلة، والمسؤولية، والأمان. تشمل المتطلبات الرئيسية إخطاراً إلزامياً عند تأثير مخرجات الذكاء الاصطناعي على قرارات منح القروض أو التوصيات المتعلقة بالمنتجات، مع الحفاظ على

بحسب صحيفة فاينانشال تايمز، تدرس شركة DeepSeek جولة تمويل جديدة قد تُقدّر الشركة بقيمة تقارب 71 مليار دولار، أُعلن عنها في 14 يوليو. ويأتي ذلك بعد نحو شهر واحد من جولة جمع التمويل السابقة لشركة الذكاء الاصطناعي.

أغلقت شركة Kioxia Holdings عند 69,100 ين في بورصة طوكيو في 14 يوليو، مسجّلةً هبوطاً يقارب 40% مقارنةً بذروة ما بعد إدراجها البالغة 112,700 ين، والتي سُجّلت في 22 يونيو. وتراجعت أسهم شركة تصنيع ذاكرة فلاش NAND مع تصاعد ضغوط البيع، مدفوعةً بمخاوف من الإفراط في استثمار الذكاء الاصطناعي وزيادات الإنتاج لدى Samsung Electronics وSK Hynix، وفقاً لتحليل Nikkei. وكانت Kioxia قد تصدّرت في النصف الأول من العام بوصفها السهم الأكثر ارتباطاً بالذكاء الاصطناعي في اليابان، ما دفع مكاسب مؤشر Nikkei 225 عبر قفزة

بحسب موقع Axios، في 14 يوليو، دعا ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في Google DeepMind، إلى إنشاء هيئة تنظيم عالمية للذكاء الاصطناعي تقودها الولايات المتحدة، وتتمتع بصلاحية مراجعة أرقى نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، والتنسيق لإبطاءات على مستوى الصناعة عند تصاعد المخاطر. وينبغي أن تكون الهيئة التنظيمية المقترحة ممولة من القطاع، ومزودة بخبراء تقنيين من طراز عالمي، وخاضعة للمساءلة أمام حكومة الولايات المتحدة. حذّر هاسابيس من أن مخاطر الأمن السيبراني الحالية الناشئة عن الذ

تستند أبحاث الأسهم لدى Goldman Sachs إلى أن مقدمي خدمات السحابة الرئيسيين الخمسة—Microsoft وAmazon وMeta وGoogle وOracle—من المتوقع أن ينفقوا مجتمعة 5.8 تريليون دولار على نفقات رأس المال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بين العامين الماليين 2025 و2030. وتشير Goldman Sachs إلى أنه مع توسع احتياجات التمويل، قد يواجه سوق السندات الأمريكية عالية التصنيف الاستثماري قيودًا ناتجة عن تركّز المُصدرين وحدود الطاقة، مما يستلزم قنوات تمويل متنوعة تشمل السندات العامة، والقروض، ورأس المال الخاص، وتمويل المشاريع.

وفقًا لـ BlockBeats، في 14 يوليو، رفعت شركة الاستثمار KeyBanc أهداف الأسعار لعدد من أسهم شركات الذكاء الاصطناعي في تقرير بحثي جديد. زاد هدف Arm بشكل ملحوظ إلى 430 دولارًا من 300 دولار؛ وارتفع هدف Micron Technology إلى 1,750 دولارًا من 1,600 دولار؛ كما جرى رفع هدف Nvidia إلى 330 دولارًا من 310 دولارات.

توقع ديمس هاسابيس، مؤسس جوجل ديب مايند المشارك، مؤخراً أن يتحقق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) خلال سنوات، وأن يكون له تأثيرات تحويلية تفوق ثورة الصناعة بمقدار 10 مرات. ودعا هاسابيس الولايات المتحدة إلى إنشاء هيئة معايير لذكاء اصطناعي "جبهوي" على غرار FINRA لمعالجة المخاطر الناشئة في مجالات الأمن السيبراني والطاقة النووية والقطاعات البيولوجية. وسيعمل الإطار المقترح عبر تعاون بين القطاعين العام والخاص تُديره خبرات فنية مستقلة، بما يتطلب من مختبرات الجبهة تقديم نماذج للمراجعة قبل 30 يوماً من الإطلاق

وفقاً لوكالة رويترز، في 14 يوليو، كشفت شركة LTM لخدمات تكنولوجيا المعلومات في الهند عن إيراداتها من الذكاء الاصطناعي لأول مرة بمعدل تشغيل ربع سنوي بقيمة 150 مليون دولار، وهو ما يمثل 12% من إجمالي الإيرادات، مع نمو أسرع من نمو أعمالها التقليدية في مجال الخدمات. كما أعلنت الشركة عن شراكة مع Anthropic لتوسيع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عبر مجالات الهندسة والمواءمة/التحديث وسير العمل الخاص بالأعمال، مع التركيز على قطاعات المؤسسات الرئيسية.

تتبنّي شركات أمريكية، بما فيها DoorDash وAirbnb وSiemens، نماذج ذكاء اصطناعي صينية لاستبدال مزوّدين أمريكيين مثل نماذج Claude من Anthropic وChatGPT من OpenAI. ويُعزى هذا التحوّل إلى كونه أكثر فعالية من حيث التكلفة؛ إذ ورد أن إحدى المؤسسات كانت تنفق 500 مليون دولار شهريًا على استخدام Claude، بينما يبلغ متوسط إنفاق الشركات التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي حوالي 7,500 دولار لكل موظف شهريًا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لأبحاث Ramp AI Index. وتوفر النماذج الصينية من شركات ناشئة مثل Mo

أطلقت Tencent Hunyuan مؤخراً نسخاً مُكمّمة من نموذج Hy3 استجابة لطلبات المجتمع، مما يتيح تشغيل نموذج يحتوي على 295 مليار معلمة على وحدة استدلال GPU واحدة، أو حتى على الأجهزة المحلية إذا كانت الذاكرة كافية. قام الفريق بترميز أوزان Hy3 بدقة 1 بت و4 بت، وحزمها بصيغة GGUF، ودمجها مع منظومة llama.cpp، مما جعل ما كان يتطلب سابقاً عناقيداً متعددة من وحدات GPU متاحاً الآن لسيناريوهات نشر أوسع.

وفقاً لمنشور اليوم (14 يوليو) الصادر عن أحد أعضاء فريق Google Gemini، لوجان كيلباتريك، كتب أن "كل 3 أشهر في عصر الذكاء الاصطناعي يجب رفع الطموحات، وإلا فستستولي المنافسون أولاً على قدرات النماذج الجديدة الناشئة". ربطت عناصر من المجتمع ذلك بإصدار Gemini 3.5 Pro الذي تأخر. كان مقرراً في الأصل لشهر يونيو، لكن تم تأجيل النموذج، مع تقارير سابقة تشير إلى تاريخ إطلاق في 17 يوليو. وبناءً على الفواصل الزمنية التي تبلغ 3 أشهر بين إصدارات Gemini 3 Pro و Gemini 3.1 Pro و Gemini 3.5 Flash، يتوقع المحللون أن